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Programa do Curso
Introdução e pré-requisitos
- Tornando o R mais amigável, R e GUIs disponíveis
- Rstudio
- Softwares relacionados e documentação
- R e estatísticas
- Usando o R de forma interativa
- Uma sessão introdutória
- Obtendo ajuda com funções e recursos
- Comandos do R, sensibilidade a maiúsculas e minúsculas, etc.
- Recuperar e corrigir comandos anteriores
- Executando comandos de ou direcionando saída para um arquivo
- Permanência dos dados e remoção de objetos
Manipulações simples; números e vetores
- Vetores e atribuição
- Aritmética de vetores
- Gerando sequências regulares
- Vetores lógicos
- Valores ausentes
- Vetores de caracteres
- Vetores índice; selecionando e modificando subconjuntos de um conjunto de dados
- Outros tipos de objetos
Objetos, seus modos e atributos
- Atributos intrínsecos: modo e comprimento
- Alterando o comprimento de um objeto
- Obtendo e definindo atributos
- A classe de um objeto
Arrays e matrizes
- Arrays
- Indexação de arrays. Subseções de um array
- Matrizes índice
- A função array()
- O produto externo de dois arrays
- Transposição generalizada de um array
- Matrix facilidades
- Matrix multiplicação
- Equações lineares e inversão
- Autovalores e autovetores
- Decomposição de valor singular e determinantes
- Ajuste por mínimos quadrados e decomposição QR
- Formando matrizes particionadas, cbind() e rbind()
- A função de concatenação, (), com arrays
- Tabelas de frequência a partir de fatores
Listas e quadros de dados
- Listas
- Construindo e modificando listas
- Concatenando listas
- Quadros de dados
- Criando quadros de dados
- attach() e detach()
- Trabalhando com quadros de dados
- Anexando listas arbitrárias
- Gerenciando o caminho de busca
Manipulação de dados
- Selecionando, subconjuntos de observações e variáveis
- Filtragem, agrupamento
- Recondicionamento, transformações
- Agregação, combinação de conjuntos de dados
- Manipulação de caracteres, pacote stringr
Lendo dados
- Arquivos txt
- Arquivos CSV
- Arquivos XLS, XLSX
- Dados em formatos SPSS, SAS, Stata,... e outros formatos de dados
- Exportando dados para txt, csv e outros formatos
- Accessando dados de bancos de dados usando o SQL language
Distribuições de probabilidade
- R como um conjunto de tabelas estatísticas
- Examinando a distribuição de um conjunto de dados
- Testes univariados e bivariados
Agrupamento, loops e execução condicional
- Expressões agrupadas
- Declarações de controle
- Execução condicional: declarações if
- Execução repetitiva: loops for, repeat e while
Escribindo suas próprias funções
- Exemplos simples
- Definindo novos operadores binários
- Argumentos nomeados e padrões
- O argumento '...'
- Atribuições dentro de funções
- Exemplos mais avançados
- Fatores de eficiência em designs por blocos
- Descartando todos os nomes em uma matriz impressa
- Integração numérica recursiva
- Âmbito
- Personalizando o ambiente
- Classes, funções genéricas e orientação a objetos
Procedimentos gráficos
- Comandos de plotagem de alto nível
- A função plot()
- Exibindo dados multivariados
- Gráficos de exibição
- Argumentos para funções de plotagem de alto nível
- Visualizações gráficas básicas
- Relações multivariadas com pacotes lattice e ggplot
- Usando parâmetros de gráficos
- Lista de parâmetros de gráficos
Relatórios automáticos e interativos
- Combinando a saída do R com texto
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
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Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso - R Programming for Data Analysis
Máquina Traduzida
