Cursos de Estatística em Almada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
• Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.

R Markdown é um framework de autorização que combina código R executável com texto narrativo para criar documentos dinâmicos e reprodutíveis.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a usuários do nível iniciante ao intermediário de R que desejam gerar relatórios automatizados e dinâmicos usando o R Markdown para documentação interna, publicações científicas ou publicação web.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar documentos do R Markdown com trechos de código R incorporados e texto formatado.
• Gerar saídas em múltiplos formatos incluindo HTML, PDF e Word.
• Usar relatórios parametrizados e lógica condicional para gerar conteúdo dinâmico.
• Personalizar a aparência do documento com temas, modelos e LaTeX para apresentação profissional.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Almada (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um eficaz Six Sigma Green Belt.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir um conhecimento aprofundado das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Six Sigma.
• Apliar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma efetivamente em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para melhoria de processos.
• Planejar, executar e gerenciar um projeto Six Sigma.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam ter um entendimento fundamental dos princípios do Six Sigma e do Lean, a fim de integrá-los e melhorar os processos de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter um entendimento sólido dos princípios do Lean Six Sigma.
• Utilizar metodologias do Six Sigma para melhorar a qualidade dos processos, eliminando as causas de defeitos e minimizando a variabilidade.
• Integrar as metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias nos processos mais eficientes e eficazes.
• Ensinar ferramentas e técnicas básicas do Lean Six Sigma que os Yellow Belts podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen e mapeamento de processos.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Almada (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam entender tanto os princípios do Six Sigma quanto os do Lean, para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Six Sigma podem ser integradas para a melhoria dos processos.
• Adquirir conhecimentos profundos e habilidades de aplicação nas fases Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
• Aplique ferramentas estatísticas avançadas para tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
• Liderar e gerenciar projetos Lean Six Sigma eficazmente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
• Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
• Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
• Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
• Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades necessárias para lidar com projetos complexos de Six Sigma e assumir um papel de liderança nas implementações de Six Sigma e Lean.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas do Six Sigma e Lean.
• Liderar projetos complexos de melhoria de processo que estejam alinhados com as estratégias organizacionais.
• Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
• Liderar efetivamente iniciativas de mudança e construir uma cultura de melhoria contínua.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e seus princípios, bem como dominar o processo DMAIC.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprofundar o conhecimento além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas do Six Sigma.
• Aprender a contribuir efetivamente para uma equipe de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
• Aplicar as metodologias do Six Sigma a processos de negócios do mundo real para melhorias.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Almada (online ou no local) é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão básica da metodologia Six Sigma e seus princípios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Compreender as funções específicas e responsabilidades de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro de uma organização.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Almada, liderada por um instrutor, destina-se a cientistas que desejam aprender e usar o Design of Experiments (DoE) para compreender as relações de causa e efeito entre vários fatores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens dos experimentos planejados em relação a outras abordagens.
• Entender as relações de causa e efeito e interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir experimentos bem-sucedidos.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é voltado para qualquer pessoa que deseja aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométricas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e entender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Almada é voltado para profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo com R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar efetivamente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com SPSS e R.
• Integrar o Stata com R para computação estatística sem interrupções.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho usando Stata e R.

R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas: 

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão do desempenho futuro
• avaliação de previsões

O que deve acontecer?

• transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

O curso 'Analisando Dados Financeiros no Excel' capacita analistas financeiros e contadores com técnicas avançadas para automatizar cálculos e relatórios complexos. Aborda os princípios fundamentais de funções financeiras, pesquisas com INDEX-MATCH, consultas a bancos de dados, Tabelas e Gráficos Dinâmicos, e integração de dados externos. Aprofunda-se no uso das ferramentas Goal Seek (Atingir Meta), Solver (Resolutor) e Analysis ToolPak (Ferramentas de Análise), além de macros VBA, para automatizar fluxos de trabalho recorrentes. Auxilia profissionais a transformar dados brutos em insights financeiros acionáveis e previsões precisas para o planejamento estratégico.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a usuários avançados de R de nível intermediário que desejam utilizar o R para criar fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar fluxos de trabalho de dados, depurar e otimizar código, e produzir relatórios reprodutíveis.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como open-source. R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira.

Esta formação conduzida por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é voltada para analistas de dados iniciantes que desejam usar a programação R para manipular dados, realizar análise de dados básica e criar visualizações convincentes para insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Programação R.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais de dados.

Este curso é destinado a pessoas que já têm um background em ciência de dados e estatística. As explicações fornecidas são projetadas para servir como lembrete para aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou informar aqueles com um background adequado.

Este treinamento dirigido por instrutor em Almada (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para o KNIME.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina no KNIME.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações.
• Implementar projetos de ciência de dados do início ao fim.

O Minitab é a ferramenta padrão da indústria para garantia de qualidade e tomada de decisões analíticas, sendo o ponto de partida para construir confiança na análise estatística. Explora técnicas fundamentais abrangendo estatística descritiva, modelagem de distribuições, métodos de regressão, planejamento de experimentos e gráficos de controle para monitoramento de processos. Capacita os profissionais a implementar intervalos de confiança, testes de hipóteses e fluxos de trabalho de análise de variância para identificar sinais acionáveis dentro de conjuntos de dados complexos.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a pessoal dos departamentos de processos e membros das equipas operacionais que desejam dominar técnicas práticas de melhoria de processos utilizando os princípios do Seis Sigma e a modelagem BPMN 2.0.

A Estatística Nível 1 abrange as técnicas estatísticas fundamentais e as medidas essenciais para profissionais de dados. O curso aprofunda a criação de gráficos e a resumização de distribuições de dados, o entendimento dos padrões de distribuição normal e o cálculo de medidas analíticas-chave, incluindo média, mediana, moda, desvio-padrão e variância. Capacita os participantes com as bases necessárias para lidar com conjuntos de dados do mundo real e produzir resultados embasados em evidências. Ideal para quem deseja construir uma base quantitativa sólida para ciência de dados e análise de dados.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados para análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado no R.
• Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações de negócios.

Esta formação presencial, conduzida por instrutor, em Almada (online ou in-loco), destina-se a profissionais de dados de nível avançado que desejam utilizar o Tableau para construir visualizações complexas, otimizar dashboards e realizar análises de dados avançadas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Tableau para uso avançado, criar cálculos avançados, projetar dashboards interativos e otimizar o desempenho.

Descrição: 

Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.

Objetivo:

Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.

Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.