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Programa do Curso
O que as estatísticas podem oferecer aos tomadores de decisão Make
- Estatística Descritiva Statistics
- Estatísticas básicas - quais das estatísticas (por exemplo, mediana, média, percentis etc...) são mais relevantes para diferentes distribuições
- Gráficos - a importância de fazê-los corretamente (por exemplo, como a forma de criação do gráfico reflete na decisão)
- Tipos de variáveis - quais variáveis são mais fáceis de lidar
- Ceteris paribus, as coisas sempre estão em movimento
- Problema da variável terceira - como encontrar o verdadeiro influenciador
- Estatística Inferencial Statistics
- Valor de probabilidade - qual é o significado do P-valor
- Experimento repetido - como interpretar os resultados de experimentos repetidos
- Coleta de dados - você pode minimizar o viés, mas não eliminá-lo por completo
- Compreendendo o nível de confiança
Pensamento Estatístico
- Tomando decisões com informações limitadas
- como verificar quanto informação é suficiente
- priorizando objetivos com base em probabilidade e retorno potencial (razão benefício/custo, árvores de decisão)
- Como os erros se acumulam
- Efeito borboleta
- Cisne negro
- O que é o gato de Schrödinger e a maçã de Newton nos negócios
- Problema Cassandra - como medir uma previsão se a ação tomada mudou
- Tendências da Gripe Google - como deu errado
- Como as decisões tornam as previsões desatualizadas
- Métodos e praticidade Forecasting
- ARIMA
- Por que previsões ingênuas geralmente são mais responsivas
- Até onde uma previsão deve olhar para o passado?
- Por que mais dados podem significar pior previsão?
Métodos Estatísticos úteis para Tomadores de Decisão Make
- Descrevendo Dados Bivariados
- Dados univariados e bivariados
- Probabilidade
- por que as coisas diferem a cada vez que medimos?
- Distribuições Normais e erros distribuídos normalmente
- Estimação
- Fontes independentes de informação e graus de liberdade
- Lógica do Teste de Hipóteses
- O que pode ser provado, e por que sempre é o oposto do que queremos (Falsificação)
- Interpretando os resultados dos Testes de Hipóteses
- Testando Médias
- Potência
- Como determinar um bom (e barato) tamanho da amostra
- Falso positivo e falso negativo e por que sempre é uma questão de equilíbrio
Requisitos
Good skills de matemática são necessárias. Exposição a estatística básica (por exemplo, trabalhar com pessoas que fazem análises estatísticas) é requerida.
7 Horas
Declaração de Clientes (5)
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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Muitos exemplos e exercícios relacionados com o tema da formação.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
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o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
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Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
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O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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