Curso de Minitab para Análise de Dados Estatísticos

Capítulo 1: Estatística Descritiva e Análise Gráfica

1.1 Introdução

1.1.1 Objetivos de Aprendizagem

1.2 Tipos de Dados

1.2.1 Conceitos Básicos
1.2.2 Tipos de dados
1.2.3 Teste: Tipos de Dados

1.3 Usando gráficos para analisar dados

1.3.1 Conceitos Básicos
1.3.2 Gráficos de Barras e Gráficos de Pareto
1.3.3 Gráficos de pizza
1.3.4 Histogramas
1.3.5 Dotplots
1.3.6 Gráficos de Valor Individual
1.3.7 Boxplots
1.3.8 Gráficos da Série Temporal
1.3.9 Teste: Usando gráficos para analisar dados
1.3.10 Ferramentas do Minitab: Gráfico de Barras
1.3.11 Ferramentas do Minitab: gráfico de pizza
1.3.12 Ferramentas do Minitab: Histograma
1.3.13 Ferramentas do Minitab: Dotplot
1.3.14 Ferramentas do Minitab: Gráfico de Valor Individual
1.3.15 Ferramentas do Minitab: Boxplot
1.3.16 Ferramentas do Minitab: Gráfico da Série Times
1.3.17 Exercício: Análise Gráfica

1.4 Usando Estatísticas para Analisar Dados

1.4.1 Conceitos Básicos
1.4.2 Média e Mediana
1.4.3 Variação, variação e desvio padrão
1.4.4 Questionário: Usando Estatísticas para Analisar Dados
1.4.5 Ferramentas do Minitab: Exibir estatísticas descritivas
1.4.6 Exercício: Estatística descritiva

1.5 Resumo

1.5.1 Revisão de Objetivos

Capítulo 2: Inferência Estatística

2.1 Introdução

2.1.1 Objetivos de Aprendizagem
2.2 Fundamentos da Inferência Estatística
2.2.1 Conceitos Básicos
2.2.2 Amostras aleatórias
2.2.3 Teste: Fundamentos da Inferência Estatística
2.2.4 Ferramentas do Minitab: Amostragem Aleatória

2.3 Distribuições de Amostragem

2.3.1 Conceitos Básicos
2.3.2 Distribuição de Amostragem da Média
2.3.3 Teste: Distribuições de Amostragem

2.4 Distribuição Normal

2.4.1 Conceitos Básicos
2.4.2 Probabilidades Associadas a uma Distribuição Normal
2.4.3 Probabilidades Associadas à Média da Amostra
2.4.4 Questionário: distribuição normal
2.4.5 Ferramentas do Minitab: Probabilidades Cumulativas com uma Distribuição Normal
2.4.6 Exercício: Probabilidades e Distribuições Normais

2.5 Resumo

2.5.1 Revisão de Objetivos

Capítulo 3: Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança

3.1 Introdução

3.1.1 Objetivos de Aprendizagem

3.2 Testes e Intervalos de Confiança

3.2.1 Intervalos de Confiança
3.2.2 Teste de Hipóteses
3.2.3 Utilizando Testes de Hipóteses para Tomar Decisões
3.2.4 Erros e Potência Tipo I e Tipo II
3.2.5 Questionário: Testes e Intervalos de Confiança

3.3 Teste t de 1 amostra

3.3.1 Conceitos Básicos
3.3.2 Gráficos de Valor Individual
3.3.3 Resultados do teste t de 1 amostra
3.3.4 Suposições
3.3.5 Teste: teste t de 1 amostra
3.3.6 Ferramentas do Minitab: teste t de 1 amostra
3.3.7 Exercício: Teste t de 1 amostra

3.4 Teste de Variâncias

3.4.1 Conceitos Básicos
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Resultados dos testes de variância 3.4.4 Premissas
3.4.5 Teste: 2 teste de variâncias
3.4.6 Ferramentas do Minitab: 2 teste de variações
3.4.7 Exercício: 2 Teste de Variâncias

3.6 Teste t emparelhado

3.6.1 Conceitos Básicos
3.6.2 Gráficos de Valor Individual
3.6.3 Resultados do teste t pareados
3.6.4 Suposições
3.6.5 Teste: teste t pareado
3.6.6 Ferramentas do Minitab: Teste t pareado
3.6.7 Exercício: Teste t emparelhado

3,7 1 Teste de Proporção

3.7.1 Conceitos Básicos
3.7.2 1 Resultados do Teste de Proporção
3.7.3 Suposições
3.7.4 Teste: 1 teste de proporção
3.7.5 Ferramentas do Minitab: 1 teste de proporção
3.7.6 Exercício: 1 Prova de Proporção

3,8 2 teste de proporções

3.8.1 Conceitos Básicos
3.8.2 Resultados do Teste de 2 Proporções
3.8.3 Suposições
3.8.4 Teste: teste de 2 proporções
3.8.5 Ferramentas do Minitab: teste de 2 proporções
3.8.6 Exercício: Teste de 2 Proporções

3.9 Teste Qui-Quadrado

3.9.1 Conceitos Básicos
3.9.2 Resultados do Teste Qui-Quadrado
3.9.3 Suposições
3.9.4 Teste: Teste Qui-Quadrado
3.9.5 Ferramentas do Minitab: teste qui-quadrado
3.9.6 Exercício: Teste Qui-Quadrado

3.10 Resumo

3.10.1 Revisão de Objetivos

Capítulo 4: Cartas de Controle

4.1 Introdução

4.1.1 Objetivos de Aprendizagem

4.2 Controle estatístico de processos

4.2.1 Conceitos Básicos
4.2.2 Padrões em Cartas de Controle
4.2.3 Teste: controle estatístico do processo

4.3 Cartas de controle para dados de variáveis em subgrupos

4.3.1 Conceitos Básicos
4.3.2 Gráficos R
4.3.3 S Gráficos
4.3.4 Gráficos Xbar
4.3.5 Teste: gráficos de controle para dados de variáveis em subgrupos
4.3.6 Ferramentas do Minitab: gráfico Xbar-R
4.3.7 Exercício: Gráfico Xbar-R

4.4 Cartas de Controle para Observações Individuais

4.4.1 Conceitos Básicos
4.4.2 Movendo Gráficos de Alcance
4.4.3 Gráficos de Indivíduos
4.4.4 Teste: cartas de controle para observações individuais
4.4.5 Ferramentas do Minitab: gráfico do I-MR
4.4.6 Exercício: Gráfico I-MR

4.5 Gráficos de Controle para Dados de Atributo

4.5.1 Conceitos Básicos
4.5.2 Gráficos NP e P
4.5.3 Gráficos C e U
4.5.4 Teste: gráficos de controle para dados de atributos
4.5.5 Ferramentas do Minitab: P Chart
4.5.6 Exercício: P Chart

4.6 Resumo

4.6.1 Revisão de Objetivos

Capítulo 5: Capacidade do Processo

5.1 Introdução

5.1.1 Objetivos de Aprendizagem

5.2 Capacidade de Processo para Dados Normais

5.2.1 Conceitos Básicos
5.2.2 Suposições
5.2.3 Teste de Normalidade
5.2.4 Teste: capacidade de processo para dados normais
5.2.5 Ferramentas do Minitab: teste de normalidade
5.2.6 Exercício: suposições para a capacidade do processo

5.3 Índices de Capacidade

5.3.1 Capacidade Potencial: Cp e Cpk
5.3.2 Desempenho do Processo: Pp e Ppk
5.3.3 Nível Sigma
5.3.4 Questionário: índices de capacidade
5.3.5 Ferramentas do Minitab: Cp e Pp
5.3.6 Ferramentas do Minitab: nível Sigma
5.3.7 Exercício: capacidade de processo para dados normais

5.4 Capacidade do Processo para Dados Não-Normais

5.4.1 Transformações e distribuições alternativas
5.4.2 Transformação Box-Cox
5.4.3 Transformação de Johnson
5.4.4 Distribuições Alternativas
5.4.5 Questionário: Capacidade do Processo para Dados Não-Normais
5.4.6 Ferramentas do Minitab: Transformação Box-Cox
5.4.7 Ferramentas do Minitab: Johnson Transformation
5.4.8 Ferramentas do Minitab: análise de capacidade com a transformação de Johnson
5.4.9 Ferramentas do Minitab: distribuições alternativas
5.4.10 Ferramentas do Minitab: análise de capacidade com distribuições alternativas
5.4.11 Exercício: Capacidade de Processo com Transformações de Dados
5.4.12 Exercício: Capacidade de Processo com Distribuições Alternativas

5.5 Resumo

5.5.1 Revisão de Objetivos

Capítulo 6: Análise de Variância (ANOVA)

6.1 Introdução

6.1.1 Objetivos de Aprendizagem

6.2 Fundamentos da ANOVA

6.2.1 Conceitos Básicos
6.2.2 Gráficos e Estatísticas Resumidas
6.2.3 Teste: Fundamentos da ANOVA

6,3 ANOVA One-Way

6.3.1 Testes de Hipóteses
6.3.2 Estatísticas F e P-Values
6.3.3 Múltiplas Comparações
6.3.4 Suposições e parcelas residuais
6.3.5 Teste: One-Way ANOVA
6.3.6 Ferramentas do Minitab: ANOVA de uma via
6.3.7 Exercício: One-Way ANOVA

6.4 ANOVA Bidirecional

6.4.1 Conceitos Básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Testes de Hipóteses
6.4.4 Estatísticas F e P-Values
6.4.5 Suposições e parcelas residuais
6.4.6 Teste: ANOVA de duas vias
6.4.7 Ferramentas do Minitab: ANOVA de duas vias
6.4.8 Exercício: ANOVA de duas vias

6,5 Resumo

6.5.1 Resumo da ANOVA

Capítulo 7: Correlação e Regressão

7.1 Introdução

7.1.1 Objetivos de Aprendizagem

7.2 Relação entre duas variáveis quantitativas

7.2.1 Conceitos Básicos
7.2.2 Gráfico de Dispersão
7.2.3 Correlação
7.2.4 Teste: Relação entre duas variáveis quantitativas
7.2.5 Ferramentas do Minitab: gráfico de dispersão
7.2.6 Ferramentas do Minitab: correlação
7.2.7 Exercício: Gráficos de Dispersão e Correlação

7.3 Regressão Simples

7.3.1 Conceitos Básicos
7.3.2 Regressão
7.3.3 Testes de Hipóteses e R2
7.3.4 Suposições e parcelas residuais
7.3.5 Questionário: Regressão Simples
7.3.6 Ferramentas do Minitab: regressão simples
7.3.7 Exercício: Regressão Simples

7.4 Resumo

7.4.1 Revisão de Objetivos

Capítulo 8: Análise de Sistemas de Medição

8.1 Introdução

8.1.1 Objetivos de Aprendizagem

8.2 Fundamentos da Análise de Sistemas de Medição

8.2.1 Conceitos Básicos
8.2.2 Precisão
8.2.3 Precisão
8.2.4 Comparando Precisão e Precisão
8.2.5 Teste: Fundamentos da Análise de Sistemas de Medição

8.3 Repetibilidade e Reprodutibilidade

8.3.1 Conceitos Básicos
8.3.2 Estudos do Gage R & R
8.3.3 Teste: Repetibilidade e Reprodutibilidade

8.4 Análise Gráfica de um Estudo Gage R & R

8.4.1 Conceitos Básicos
8.4.2 Componentes da Variação
8.4.3 Gráficos Xbar e R
8.4.4 Interação entre Operador e Peça
8.4.5 Gráficos Comparativos
8.4.6 Gráficos de execução do medidor
8.4.7 Teste: Análise gráfica de um estudo Gage R & R
8.4.8 Ferramentas do Minitab: estudo cruzado do Gage R & R
8.4.9 Ferramentas do Minitab: Gráfico de execução do Gage
8.4.10 Exercício: Análise Gráfica de um Estudo Gage R & R

8.5 Variação

8.5.1 Desvio Padrão e Variação do Estudo
8.5.2 Tolerância
8.5.3 Variação do Processo
8.5.4 Questionário: Variação
8.5.5 Exercício: Análise numérica de um estudo Gage R & R

8.6 ANOVA com um estudo Gage R & R

8.6.1 Componentes de Variação
8.6.2 Análise de Tabelas de Variação
8.6.3 Teste: ANOVA com um estudo Gage R & R
8.6.4 Exercício: Saída da ANOVA para um estudo de Gage R & R

8.7 Linearidade do Medidor e Estudo de Bias

8.7.1 Conceitos Básicos
8.7.2 Linearidade do Medidor
8.7.3 Viés do medidor
8.7.4 Teste: Linearidade de Gage e Estudo de Bias
8.7.5 Ferramentas do Minitab: Linearidade de Gage e Estudo de Bias
8.7.6 Exercício: Linearidade Gage e Estudo de Bias

8.8 Análise do Acordo de Atributos

8.8.1 Conceitos Básicos
8.8.2 Dados Binários
8.8.3 Dados nominais
8.8.4 Dados Ordinais
8.8.5 Teste: Análise de Acordo de Atributo
8.8.6 Ferramentas do Minitab: análise do contrato de atributos com dados binários
8.8.7 Ferramentas do Minitab: análise do contrato de atributos com dados nominais
8.8.8 Ferramentas do Minitab: Análise de Acordo de Atributos com Dados Ordinais
8.8.9 Exercício: Análise de Acordo de Atributo

8.9 Resumo

8.9.1 Revisão de Objetivos

Capítulo 9: Design de Experimentos

9.1 Introdução

9.1.1 Objetivos de Aprendizagem

9.2 Desenhos Fatoriais

9.2.1 Conceitos Básicos
9.2.2 Criando projetos fatorial completos
9.2.3 Analisando projetos fatorial completos
9.2.4 Questionário: projetos fatorial
9.2.5 Ferramentas do Minitab: criar um design fatorial completo
9.2.6 Ferramentas do Minitab: analisar um design fatorial completo
9.2.7 Exercício: Criar um design fatorial completo
9.2.8 Exercício: Analisar um Design Fatorial Completo

9.3 Bloqueio e incorporação de pontos centrais

9.3.1 Bloqueio
9.3.2 Pontos Centrais
9.3.3 Analisando projetos com blocos e pontos centrais
9.3.4 Questionário: bloqueando e incorporando pontos centrais
9.3.5 Ferramentas do Minitab: Crie um design fatorial com blocos e pontos centrais
9.3.6 Ferramentas do Minitab: analise um projeto fatorial com blocos e pontos centrais
9.3.7 Exercício: Criar um projeto fatorial com blocos e pontos centrais
9.3.8 Exercício: Analisar um desenho fatorial com blocos e pontos centrais

9.4 Desenhos Fatores Fracionários

9.4.1 Conceitos Básicos
9.4.2 Criando modelos fatorial fracionários
9.4.3 Analisando modelos fatorial fracionários
9.4.4 Teste: Projetos fatoriais fracionários
9.4.5 Ferramentas do Minitab: Criar um design fatorial fracionário
9.4.6 Ferramentas do Minitab: analisar um design fatorial fracionário

9.5 Otimização de Resposta

9.5.1 Otimização de Resposta
9.5.2 Teste: Otimização de Resposta
9.5.3 Ferramentas do Minitab: otimização de resposta
9.5.4 Exercício: Otimização de Resposta

9.6 Resumo

9.6.1 Revisão de Objetivos