Programa do Curso
Método científico, probabilidade e Statistics
- História muito curta das estatísticas
- Por que pode estar "confiante" nas conclusões
- Probabilidade e tomada de decisão
Preparação para pesquisa (decidir "o quê" e "como")
- Panorama geral: a pesquisa é parte de um processo com entradas e saídas
- Juntando informação
- Questionadores e medição
- O que medir
- Estudos observacionais
- Projeto de Experimentos
- Análise de Dados e Métodos Gráficos
- Habilidades e técnicas de pesquisa
- Pesquisa Management
Descrevendo dados bivariados
- Introdução aos dados bivariados
- Valores da Correlação de Pearson
- Simulação de adivinhação de correlações
- Propriedades do r de Pearson
- Calculando r de Pearson
- Restrição de demonstração de intervalo
- Lei da Soma de Variância II
- Exercícios
Probabilidade
- Introdução
- Conceitos Básicos
- Demonstração de probabilidade condicional
- Simulação de falácia de jogadores
- Demonstração de Aniversário
- Distribuição binomial
- Demonstração Binomial
- Taxas básicas
- Demonstração do Teorema de Bayes
- Demonstração do problema de Monty Hall
- Exercícios
Distribuições normais
- Introdução
- História
- Áreas de distribuições normais
- Variedades de demonstração de distribuição normal
- Padrão Normal
- Aproximação normal ao binômio
- Demonstração de aproximação normal
- Exercícios
Distribuições de Amostragem
- Introdução
- Demonstração básica
- Demonstração do tamanho da amostra
- Demonstração do Teorema do Limite Central
- Distribuição amostral da média
- Distribuição amostral de diferença entre médias
- Distribuição amostral do r de Pearson
- Distribuição amostral de uma proporção
- Exercícios
Estimativa
- Introdução
- Graus de liberdade
- Características dos estimadores
- Simulação de polarização e variabilidade
- Intervalos de confiança
- Exercícios
Lógica de teste de hipóteses
- Introdução
- Teste de Significância
- Erros Tipo I e Tipo II
- Testes unicaudais e bicaudais
- Interpretando resultados significativos
- Interpretando resultados não significativos
- Etapas no teste de hipóteses
- Testes de significância e intervalos de confiança
- Equívocos
- Exercícios
Meios de teste
- Média única
- Demonstração de distribuição
- Diferença entre duas médias (grupos independentes)
- Simulação de Robustez
- Todas as comparações de pares entre médias
- Comparações Específicas
- Diferença entre duas médias (pares correlacionados)
- Simulação t correlacionada
- Comparações Específicas (Observações Correlacionadas)
- Comparações entre pares (observações correlacionadas)
- Exercícios
Poder
- Introdução
- Cálculos de exemplo
- Fatores que afetam o poder
- Exercícios
Predição
- Introdução à regressão linear simples
- Demonstração de ajuste linear
- Particionando Somas de Quadrados
- Erro Padrão da Estimativa
- Demonstração da linha de previsão
- Inferencial Statistics para b e r
- Exercícios
ANOVA
- Introdução
- Projetos ANOVA
- ANOVA de um fator (entre sujeitos)
- Demonstração unilateral
- ANOVA multifatorial (entre sujeitos)
- Tamanhos de amostra desiguais
- Testes que complementam ANOVA
- ANOVA dentro dos assuntos
- Demonstração do poder dos designs dentro dos assuntos
- Exercícios
Quadrado Chi
- Distribuição Qui-Quadrado
- Tabelas Unidirecionais
- Demonstração de testes de distribuições
- Tabelas de contingência
- Simulação de mesa 2 x 2
- Exercícios
Estudos de caso
Análise de estudos de caso selecionados
Requisitos
São necessários conhecimentos sólidos de estatística descritiva (média, mediana, desvio-padrão, variância) e conhecimentos básicos de probabilidade.
Poderá querer participar num curso de preparação: Statistics Nível 1
Declaração de Clientes (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Materiais de planeamento bem pensados e de elevada qualidade.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Curso - Forecasting with R
Machine Translated
Não foi aborrecido, o formador conseguiu manter a atenção, os tópicos foram abordados em profundidade.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Curso - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.