Programa do Curso

Descrição de Dados Bivariados

  • Introdução aos Dados Bivariados
  • Valores da Correlação Pearson
  • Simulação de Adivinhação de Correlações
  • Propriedades do r de Pearson
  • Cálculo do r de Pearson
  • Demonstração da Restrição de Faixa
  • Lei da Soma de Variâncias II
  • Exercícios

Probabilidade

  • Introdução
  • Conceitos Básicos
  • Demonstração de Probabilidade Condicional
  • Simulação do Erro do Jogador
  • Demonstração do Aniversário
  • Distribuição Binomial
  • Demonstração da Binomial
  • Taxas Base
  • Demonstração do Teorema de Bayes
  • Demonstração do Problema Monty Hall
  • Exercícios

Distribuições Normais

  • Introdução
  • História
  • Áreas das Distribuições Normais
  • Demonstração de Variedades da Distribuição Normal
  • Normal Padrão
  • Aproximação Normal à Binomial
  • Demonstração da Aproximação Normal
  • Exercícios

Distribuições de Amostragem

  • Introdução
  • Demonstração Básica
  • Demonstração do Tamanho da Amostra
  • Demonstração do Teorema do Limite Central
  • Distribuição de Amostragem da Média
  • Distribuição de Amostragem da Diferença Entre Médias
  • Distribuição de Amostragem do r de Pearson
  • Distribuição de Amostragem de uma Proporção
  • Exercícios

Estimação

  • Introdução
  • Graus de Liberdade
  • Características dos Estimadores
  • Simulação de Viés e Variabilidade
  • Intervalos de Confiança
  • Exercícios

Lógica da Testagem de Hipóteses

  • Introdução
  • Testagem de Significância
  • Erros Tipo I e Tipo II
  • Testes Unicais e Bicerais
  • Interpretação de Resultados Significativos
  • Interpretação de Resultados Não-Significativos
  • Passos na Testagem de Hipóteses
  • Relação entre Testagem de Significância e Intervalos de Confiança
  • Conceitos Falsos
  • Exercícios

Testes de Médias

  • Média Única
  • Simulação da Distribuição t
  • Diferença Entre Duas Médias (Grupos Independentes)
  • Simulação de Robustez
  • Comparações Pares entre Médias
  • Comparações Específicas
  • Diferença Entre Duas Médias (Pares Correlacionados)
  • Simulação de t Correlacionada
  • Comparações Específicas (Observações Correlacionadas)
  • Comparações Pares (Observações Correlacionadas)
  • Exercícios

Potência

  • Introdução
  • Fatores que Afetam a Potência
  • Por que a potência importa
  • Exercícios

Previsão

  • Introdução à Regressão Linear Simples
  • Demonstração de Ajuste Linear
  • Particionamento das Somas dos Quadrados
  • Erro Padrão da Estimativa
  • Demonstração da Linha de Previsão
  • Inferência Statistics para b e r
  • Exercícios

ANOVA

  • Introdução
  • Delineamentos de ANOVA
  • ANOVA de Um Fator (Entre-Grupos)
  • Demonstração de Um-Fator
  • ANOVA Multi-Fatorial (Entre-Grupos)
  • Tamanhos Diferentes de Amostras
  • Testes que Complementam a ANOVA
  • ANOVA Dentro dos Grupos
  • Demonstração da Potência dos Delineamentos Dentro dos Grupos
  • Exercícios

Qui-Quadrado

  • Distribuição Qui-Quadrado
  • Tabelas de Uma Via
  • Demonstração de Teste de Distribuições
  • Tabelas de Contingência
  • Simulação da Tabela 2 x 2
  • Exercícios

Requisitos

Os delegados deverão ter concluído o curso Statistics Nível 1 ou possuir experiência de trabalho equivalente.

 28 Horas

Declaração de Clientes (1)

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