Programa do Curso

O que as estatísticas podem oferecer aos tomadores de decisão

    Descritiva Statistics Estatísticas básicas - quais das estatísticas (por exemplo, mediana, média, percentis, etc...) são mais relevantes para diferentes distribuições Gráficos - importância de acertar (por exemplo, como a forma como o gráfico é criado reflete a decisão) Variável tipos - quais variáveis são mais fáceis de lidar Ceteris paribus, as coisas estão sempre em movimento Terceiro problema de variável - como encontrar o verdadeiro influenciador
Inferencial Statistics Valor de probabilidade - qual é o significado do valor P
  • Experimento repetido - como interpretar resultados de experimentos repetidos
  • Coleta de dados – você pode minimizar o preconceito, mas não se livrar dele
  • Compreendendo o nível de confiança
  • Pensamento Estatístico
  • Tomada de decisão com informações limitadas como verificar quanta informação é suficiente priorizando metas com base na probabilidade e no retorno potencial (relação relação benefício/custo, árvores de decisão)

      Como os erros somam o efeito borboleta
    Cisnes negros
  • O que é o gato de Schrödinger e o que é a Apple de Newton nos negócios
  • Problema de Cassandra - como medir uma previsão se o curso de ação mudou Google Tendências da gripe - como deu errado
  • Como as decisões tornam as previsões desatualizadas
  • Forecasting - métodos e praticidade ARIMA
  • Por que as previsões ingênuas geralmente são mais responsivas
  • Até que ponto uma previsão deve olhar para o passado?
  • Por que mais dados podem significar previsões piores?
  • Métodos estatísticos úteis para tomadores de decisão
  • Descrevendo dados bivariados Dados univariados e dados bivariados
  • Probabilidade de por que as coisas diferem cada vez que as medimos?
  • Distribuições normais e erros normalmente distribuídos
  • Estimativa Fontes independentes de informação e graus de liberdade

      Lógica do teste de hipóteses O que pode ser provado e por que é sempre o oposto do que queremos (Falsificação)
    Interpretando os resultados do teste de hipóteses
  • Meios de teste
  • Poder Como determinar um tamanho de amostra bom (e barato)
  • Falso positivo e falso negativo e por que é sempre uma troca
  • Requisitos

    São necessários bons conhecimentos de matemática. É necessário ter conhecimentos básicos de estatística (ou seja, trabalhar com pessoas que efectuam a análise estatística).

     7 horas

    Declaração de Clientes (8)

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