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Programa do Curso
Dia Um
- Introdução ao R e ao Rstudio (2 horas)
- Tornando o R mais amigável, o R e interfaces gráficas disponíveis
- Rstudio
- Scripting no Rstudio
- Navegação, seções e recolhimento de código
- Solução de problemas e depuração de código no RStudio
- Software e documentação relacionados
- Obtenção de ajuda com funções e recursos
- Projetos no RStudio
- Criação de relatórios analíticos com o RStudio
- Atalhos de teclado e recursos úteis
- Importação/Exportação de dados (1 hora)
- Arquivos de texto plano – txt, csv
- Arquivos de planilha – xls, xlsx
- Dados no formato SPSS, SAS e outros formatos
- Acesso a dados de fontes SQL
- Conectividade e operações com bancos de dados SQL
- Organização de dados (2 horas)
- Tipos e classes de dados
- Armazenamento de dados no R – formato Rdata
- Estrutura de objetos
- Números e vetores
- Matrizes e tabelas
- Fatores
- Listas
- Data Frames
- Data e hora
- Representação tabular (3 horas)
- Visão geral de pacotes para tabelas de dados – dplyr, tidyr, data.table
- Índices e subscritos
- Seleção e subconjunto de observações e variáveis
- Filtragem e agrupamento
- Transformações de recodificação
- Reestruturação de dados
- Junção de dados
- Manipulação de caracteres, pacote stringr
- Expressões regulares
Dia Dois
- Software e documentação relacionados (1 hora)
- Rstudio e GIT – versionamento
- Markdown
- Relatórios e apresentações com LaTeX
- Aplicações web Shiny
- R e Estatística (2 horas)
- Probabilidade e Distribuição Normal
- Números aleatórios
- Estatística Descritiva
- Padronização e Normalização
- Intervalos de Confiança
- Testes de Hipóteses
- ANOVA
- Análise de dados qualitativos
- Regressão linear (2 horas)
- Coefficiente de correlação e interpretação
- Regressão linear simples e múltipla
- Métodos de estimação – Mínimos quadrados
- Validação de modelos – testes para violação de premissas
- Seleção de variáveis – diferentes abordagens
- Regularizações – regressão ridge e lasso
- Mínimos quadrados generalizados – não linearidade
- Regressão logística
- Procedimentos gráficos (2 horas)
- Gráficos básicos para 1 variável
- Visualizações para 2 ou mais variáveis
- Parâmetros gráficos
- Gráficos especiais
- Exportação de gráficos para arquivos png, pdf e jpeg
- Expansão das capacidades gráficas do R com ggplot2
- Ajuda no R (1 hora)
- Pesquisa na documentação do R
- Pacotes e documentação do R
- Visão Geral de Tarefas do R Cran – busca por soluções de problemas
Requisitos
Não há requisitos específicos necessários para participar deste curso.
14 Horas
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Testemunhos de Clientes (1)
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Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Curso - R for Statistical Analysis
Máquina Traduzida
