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Programa do Curso
Dia Um
- Introdução ao R & Rstudio (2 horas)
- Tornando o R mais amigável e interfaces gráficas disponíveis
- Rstudio
- Scripting no Rstudio
- Navegação, seções e dobramento de código
- Solução de problemas e depuração de código no RStudio
- Software relacionado e documentação
- Obtendo ajuda com funções e recursos
- Projetos no RStudio
- Criando relatórios analíticos com o RStudio
- Atalhos de teclado e recursos úteis
- Importação/Exportação de dados (1 hora)
- Arquivos planos – txt, csv
- Arquivos de planilhas – xls, xlsx
- Dados SPSS, SAS e outros formatos
- Importando dados de fontes de dados SQL
- Conectividade com bancos de dados SQL e operações
- Organização de dados (2 horas)
- Tipos e classes de dados
- Armazenamento de dados no R – formato Rdata
- Estrutura de objetos
- Números e vetores
- Matriz e tabela
- Fatores
- Listas
- Data Frames
- Data e hora
- Representação tabular (3 horas)
- Visão geral de pacotes para tabelas de dados – dplyr, tidyr, data.table
- Índices e subscritos
- Selecionando, filtrando observações e variáveis
- Filtragem, agrupamento
- Transformações de recodificação
- Reformulação de dados
- Mesclando dados
- Manipulação de caracteres e pacote stringr
- Expressões regulares
Dia Dois
- Software relacionado e documentação (1 hora)
- Rstudio e GIT - versionamento
- Markdown
- Relatórios e apresentações com LaTeX
- Aplicações web Shiny
- R e Statistics (2 horas)
- Probabilidade e Distribuição Normal
- Números aleatórios
- Estatística Descritiva
- Padronização e Normalização
- Intervalos de Confiança
- Teste de Hipóteses
- ANOVA
- Análise de dados qualitativos
- Regressão linear (2 horas)
- Coeficiente de correlação e interpretação
- Regressão linear simples e múltipla
- Métodos de estimativa – Mínimos Quadrados
- Validação do modelo – testes para violação das suposições
- Seleção de variáveis – diferentes abordagens
- Regularização – regressão ridge e lasso
- Mínimos quadrados generalizados – não linearidade
- Regressão logística
- Procedimentos gráficos (2 horas)
- Gráficos básicos para uma variável
- Visualizações para duas e mais variáveis
- Parâmetros gráficos
- Gráficos especiais
- Exportando gráficos para arquivos png, pdf e jpeg
- Ampliando as capacidades gráficas do R com ggplot2
- Ajuda no R (1 hora)
- Pesquisando na documentação do R
- Pacotes e documentação do R
- R Cran Task View – procurar solução para problemas
Requisitos
Não há requisitos específicos necessários para participar deste curso.
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
que eu estava obtendo todas as respostas e conhecimentos que desejava.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Curso - R for Statistical Analysis
Máquina Traduzida
