Cursos de Linguagem de programação R, R Software Environment para computação estatística e gráfica. Cursos de treinamento ao vivo, local e instruídos, demonstram através da prática prática vários aspectos da linguagem R, incluindo os fundamentos da programação R, programação avançada R e R para Análise de Dados e Visualização de Dados. Nossos exercícios de treinamento abordam problemas e soluções do mundo real em áreas como Finanças, Bancos e Seguros. Os cursos de treinamento NobleProg® variam de cursos iniciantes a avançados e são populares entre as empresas que desejam adotar o R para desenvolver aplicativos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. O treinamento R está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Formador altamente qualificado. Competente tanto em ciência de dados como em programação R avançada, capaz de fornecer uma explicação aprofundada de problemas complexos de ambos os mundos. O conhecimento era altamente especializado e será extremamente valioso para o meu trabalho. Simplificando: este foi o melhor curso de formação em que participei.
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Curso: Advanced R Programming
Machine Translated
Muitos exemplos e exercícios relacionados com o tema da formação.
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Curso: Advanced R Programming
Machine Translated
R Subcategories
R Course Outlines
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
35 horas
A análise de dados é a ciência de analisar dados brutos para obter insights e tendências. Tableau é uma ferramenta líder de inteligência de negócios e visualização de dados, enquanto SQL é a linguagem mais comumente usada para consultar bancos de dados. Juntamente com duas das linguagens de programação mais populares para ciência de dados, Python e R, Tableau e SQL fornecem uma solução robusta e completa que pode ajudar a visualizar e analisar dados de forma eficaz.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Realize a análise de dados usando Python, R e SQL. Crie insights por meio da visualização de dados com Tableau. Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 horas
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
42 horas
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 horas
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados. Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
21 horas
R é uma linguagem de programação e um ambiente de software para computação estatística. Juntamente com R e Excel, os usuários são capazes de implementar padrões R Tidyverse e recursos R mais poderosos para melhorar a análise de dados em Excel.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados que desejam programar em R para Excel.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Reunir e mover dados entre Excel e R.
Use R Tidyverse e R recursos para soluções de análise de dados em Excel.
Atualize suas habilidades de ciência de dados através da aprendizagem R.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
28 horas
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar R para desenvolver aplicações práticas para resolver uma série de problemas relacionados com finanças específicas.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Conheça os fundamentos da linguagem de programação R
Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais
Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R
-
Desenvolvedores
analistas
quantidades
-
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
-
Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
O comércio algorítmico é a prática de implementar instruções pré-programadas para a colocação de negociações. Na teoria, com os usuários de negociação algorítmica será capaz de alcançar lucros em uma frequência impossível para um comerciante humano.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algoritmica, Python, e R.
No final do curso, os participantes poderão:
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Utilize algoritmos para comprar e vender valores mobiliários em aumentos especializados rapidamente.
Reduzir os custos associados ao comércio usando o comércio algoritmico.
Monitorar automaticamente os preços de ações e colocar as transações.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
A detecção anormal é a identificação de valores extremos que se desviam de um padrão geral em um conjunto de dados. Usando Python e R em SAS, os usuários podem implementar algoritmos de detecção de anomalias para identificar anomalias em grandes dados.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados e analistas de dados que desejam programar em R e Python em SAS para realizar a detecção de anomalias.
No final do curso, os participantes poderão:
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Identificar se os dados são uma anomalia ou um valor esperado.
Algoritmos para a detecção de anomalias.
Use diferentes técnicas e métodos para detectar anomalias.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.
21 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
14 horas
R é uma linguagem de programação e um ambiente de software para computação estatística. SAS é uma plataforma de software estatístico para análise preditiva, gerenciamento de dados, análise avançada e muito mais. Com R em SAS, os usuários podem encontrar grupos naturais de dados para análise de cluster que são essenciais para a mineração de dados.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.
No final do curso, os participantes poderão:
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Use análise de cluster para mineração de dados
Master R sintaxe para soluções de cluster.
A implantação de clusters hierárquicos e não hierárquicos.
Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações de negócios.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
28 horas
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
- Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 horas
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
- Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
7 horas
O objetivo do curso é permitir que os participantes adquiram o domínio dos fundamentos de R e como trabalhar com dados.
21 horas
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão conceitos avançados de programação em R enquanto andam pela codificação em R usando exemplos financeiros. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implemente técnicas avançadas de programação em R
- Use R para manipular seus dados para realizar operações financeiras mais avançadas
- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
14 horas
KNIME é um software de análise de dados de código aberto para a integração de aprendizagem de máquina e mineração de dados através de tubos de dados. Com Python e R, os usuários são capazes de expandir as suas capacidades para análise de dados e aprendizagem de máquina.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.
No final do curso, os participantes poderão:
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Planejar, construir e implementar modelos de aprendizagem de máquina em KNIME.
A implementação termina com o fim de projetos de ciência de dados.
Faça decisões baseadas em dados para operações.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
28 horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário. R será usado como linguagem de programação. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos ao vivo. Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Profissionais bancários com formação técnica
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 horas
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro. R será usado como linguagem de programação. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
- Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
- Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado de máquina com R
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de Machine Learning na prática. Através do uso da plataforma de programação R e de suas diversas bibliotecas, e com base em vários exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning , como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados. Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
21 horas
Público Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente. visão global O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia. Formato Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
14 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
21 horas
Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão técnicas avançadas para o Aprendizado de Máquina com o R ao passarem pela criação de um aplicativo do mundo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use técnicas como ajuste de hyperparameter e aprendizagem profunda Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionadas Coloque um modelo em produção para uso em um aplicativo maior Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 horas
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.
Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão os fundamentos do comércio financeiro enquanto eles passam através da construção e implementação de estratégias e ações de comércio básicos em R usando quantstrat.
No final do curso, os participantes poderão:
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Conheça os conceitos fundamentais no comércio
Criar e implementar sua primeira estratégia de negociação usando R
Analise o desempenho da sua estratégia usando R
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Programadores
Finance Profissionais
IT profissionais
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Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
28 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
21 horas
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas
- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
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Análise de clusters com R e SAS
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2024-01-24 09:30
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Deteção de anomalias com Python e R
2024-02-07 09:30
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Análise estatística com Stata e R
2024-02-21 09:30
35 horas
Cursos de fim de semana de R, Treinamento tardiurno de R, Treinamento em grupo de R, R guiado por instrutor, Treinamento de R de fim de semana, Cursos de R tardiurnos, coaching de R, Instrutor de R, Treinador de R, Cursos de treinamento de R, Aulas de R, R no local do cliente, Cursos privados de R, Treinamento individual de R
