Cursos de Linguagem de programação R, R Software Environment para computação estatística e gráfica. Cursos de treinamento ao vivo, local e instruídos, demonstram através da prática prática vários aspectos da linguagem R, incluindo os fundamentos da programação R, programação avançada R e R para Análise de Dados e Visualização de Dados. Nossos exercícios de treinamento abordam problemas e soluções do mundo real em áreas como Finanças, Bancos e Seguros. Os cursos de treinamento NobleProg® variam de cursos iniciantes a avançados e são populares entre as empresas que desejam adotar o R para desenvolver aplicativos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. O treinamento R está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Eu gostei da primeira sessão. Muito intensivo e rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Eu gostava principalmente da paciência do Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Eu realmente me beneficiei dos exemplos práticos da vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Muito conhecimento - teórico e prático.
Anna Alechno
Curso: Previsão com R
Machine Translated
Gostei genuinamente de seu conhecimento e exemplos práticos.
Irina Tulgara
Curso: Previsão com R
Machine Translated
Visão geral e compreensão do tamanho do tópico.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Previsão com R
Machine Translated
As mãos nos exemplos foram as mais úteis.
Sean Kaukas
Curso: Introdução ao R
Machine Translated
Michael o treinador é muito experiente e hábil sobre o assunto de Big Data e R. Ele é muito flexível e personaliza rapidamente o treinamento de atender às necessidades dos clientes. Ele também é muito capaz de resolver problemas técnicos e de assuntos em movimento. Treinamento fantástico e profissional !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
Machine Translated
Gostei muito da introdução de novos pacotes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
Machine Translated
O tutor, o Sr. Michael Yan, interagiu muito bem com o público, a instrução foi clara. O tutor também se esforça para adicionar mais informações com base nas solicitações dos alunos durante o treinamento.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
Machine Translated
O assunto e o ritmo eram perfeitos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programação com BigData em R
Machine Translated
Boa visão geral de R e boa variedade de tópicos. O treinador ficou feliz em responder a todas as perguntas.
Symphony EYC
Curso: R
Machine Translated
Eu realmente gostei do conhecimento do treinador.
Stephanie Seiermann
Curso: R
Machine Translated
Foi muito informativo e profissionalmente realizada. O nível de conhecimento do Wojteks era tão avançado que ele basicamente poderia responder a qualquer pergunta e estava disposto a se esforçar para adaptar o treinamento às minhas necessidades pessoais.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
Eu realmente gostei dos exercícios sobre modelagem de séries temporais.
Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
Machine Translated
Nova ferramenta que é “R” e acho interessante conhecer a existência dessa ferramenta para análise de dados.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
Machine Translated
A ferramenta foi interessante e vejo o uso. Eu gostaria de aprender mais sobre isso.
Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
Machine Translated
Respondeu todos os pedidos de tópicos e demorou muito para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Previsão com R
Machine Translated
Os exercícios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Previsão com R
Machine Translated
boa interação com o treinador, intercâmbio dinâmico de conhecimento
NIIT Limited
Curso: Análise de Dados com R
Machine Translated
muitos exercícios que posso usar diretamente no meu trabalho.
Alior Bank S.A.
Curso: Rede Neural em R
Machine Translated
Exemplos de dados reais.
Alior Bank S.A.
Curso: Rede Neural em R
Machine Translated
neuralnet, pROC in a loop.
Alior Bank S.A.
Curso: Rede Neural em R
Subcategorias R
Programa de curso R
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas
Público
- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas
Público
- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
21 horas
Visão geral
Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão técnicas avançadas para o Aprendizado de Máquina com o R ao passarem pela criação de um aplicativo do mundo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use técnicas como ajuste de hyperparameter e aprendizagem profunda Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionadas Coloque um modelo em produção para uso em um aplicativo maior Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 horas
Visão geral
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro Ele é usado em aplicativos financeiros que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de risco Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos da negociação financeira à medida que avançam na construção e implementação de estratégias e ações básicas de negociação em R usando quantstrat No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais na negociação Crie e implemente sua primeira estratégia de negociação usando R Analise o desempenho de sua estratégia usando R Público Programadores Profissionais de finanças Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 horas
Visão geral
R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the R programming language
- Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the R programming language
- Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
28 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
14 horas
Visão geral
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Visão geral
Este curso é uma introdução à aplicação de redes neurais em problemas reais usando o software R-project.
7 horas
Visão geral
Este curso é para cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas de codificação R & C++ e código R e precisam de habilidades avançadas de codificação R.
O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.
Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.
Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
14 horas
Visão geral
Este curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia)
7 horas
Visão geral
Shiny é um pacote R de software livre que fornece uma estrutura da Web para criar aplicativos da Web interativos usando o R Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar ciência de dados e desenvolvimento web usando Shiny, R e HTML No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie aplicativos da Web interativos com o R usando o Shiny Público Cientistas de dados Desenvolvedores da Web Estatísticos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
35 horas
Visão geral
Stata é um pacote de software de uso geral escrito em C. R é um ambiente de linguagem e software de programação para computação estatística. Usando Stata e R, os usuários podem analisar grandes conjuntos de dados para casos de uso, como economia, sociologia, biomedicina, etc.
Este treinamento ao vivo (no local ou remoto) liderado por instrutores é voltado para analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar big data para análise estatística.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Crie modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
- Gerar visualizações descritivas, tabelas sumárias, frequências e muito mais.
- Gerencie e estruturagrandes bancos de dados para preapare para análise de dados.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de cursos
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo (no local ou remoto) liderado por instrutores é voltado para analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar big data para análise estatística.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Crie modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
- Gerar visualizações descritivas, tabelas sumárias, frequências e muito mais.
- Gerencie e estruturagrandes bancos de dados para preapare para análise de dados.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de cursos
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14 horas
Visão geral
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 horas
Visão geral
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
21 horas
Visão geral
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados.
Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
21 horas
Visão geral
Público
Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.
visão global
O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.
Formato
Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.
visão global
O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.
Formato
Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
14 horas
Visão geral
O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de Machine Learning na prática. Através do uso da plataforma de programação R e de suas diversas bibliotecas, e com base em vários exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning , como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados.
Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
28 horas
Visão geral
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
- Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
- Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
Visão geral
Anomaly detection is the identification of extreme values that deviate from an overall pattern on a data set. Using Python and R in SAS, users can implement anomaly detection algorithms for identifying anomalies in big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Este curso é um curso base de programação para todos aqueles interessados em trabalhar com BigData e tem o objetivo de madquirir conhecimentos em R, uma linguagem muito usada e funcional no contexto das Tecnologías de Informação.
21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
14 horas
Visão geral
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
42 horas
Visão geral
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje em dia Nos concentraremos no desenvolvimento de habilidades para mãos práticas na análise de dados O objetivo é ajudar os delegados a fornecer respostas baseadas em evidências às perguntas: O que aconteceu? processamento e análise de dados produzindo visualizações de dados informativos O que vai acontecer? previsão de desempenho futuro avaliando previsões O que deveria acontecer? transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências otimização de processos O curso em si pode ser ministrado como um curso em sala de aula de 6 dias ou remotamente ao longo de um período de semanas, se preferir Podemos trabalhar com você para entregar o curso de acordo com suas necessidades .
21 horas
Visão geral
R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.
14 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
28 horas
Visão geral
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
- Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
- Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
Visão geral
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
Consultoria
Cursos de fim de semana de R, Treinamento tardiurno de R, Treinamento em grupo de R, R guiado por instrutor, Treinamento de R de fim de semana, Cursos de R tardiurnos, coaching de R, Instrutor de R, Treinador de R, Cursos de treinamento de R, Aulas de R, R no local do cliente, Cursos privados de R, Treinamento individual de R
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