Formação ao vivo com instrutor em Estatística, online ou presencial, demonstra, através de discussões interativas e prática prática, como aplicar os princípios da Estatística na resolução de problemas do mundo real.
A formação em Estatística está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também conhecida por "formação ao vivo remota") é realizada através de uma escrivaninha remota interativa. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros de formação corporativa da NobleProg em Gaia.
NobleProg - O seu fornecedor de formação local
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros e designers de nível intermédio que pretendem utilizar o DFSS para garantir que a qualidade está intrinsecamente integrada no produto ou processo desde a fase inicial de desenho.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
Aplicar as ferramentas e técnicas do DFSS para desenhar e otimizar processos.
Desenvolver competências para gerir e liderar projetos DFSS com eficácia.
Esta formação presencial, orientada por instrutor em Gaia (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam adquirir uma compreensão aprofundada da metodologia Six Sigma DMAIC a nível Black Belt.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma compreensão abrangente das fases de Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com foco em projetos complexos.
Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseada em dados.
Liderar projetos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
Implementar melhorias significativas de processos que estejam alinhadas com os objetivos e estratégias organizacionais.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Gaia, aborda os fundamentos do R Markdown para relatórios dinâmicos e reprodutíveis. Equipa os utilizadores de R para criar documentos com blocos de código, renderizar saídas em HTML, PDF e Word, e aplicar relatórios parametrizados, temas e estilos LaTeX para documentação profissional e automatizada.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam adquirir um entendimento abrangente da metodologia DMAIC e preparar-se para o papel de Green Belts de Six Sigma eficazes.
Até ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Adquirir um conhecimento aprofundado das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Six Sigma.
Aplicar eficazmente uma ampla gama de ferramentas e técnicas de Six Sigma em cada fase do DMAIC.
Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
Planejar, executar e gerir um projeto de Six Sigma.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e a todos os que estejam interessados em aprender a utilizar e integrar o Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados utilizando Python, R e SQL.
Criar insights através da visualização de dados com o Tableau.
Tomar decisões baseadas em dados para as operações empresariais.
Esta formação ao vivo, ministrada por um formador, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que pretendem limpar e analisar dados, realizar projeções estatísticas e criar visualizações informativas utilizando estas ferramentas.
No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos do Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
Limpar e organizar conjuntos de dados utilizando Python e Power Query.
Realizar análises e projeções estatísticas com R.
Criar painéis de controlo (dashboards) e relatórios profissionais com Power BI.
Integrar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes de forma eficaz.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível inicial que pretendam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e dos seus princípios, além de dominar o processo DMAIC.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Adquirir conhecimentos que vão além dos princípios básicos cobertos no curso White Belt.
Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas de Six Sigma.
Aprender como contribuir efetivamente para uma equipa de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
Aplicar as metodologias Six Sigma a processos de negócios do mundo real para melhoria contínua.
Esta formação ao vivo em Shiny em Gaia capacita utilizadores de R de nível intermédio a criar aplicações web interativas sem JavaScript. Aprenda a desenhar interfaces reativas, integrar visualizações de dados e implementar aplicações. Adquira competências práticas para criar painéis dinâmicos e relatórios de forma eficiente.
Esta formação ao vivo, orientada por um formador em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível inicial que desejam obter um entendimento básico da metodologia Six Sigma e dos seus princípios.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Compreender os fundamentos do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
Compreender os papéis e responsabilidades específicos de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro de uma organização.
Esta formação ao vivo com instrutor em Gaia (online ou presencial) destina-se a cientistas que desejam aprender e utilizar o Design of Experiments (DoE) para compreender a relação de causa e efeito entre múltiplos fatores.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as vantagens dos experimentos planeados em relação a outras abordagens.
Compreender as relações de causa e efeito e as interações entre fatores.
Aprender as melhores práticas e diretrizes para realizar experimentos bem-sucedidos.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelação econométrica.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de informática de nível intermédio a avançado que pretendam utilizar o Stata para análise estatística e integrá-lo com o R.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
Comparar as funcionalidades do Stata com as do SPSS e do R.
Integrar o Stata com o R para um cálculo estatístico fluido.
Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.
Este curso prático em Gaia aborda os fundamentos do R, a preparação de dados e a visualização utilizando pacotes como o ggplot2. Ao longo de três dias, os participantes exploram modelação estatística, regressão e técnicas de aprendizagem automática, como clustering e classificação, com dados do mundo real.
Este curso prático de Gaia desenvolve competências fundamentais em análise de dados utilizando Excel, VBA e R. Os participantes aprenderão técnicas de manipulação de dados, visualização e machine learning para prever tendências, otimizar processos e tomar decisões de negócio baseadas em evidências.
Aprenda técnicas avançadas de Excel para análise financeira, incluindo INDEX-MATCH, Tabelas Dinâmicas, VBA e Solver, ministrado em Gaia. Domine o Goal Seek, consultas de base de dados e a integração de dados externos para automatizar fluxos de trabalho e transformar dados brutos em insights acionáveis e previsões.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a utilizadores avançados intermédios de R que pretendem utilizar a linguagem R para construir fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar os fluxos de trabalho de dados, corrigir erros e otimizar o código, e produzir relatórios reprodutíveis.
Explore os fundamentos da programação com Big Data em R, uma linguagem popular na área financeira. Este curso em Gaia abrange a configuração do ambiente, MPI para processamento paralelo e matrizes distribuídas. Aprenda a gerir grandes conjuntos de dados, executar regressão distribuída e aplicar métodos de Monte Carlo de forma eficiente.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível iniciante que pretendem utilizar a programação R para manipular dados, executar análises básicas de dados e criar visualizações convincentes para extrair conclusões.
À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da Programação em R.
Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
Esta formação orientada por instrutor, ao vivo, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendam programar em Python e R para o KNIME.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Planear, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
Tomar decisões orientadas por dados para as operações.
Implementar projetos de data science de ponta a ponta.
Desenvolva confiança estatística utilizando o Minitab em Gaia, ao explorar técnicas fundamentais como estatística descritiva, métodos de regressão e gráficos de controlo. Este curso ajuda-o a aplicar testes de hipóteses, ANOVA e planeamento experimental para encontrar sinais acionáveis em conjuntos de dados complexos.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a pessoal dos departamentos de processos e membros de equipas operacionais que desejam dominar técnicas práticas de melhoria de processos utilizando os princípios do Six Sigma e a modelação BPMN 2.0.
A Estatística Nível 1 fornece técnicas estatísticas fundamentais para profissionais de dados. Esta formação em Gaia abrange a representação gráfica de dados, distribuições normais e medidas-chave como a média e a variância. Constrói uma base quantitativa sólida para o trabalho de análise de dados no mundo real.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de dados que desejam utilizar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados com fins de análise estatística.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse principal.
Gerar visualizações descritivas, tabelas resumo, frequências e mais.
Gerir e estruturar grandes bases de dados para preparar a análise de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem programar em R para o Tableau.
Implementar análises do Tableau com R.
Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizagem em R.
Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
Tomar decisões baseadas em dados para as operações de negócio.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível avançado que pretendem utilizar o Tableau para construir visualizações complexas, otimizar dashboards e executar análises de dados avançadas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Tableau para uso avançado, criar cálculos avançados, projetar dashboards interativos e otimizar o desempenho.
Este curso em Gaia ensina os utilizadores de R a construir aplicações web usando Shiny, sem necessidade de conhecimentos aprofundados de HTML ou CSS. Cobre conceitos essenciais, personalização de interfaces, funcionalidades reativas avançadas e partilha de dados, fornecendo orientações práticas para a criação de aplicações de dados dinâmicas e interativas.
Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e profissionais de negócio de nível intermédio que desejam realizar previsões em séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados utilizando R.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
Aplicar suavização exponencial e modelos ARIMA para análise de séries temporais.
Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações empresariais e de investigação.
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Por fim, entendi o conceito dos pipes e como utilizar o R no contexto do nosso trabalho.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Curso - Data Analytics With R
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uma multidão de pontos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
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conhecimento do instrutor, personalizado, todos os tópicos abordados
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
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A variação com exercícios e demonstração.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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O foco está mais em conceitos práticos, realizando diferentes exercícios em softwares estatísticos.
Florin - Zentiva SA
Curso - Statistics Level 1
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O instrutor foi bom. Tinha uma boa relação com ele. Pude perguntar-lhe qualquer coisa e ele era muito conhecedor.
Pranay - Lotterywest
Curso - Building Web Applications in R with Shiny
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Muito prático
Deenan - Vodacom
Curso - Data and Analytics - from the ground up
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Aprendi coisas novas, o que é um bom ponto
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Curso - Analysing Financial Data in Excel
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Gostei dos exercícios e de como foi ótimo segui-los
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