As formações ao vivo, ministradas por formadores, na linguagem R (R Language), disponíveis online ou presencial, demonstram, através de exercícios práticos, diversos aspetos da linguagem R, incluindo os fundamentos de programação em R, a programação avançada em R e o uso de R para Análise de Dados e Visualização de Dados. Os nossos exercícios de formação abordam problemas e soluções do mundo real em áreas como Finanças, Bancos e Seguros. As formações em R da NobleProg variam de cursos para iniciantes a cursos avançados e são populares entre empresas que desejam adotar R para o desenvolvimento de aplicações de Machine Learning e Deep Learning.
A formação em R está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada por "formação ao vivo remota") é realizada através de um ambiente interativo de desktop remoto. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros de formação corporativos da NobleProg em Gaia.
NobleProg -- O seu fornecedor local de formação
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Gaia, aborda os fundamentos do R Markdown para relatórios dinâmicos e reprodutíveis. Equipa os utilizadores de R para criar documentos com blocos de código, renderizar saídas em HTML, PDF e Word, e aplicar relatórios parametrizados, temas e estilos LaTeX para documentação profissional e automatizada.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e a todos os que estejam interessados em aprender a utilizar e integrar o Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados utilizando Python, R e SQL.
Criar insights através da visualização de dados com o Tableau.
Tomar decisões baseadas em dados para as operações empresariais.
Esta formação ao vivo, ministrada por um formador, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que pretendem limpar e analisar dados, realizar projeções estatísticas e criar visualizações informativas utilizando estas ferramentas.
No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos do Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
Limpar e organizar conjuntos de dados utilizando Python e Power Query.
Realizar análises e projeções estatísticas com R.
Criar painéis de controlo (dashboards) e relatórios profissionais com Power BI.
Integrar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes de forma eficaz.
Esta formação ao vivo em Shiny em Gaia capacita utilizadores de R de nível intermédio a criar aplicações web interativas sem JavaScript. Aprenda a desenhar interfaces reativas, integrar visualizações de dados e implementar aplicações. Adquira competências práticas para criar painéis dinâmicos e relatórios de forma eficiente.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de informática de nível intermédio a avançado que pretendam utilizar o Stata para análise estatística e integrá-lo com o R.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
Comparar as funcionalidades do Stata com as do SPSS e do R.
Integrar o Stata com o R para um cálculo estatístico fluido.
Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.
Este curso prático em Gaia aborda os fundamentos do R, a preparação de dados e a visualização utilizando pacotes como o ggplot2. Ao longo de três dias, os participantes exploram modelação estatística, regressão e técnicas de aprendizagem automática, como clustering e classificação, com dados do mundo real.
Este curso prático de Gaia desenvolve competências fundamentais em análise de dados utilizando Excel, VBA e R. Os participantes aprenderão técnicas de manipulação de dados, visualização e machine learning para prever tendências, otimizar processos e tomar decisões de negócio baseadas em evidências.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a utilizadores avançados intermédios de R que pretendem utilizar a linguagem R para construir fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar os fluxos de trabalho de dados, corrigir erros e otimizar o código, e produzir relatórios reprodutíveis.
Explore os fundamentos da programação com Big Data em R, uma linguagem popular na área financeira. Este curso em Gaia abrange a configuração do ambiente, MPI para processamento paralelo e matrizes distribuídas. Aprenda a gerir grandes conjuntos de dados, executar regressão distribuída e aplicar métodos de Monte Carlo de forma eficiente.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível iniciante que pretendem utilizar a programação R para manipular dados, executar análises básicas de dados e criar visualizações convincentes para extrair conclusões.
À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da Programação em R.
Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
Esta formação orientada por instrutor, ao vivo, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendam programar em Python e R para o KNIME.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Planear, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
Tomar decisões orientadas por dados para as operações.
Implementar projetos de data science de ponta a ponta.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de dados que desejam utilizar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados com fins de análise estatística.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse principal.
Gerar visualizações descritivas, tabelas resumo, frequências e mais.
Gerir e estruturar grandes bases de dados para preparar a análise de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem programar em R para o Tableau.
Implementar análises do Tableau com R.
Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizagem em R.
Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
Tomar decisões baseadas em dados para as operações de negócio.
Este curso em Gaia ensina os utilizadores de R a construir aplicações web usando Shiny, sem necessidade de conhecimentos aprofundados de HTML ou CSS. Cobre conceitos essenciais, personalização de interfaces, funcionalidades reativas avançadas e partilha de dados, fornecendo orientações práticas para a criação de aplicações de dados dinâmicas e interativas.
Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e profissionais de negócio de nível intermédio que desejam realizar previsões em séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados utilizando R.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
Aplicar suavização exponencial e modelos ARIMA para análise de séries temporais.
Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações empresariais e de investigação.
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Por fim, entendi o conceito dos pipes e como utilizar o R no contexto do nosso trabalho.
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