Programa do Curso

Preparação de uma base de dados para análise

  • gestão da recolha de dados
  • operações sobre variáveis
  • transformação das variáveis funções selecionadas (logarítmica, exponencial, etc.)

estatísticas paramétricas e não paramétricas, ou seja, como ajustar um modelo aos dados

  • escala de medida
  • tipo de distribuição
  • observações anómalas e influentes (outliers)
  • dimensão da amostra
  • teorema do limite central

Estudar as diferenças entre as caraterísticas dos testes estatísticos

  • testes estatísticos baseados na média e na mediana

Análise de correlação e semelhanças

  • correlações
  • análise de componentes principais
  • análise de clusters

Previsão - análise de regressão simples e multivariada

  • método dos mínimos quadrados
  • Modelo linear
  • modelos de regressão com variáveis instrumentais (dummy, efeito, codificação ortogonal)

Inferência estatística

Requisitos

Conhecimentos de SPSS e de bases de estatística. Os participantes no curso devem completar a formação do software SPSS Statistics Predictive Analytics.

 28 Horas

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas