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Programa do Curso
Método Científico, Probabilidade & Statistics
- Breve história da estatística
- Por que podemos ser "confiantes" sobre as conclusões
- Probabilidade e tomada de decisões
Preparação para a pesquisa (decidindo "o quê" e "como")
- O panorama geral: a pesquisa é parte de um processo com entradas e saídas
- Coleta de dados
- Questionários e medição
- O que medir
- Estudos Observacionais
- Projeto de Experimentos
- Análise de Dados e Métodos Gráficos
- Habilidades e Técnicas de Pesquisa
- Pesquisa Management
Descrição de Dados Bivariados
- Introdução aos Dados Bivariados
- Valores da Correlação de Pearson
- Simulação de Adivinhação de Correlações
- Propriedades do r de Pearson
- Calculando o r de Pearson
- Demonstração da Restrição de Faixa
- Lei Soma da Variância II
- Exercícios
Probabilidade
- Introdução
- Conceitos Básicos
- Demonstração de Probabilidade Condicional
- Simulação do Erro do Jogador de Azar
- Demonstração do Aniversário
- Distribuição Binomial
- Demonstração da Distribuição Binomial
- Taxas Base
- Demonstração do Teorema de Bayes
- Demonstração do Problema de Monty Hall
- Exercícios
Distribuições Normais
- Introdução
- História
- Áreas das Distribuições Normais
- Demonstração de Variedades da Distribuição Normal
- Normal Padrão
- Aproximação Normal à Binomial
- Demonstração de Aproximação Normal
- Exercícios
Distribuições Amostrais
- Introdução
- Demonstração Básica
- Demonstração do Tamanho da Amostra
- Demonstração do Teorema do Limite Central
- Distribuição Amostral da Média
- Distribuição Amostral da Diferença Entre as Medias
- Distribuição Amostral do r de Pearson
- Distribuição Amostral da Proporção
- Exercícios
Estimação
- Introdução
- Graus de Liberdade
- Características dos Estimadores
- Simulação de Viés e Variabilidade
- Intervalos de Confiança
- Exercícios
Lógica da Testagem de Hipóteses
- Introdução
- Teste de Significância
- Erros Tipo I e Tipo II
- Testes Unicais e Bilaterais
- Interpretação de Resultados Significativos
- Interpretação de Resultados Não-Significativos
- Etapas na Testagem de Hipóteses
- Teste de Significância e Intervalos de Confiança
- Miséreis Conceitos
- Exercícios
Testando Médias
- Média Única
- Demonstração da Distribuição t
- Diferença Entre Duas Médias (Grupos Independentes)
- Simulação de Robustez
- Todas as Comparações Pair a Pair Entre as Médias
- Comparações Específicas
- Diferença entre Duas Médias (Pares Correlacionados)
- Simulação t Correlacionada
- Comparações Específicas (Observações Correlacionadas)
- Comparações Pair a Pair (Observações Correlacionadas)
- Exercícios
Potência
- Introdução
- Cálculos de Exemplo
- Fatores Afetando a Potência
- Exercícios
Previsão
- Introdução à Regressão Linear Simples
- Demonstração de Ajuste Linear
- Particionamento da Soma dos Quadrados
- Erro Padrão da Estimativa
- Simulação de Linha de Previsão
- Inferência Statistics para b e r
- Exercícios
ANOVA
- Introdução
- Projetos de ANOVA
- ANOVA de Um Fator (Entre-Grupos)
- Demonstração de Um-Fator
- ANOVA Multi-Fatorial (Entre-Grupos)
- Tamanhos de Amostra Desiguais
- Testes Complementares à ANOVA
- ANOVA Dentro dos Grupos
- Demonstração da Potência dos Projetos Dentro dos Grupos
- Exercícios
Qui Quadrado
- Distribuição de Qui Quadrado
- Tabelas Unidimensionais
- Demonstração de Teste de Distribuições
- Tabelas de Contingência
- Simulação de 2 x 2
- Exercícios
Estudos de Caso
Análise de estudos de caso selecionados
Requisitos
É necessária uma compreensão sólida de estatística descritiva (média, média aritmética, desvio padrão, variância) e um conhecimento básico de probabilidade.
Você pode querer participar do curso preparatório: Statistics Nível 1
35 Horas
Declaração de Clientes (5)
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Máquina Traduzida
Muitos exemplos e exercícios relacionados com o tema da formação.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Máquina Traduzida
o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Máquina Traduzida
Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Máquina Traduzida
