Cursos de R em Matosinhos

R Markdown é um framework de autorização que combina código R executável com texto narrativo para criar documentos dinâmicos e reprodutíveis.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a usuários do nível iniciante ao intermediário de R que desejam gerar relatórios automatizados e dinâmicos usando o R Markdown para documentação interna, publicações científicas ou publicação web.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar documentos do R Markdown com trechos de código R incorporados e texto formatado.
• Gerar saídas em múltiplos formatos incluindo HTML, PDF e Word.
• Usar relatórios parametrizados e lógica condicional para gerar conteúdo dinâmico.
• Personalizar a aparência do documento com temas, modelos e LaTeX para apresentação profissional.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
• Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
• Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
• Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
• Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.

Shiny é um pacote R que permite aos usuários criar aplicações web interativas e dinâmicas diretamente a partir do R, sem a necessidade de conhecimentos de JavaScript ou complexos frameworks web.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, é voltada para usuários intermediários do R que desejam criar e implantar aplicações web personalizadas usando o Shiny para visualização de dados, interações de usuário e relatórios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar aplicações web interativas usando Shiny e R.
• Projetar interfaces de usuário com elementos reativos e entradas dinâmicas.
• Incorporar visualizações de dados e recursos de relatórios em aplicativos Shiny.
• Implantar e compartilhar aplicativos Shiny localmente ou online por meio do Shiny Server ou Posit Cloud.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Matosinhos é voltado para profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo com R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar efetivamente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com SPSS e R.
• Integrar o Stata com R para computação estatística sem interrupções.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho usando Stata e R.

R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas: 

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão do desempenho futuro
• avaliação de previsões

O que deve acontecer?

• transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a usuários avançados de R de nível intermediário que desejam utilizar o R para criar fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar fluxos de trabalho de dados, depurar e otimizar código, e produzir relatórios reprodutíveis.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como open-source. R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira.

Esta formação conduzida por instrutor, ao vivo em Matosinhos (online ou presencial), é voltada para analistas de dados iniciantes que desejam usar a programação R para manipular dados, realizar análise de dados básica e criar visualizações convincentes para insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Programação R.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais de dados.

Este treinamento dirigido por instrutor em Matosinhos (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para o KNIME.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina no KNIME.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações.
• Implementar projetos de ciência de dados do início ao fim.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados para análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Matosinhos (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado no R.
• Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações de negócios.

Descrição: 

Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.

Objetivo:

Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.

Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Matosinhos (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.