Programa do Curso
Introdução ao Pensamento de Processo e Cultura de Melhoria
- Compreensão dos processos como sistemas de entrega de valor.
- O custo da baixa qualidade e o desperdício de processos oculto.
- Introdução à filosofia de melhoria contínua e ao ciclo Plan-Do-Check-Act (PDCA).
- Papéis na melhoria de processos: campeão, proprietário do processo e membro da equipa.
Fundamentos da BPMN 2.0 para Mapeamento de Processos
- Elementos centrais da BPMN: eventos, atividades, portões (gateways) e fluxos.
- Reservatórios (pools), faixas (lanes) e fluxos de mensagens para processos interdepartamentais.
- Elaboração do mapa do processo atual (as-is) a partir de operações reais.
- Erros comuns na modelação BPMN e como evitá-los.
Introdução ao Six Sigma e ao Framework DMAIC
- A mentalidade Six Sigma: redução de variação e eliminação de defeitos.
- Visão geral do DMAIC: Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar.
- Seleção do projeto certo: critérios para definição de âmbito e priorização.
- Elaboração da carta do projeto e definição de objetivos mensuráveis.
Fase de Definição: Enquadramento do Problema e do Processo
- Tradução de pontos de dor do negócio em declarações de problema definidas.
- Técnicas de Voz do Cliente (VOC) e Voz do Negócio (VOB).
- Criação de diagramas SIPOC para delimitar o âmbito do processo.
- Definição de objetivos SMART para iniciativas de melhoria.
Fase de Medição: Recolha de Dados e Estabelecimento de Baselines
- Identificação de métricas-chave de processo: tempo de ciclo, tempo de lead, taxas de erro e throughput.
- Planeamento da recolha de dados: o que medir, como e onde.
- Estabelecimento do desempenho atual com gráficos de execução (run charts) e histogramas.
- Análise do sistema de medição e garantia da fiabilidade dos dados.
Fase de Análise: Descoberta de Causas Profundas
- Análise de processos com mapeamento de fluxo de valor e identificação de gargalos.
- Ferramentas de análise de causas profundas: 5 Porquês, diagramas de espinha de peixe (Ishikawa) e análise de Pareto.
- Conceitos estatísticos básicos: média, desvio padrão e capacidade do processo.
- Validação de causas profundas com dados e evidências.
Análise de Processos e Design do Estado Futuro com BPMN
- Análise de mapas as-is para redundâncias, transições (handoffs) e gargalos de decisão.
- Modelação do processo futuro (to-be) com fluxos simplificados.
- Utilização de portões e eventos para modelar o tratamento de exceções e escalonamento.
- Alinhamento do redesenho de processos com as recomendações de melhoria do DMAIC.
Fase de Melhoria: Conceção e Implementação de Soluções
- Geração de ideias de melhoria com brainstorming estruturado.
- Avaliação e priorização de soluções utilizando matrizes de impacto-esforço.
- Teste piloto de mudanças: design de experimentos em pequena escala e vitórias rápidas (quick wins).
- Gestão de mudanças de processo: comunicação, formação e implementação das melhorias.
Fase de Controlo: Sustentação dos Ganhos
- Desenvolvimento de procedimentos operacionais standard (SOPs) a partir dos processos melhorados.
- Planos de controlo: monitorização de métricas críticas e definição de limites de controlo.
- Criação de dashboards de gestão visual para acompanhamento contínuo.
- Planos de resposta para quando as métricas saírem do controlo.
Controlo Estatístico de Processos e Monitorização Avançada
- Introdução a gráficos de controlo: X-bar, gráfico R e gráfico p.
- Interpretação de sinais em gráficos de controlo e variação de causa especial.
- Utilização do Excel ou ferramentas simples para construir e manter gráficos de controlo.
- Integração da monitorização estatística nas rotinas diárias de gestão.
Automação de Processos e Facilitadores Tecnológicos
- Onde os modelos BPMN se conectam à automação de fluxos de trabalho e ferramentas digitais.
- Opções low-code e no-code para automatizar etapas repetitivas.
- Integração de projetos Six Sigma com sistemas ERP e de inventário.
- Construção de um caso de negócio para investimento em tecnologia.
Construção de uma Cultura de Melhoria Contínua
- Integração de ciclos de revisão de processos nos ritmos da equipa.
- Formação de outros profissionais e escalação da melhoria de processos entre departamentos.
- Gestão de conhecimento: manutenção de repositórios de processos e lições aprendidas.
- Desenvolvimento de campeões internos e sustentação do momentum pós-formação.
Requisitos
- Compreensão básica das operações de negócio e dos fluxos de trabalho diários
- Familiaridade com os processos da organização e papéis departamentais
- Não é necessário background técnico ou estatístico prévio
Público-Alvo
- Pessoal do Departamento de Processos e membros de equipas operacionais
- Líderes de equipa e supervisores responsáveis pela otimização de fluxos de trabalho
- Profissionais que buscam ferramentas práticas para questionar o status quo e impulsionar a melhoria contínua
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 3900 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (4)
Por fim, entendi o conceito dos pipes e como utilizar o R no contexto do nosso trabalho.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
uma multidão de pontos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Máquina Traduzida
conhecimento do instrutor, personalizado, todos os tópicos abordados
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Máquina Traduzida
A variação com exercícios e demonstração.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Máquina Traduzida