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Programa do Curso
Introdução e preliminares
- Tornar o R mais amigável, R e GUIs disponíveis
- O ambiente do R
- Software e documentação relacionados
- R e estatística
- Utilização interactiva do R
- Uma sessão introdutória
- Obter ajuda com funções e caraterísticas
- Comandos do R, sensibilidade às maiúsculas e minúsculas, etc.
- Recuperação e correção de comandos anteriores
- Execução de comandos a partir de um ficheiro ou desvio da saída para um ficheiro
- Permanência de dados e remoção de objectos
Manipulações simples; números e vectores
- Vectores e atribuição
- Aritmética vetorial
- Geração de sequências regulares
- Vectores lógicos
- Valores em falta
- Vectores de caracteres
- Vectores de índices; seleção e modificação de subconjuntos de um conjunto de dados
- Outros tipos de objectos
Objectos, seus modos e atributos
- Atributos intrínsecos: modo e comprimento
- Alterar o comprimento de um objeto
- Obter e definir atributos
- A classe de um objeto
Factores ordenados e não ordenados
- Um exemplo específico
- A função tapply() e matrizes irregulares
- Factores ordenados
Matrizes e matrizes
- Matrizes
- Indexação de matrizes. Subsecções de uma matriz
- Matrizes de índice
- A função array()
- Aritmética mista de vectores e matrizes. A regra da reciclagem
- O produto externo de duas matrizes
- Transposição generalizada de uma matriz
- Instalações Matrix
- Multiplicação Matrix
- Equações lineares e inversão
- Valores próprios e vectores próprios
- Decomposição de valores singulares e determinantes
- Ajuste por mínimos quadrados e decomposição QR
- Formação de matrizes particionadas, cbind() e rbind()
- A função de concatenação, (), com matrizes
- Tabelas de frequências a partir de factores
Listas e quadros de dados
- Listas
- Construção e modificação de listas
- Concatenação de listas
- Estruturas de dados
- Criar quadros de dados
- anexar() e desanexar()
- Trabalhar com quadros de dados
- Anexar listas arbitrárias
- Gerir o caminho de pesquisa
Ler dados de ficheiros
- A função read.table()
- A função scan()
- Accesscarregando conjuntos de dados incorporados
- Carregar dados de outros pacotes R
- Editar dados
Distribuições de probabilidade
- O R como um conjunto de tabelas estatísticas
- Examinar a distribuição de um conjunto de dados
- Testes de uma e duas amostras
Agrupamento, loops e execução condicional
- Expressões agrupadas
- Instruções de controlo
- Execução condicional: instruções if
- Execução repetitiva: loops for, repeat e while
Escrever as suas próprias funções
- Exemplos simples
- Definição de novos operadores binários
- Argumentos nomeados e predefinições
- O argumento '...'
- Atribuições dentro de funções
- Exemplos mais avançados
- Factores de eficiência em desenhos de blocos
- Eliminar todos os nomes numa matriz impressa
- Integração numérica recursiva
- Âmbito de aplicação
- Personalização do ambiente
- Classes, funções genéricas e orientação para objectos
Modelos estatísticos em R
- Definição de modelos estatísticos; fórmulas
- Contrastes
- Modelos lineares
- Funções genéricas para extrair informações do modelo
- Análise de variância e comparação de modelos
- Tabelas ANOVA
- Atualização de modelos ajustados
- Modelos lineares generalizados
- Famílias
- A função glm()
- Modelos não lineares de mínimos quadrados e de máxima verosimilhança
- Mínimos quadrados
- Máxima verosimilhança
- Alguns modelos não normalizados
Procedimentos gráficos
- Comandos de plotagem de alto nível
- A função plot()
- Visualizar dados multivariados
- Apresentar gráficos
- Argumentos para funções de plotagem de alto nível
- Comandos de plotagem de baixo nível
- Anotação Mathematical
- Tipos de letra vectoriais Hershey
- Interação com gráficos
- Utilizar parâmetros de gráficos
- Alterações permanentes: A função par()
- Modificações temporárias: Argumentos para funções de gráficos
- Lista de parâmetros gráficos
- Elementos do gráfico
- Eixos e marcas de seleção
- Margens das figuras
- Ambiente de figuras múltiplas
- Controladores de dispositivos
- Diagramas PostScript para documentos tipográficos
- Múltiplos dispositivos gráficos
- Gráficos dinâmicos
Pacotes
- Pacotes padrão
- Pacotes contribuídos e CRAN
- Namespaces
Requisitos
Bons conhecimentos de estatística.
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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Testemunhos de Clientes (3)
Tínhamos muitos níveis variados de habilidade na classe, o que criou a necessidade de explicações mais detalhadas em alguns momentos para garantir a compreensão. O ritmo e a estrutura eram geralmente agradáveis.
Gary Munn - Vodacom
Curso - Introduction to R
Máquina Traduzida
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Curso - Introduction to R
Máquina Traduzida
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
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