Cursos de Estatística em Maia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
• Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.

Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Maia (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um eficaz Six Sigma Green Belt.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir um conhecimento aprofundado das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Six Sigma.
• Apliar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma efetivamente em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para melhoria de processos.
• Planejar, executar e gerenciar um projeto Six Sigma.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam ter um entendimento fundamental dos princípios do Six Sigma e do Lean, a fim de integrá-los e melhorar os processos de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter um entendimento sólido dos princípios do Lean Six Sigma.
• Utilizar metodologias do Six Sigma para melhorar a qualidade dos processos, eliminando as causas de defeitos e minimizando a variabilidade.
• Integrar as metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias nos processos mais eficientes e eficazes.
• Ensinar ferramentas e técnicas básicas do Lean Six Sigma que os Yellow Belts podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen e mapeamento de processos.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Maia (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam entender tanto os princípios do Six Sigma quanto os do Lean, para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Six Sigma podem ser integradas para a melhoria dos processos.
• Adquirir conhecimentos profundos e habilidades de aplicação nas fases Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
• Aplique ferramentas estatísticas avançadas para tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
• Liderar e gerenciar projetos Lean Six Sigma eficazmente.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades necessárias para lidar com projetos complexos de Six Sigma e assumir um papel de liderança nas implementações de Six Sigma e Lean.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas do Six Sigma e Lean.
• Liderar projetos complexos de melhoria de processo que estejam alinhados com as estratégias organizacionais.
• Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
• Liderar efetivamente iniciativas de mudança e construir uma cultura de melhoria contínua.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e seus princípios, bem como dominar o processo DMAIC.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprofundar o conhecimento além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas do Six Sigma.
• Aprender a contribuir efetivamente para uma equipe de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
• Aplicar as metodologias do Six Sigma a processos de negócios do mundo real para melhorias.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Maia (online ou no local) é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão básica da metodologia Six Sigma e seus princípios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Compreender as funções específicas e responsabilidades de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro de uma organização.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Maia, liderada por um instrutor, destina-se a cientistas que desejam aprender e usar o Design of Experiments (DoE) para compreender as relações de causa e efeito entre vários fatores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens dos experimentos planejados em relação a outras abordagens.
• Entender as relações de causa e efeito e interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir experimentos bem-sucedidos.

Público-Alvo

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.

O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.

Público

Analistas financeiros ou de mercado, gerentes, contadores

Objetivos do Curso

Facilite e automatize todos os tipos de análise financeira com o Microsoft Excel

Goal:

Mestre a habilidade de trabalhar independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Destinatários:

Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a habilidade de usar o pacote SPSS em um nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento aborda problemas de análise universais e é dedicado a uma indústria específica.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), é voltado para analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados à negociação usando a negociação algorítmica.
• Monitorar automaticamente os preços das ações e realizar negociações.

Público-alvo:

O curso é destinado a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar conjuntos grandes de dados em um ambiente de sistema distribuído.

Pré-requisitos:

Conhecimento profundo na administração de clusters Hadoop.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados e estatísticos de nível intermediário que desejam preparar dados, construir modelos e aplicar técnicas de aprendizado de máquina efetivamente em seus domínios profissionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar diversos algoritmos de Machine Learning.
• Preparar dados e modelos para aplicações de aprendizado de máquina.
• Realizar análises pós-hoc e visualizar resultados efetivamente.
• Aplique técnicas de aprendizado de máquina a cenários do mundo real, específicos ao setor.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este curso é destinado a pessoas que já têm um background em ciência de dados e estatística. As explicações fornecidas são projetadas para servir como lembrete para aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou informar aqueles com um background adequado.

Este treinamento dirigido por instrutor em Maia (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para o KNIME.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina no KNIME.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações.
• Implementar projetos de ciência de dados do início ao fim.

O curso é voltado para qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele proporciona familiaridade com o Minitab e aumentará a eficácia e a eficiência da sua análise de dados, além de melhorar seus conhecimentos em estatística.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Organização – Trabalho laboratorial e exemplos práticos com dados reais

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é destinado a analistas, pesquisadores e profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o SPSS para preparação de dados, análise estatística e modelagem preditiva.

Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é realizar os cálculos e análises, mas sim compreendê-los e ser capaz de escolher quais métodos estatísticos são relevantes para o planejamento estratégico da organização.

Por exemplo, um participante em potencial precisa tomar a decisão de quantas amostras devem ser coletadas antes que possam decidir se o produto será lançado ou não.

Se você precisar de um curso mais longo que aborde os fundamentos do pensamento estatístico, confira o treinamento de 5 dias "Estatística para Gerentes".

Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...

Este curso de treinamento aborda estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Fornece explicações breves da teoria por trás das fórmulas.

Este curso não se relaciona a nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem o mesmo background e objetivos.

Algumas ferramentas básicas de computador são utilizadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)

Ten kurs ma na celu zapewnienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia w badaniach w różnych dziedzinach naukowych.

Obejmuje on zagadnienia z zakresu prawdopodobieństwa i metod statystycznych, głównie poprzez przykłady. Szkolenie składa się z około 30% wykładów oraz 70% quizów i laboratoriów pod przewodnictwem.

W przypadku szkoleń zamkniętych, możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.).

W przypadku kursów publicznych używane są mieszane przykłady.

Choć w trakcie kursu wykorzystywane są różne oprogramowania (od Microsoft Excel po SPSS, Statgraphics itp.), główny nacisk kładziony jest na zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowanie oraz wnioski.

Kurs może być przeprowadzony w formie kursu mieszanego, tzn. z zadaniami domowymi i pracami do wykonania.

Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender dados.

O Tableau ajuda as pessoas a visualizar e compreender dados.

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais