Cursos de Estatística em Almada

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros e designers de nível intermédio que pretendem utilizar o DFSS para garantir que a qualidade está intrinsecamente integrada no produto ou processo desde a fase inicial de desenho.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar as ferramentas e técnicas do DFSS para desenhar e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projetos DFSS com eficácia.

Esta formação presencial, orientada por instrutor em Almada (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam adquirir uma compreensão aprofundada da metodologia Six Sigma DMAIC a nível Black Belt.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases de Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com foco em projetos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseada em dados.
• Liderar projetos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas de processos que estejam alinhadas com os objetivos e estratégias organizacionais.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam adquirir um entendimento abrangente da metodologia DMAIC e preparar-se para o papel de Green Belts de Six Sigma eficazes.

Até ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Adquirir um conhecimento aprofundado das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Six Sigma.
• Aplicar eficazmente uma ampla gama de ferramentas e técnicas de Six Sigma em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
• Planejar, executar e gerir um projeto de Six Sigma.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e a todos os que estejam interessados em aprender a utilizar e integrar o Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados utilizando Python, R e SQL.
• Criar insights através da visualização de dados com o Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para as operações empresariais.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que pretendem limpar e analisar dados, realizar projeções estatísticas e criar visualizações informativas utilizando estas ferramentas.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos do Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados utilizando Python e Power Query.
• Realizar análises e projeções estatísticas com R.
• Criar painéis de controlo (dashboards) e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes de forma eficaz.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível inicial que pretendam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e dos seus princípios, além de dominar o processo DMAIC.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Adquirir conhecimentos que vão além dos princípios básicos cobertos no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas de Six Sigma.
• Aprender como contribuir efetivamente para uma equipa de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
• Aplicar as metodologias Six Sigma a processos de negócios do mundo real para melhoria contínua.

Esta formação ao vivo, orientada por um formador em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível inicial que desejam obter um entendimento básico da metodologia Six Sigma e dos seus princípios.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Compreender os papéis e responsabilidades específicos de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro de uma organização.

Esta formação ao vivo com instrutor em Almada (online ou presencial) destina-se a cientistas que desejam aprender e utilizar o Design of Experiments (DoE) para compreender a relação de causa e efeito entre múltiplos fatores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens dos experimentos planeados em relação a outras abordagens.
• Compreender as relações de causa e efeito e as interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para realizar experimentos bem-sucedidos.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelação econométrica.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de informática de nível intermédio a avançado que pretendam utilizar o Stata para análise estatística e integrá-lo com o R.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com as do SPSS e do R.
• Integrar o Stata com o R para um cálculo estatístico fluido.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a utilizadores avançados intermédios de R que pretendem utilizar a linguagem R para construir fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar os fluxos de trabalho de dados, corrigir erros e otimizar o código, e produzir relatórios reprodutíveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível iniciante que pretendem utilizar a programação R para manipular dados, executar análises básicas de dados e criar visualizações convincentes para extrair conclusões.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Programação em R.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais de dados.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo, em Almada (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendam programar em Python e R para o KNIME.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Planear, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
• Tomar decisões orientadas por dados para as operações.
• Implementar projetos de data science de ponta a ponta.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a pessoal dos departamentos de processos e membros de equipas operacionais que desejam dominar técnicas práticas de melhoria de processos utilizando os princípios do Six Sigma e a modelação BPMN 2.0.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de dados que desejam utilizar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados com fins de análise estatística.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse principal.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumo, frequências e mais.
• Gerir e estruturar grandes bases de dados para preparar a análise de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Almada (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizagem em R.
• Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para as operações de negócio.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível avançado que pretendem utilizar o Tableau para construir visualizações complexas, otimizar dashboards e executar análises de dados avançadas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Tableau para uso avançado, criar cálculos avançados, projetar dashboards interativos e otimizar o desempenho.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e profissionais de negócio de nível intermédio que desejam realizar previsões em séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados utilizando R.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
• Aplicar suavização exponencial e modelos ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações empresariais e de investigação.