Cursos de Estatística em Oporto

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
• Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um Six Sigma Green Belts eficaz. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir um conhecimento profundo das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Seis Sigma.
• Aplicar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma de forma eficaz em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
• Planear, executar e gerir um projeto Seis Sigma.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão fundamental dos princípios Six Sigma e Lean para integrá-los e melhorar os processos de negócios. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão sólida dos princípios Six Sigma Lean.
• Usar metodologias Six Sigma para melhorar a qualidade do processo removendo as causas de defeitos e minimizando a variabilidade.
• Integrar metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias mais eficientes e eficazes nos processos.
• Ensinar ferramentas e técnicas básicas de Six Sigma Lean que os Cintos Amarelos podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen, e mapeamento de processos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender os princípios Six Sigma e Lean para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Seis Sigma podem ser integradas para a melhoria de processos.
• Adquirir conhecimentos aprofundados e competências de aplicação nas fases de Definição, Medição, Análise, Melhoria e Controlo.
• Aplicar ferramentas estatísticas avançadas para a tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
• Liderar e gerir projectos Six Sigma Lean de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades para lidar com projetos Six Sigma complexos e assumir um papel de liderança nas implementações Six Sigma e Lean. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas de Seis Sigma e Lean.
• Liderar projectos complexos de melhoria de processos que se alinham com as estratégias organizacionais.
• Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
• Liderar eficazmente iniciativas de mudança e criar uma cultura de melhoria contínua.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e seus princípios e dominar o processo DMAIC. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Adquirir conhecimentos para além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas Six Sigma avançadas.
• Aprender a contribuir eficazmente para uma equipa de projeto Six Sigma e a colaborar com Green e Black Belts.
• Aplicar as metodologias Seis Sigma a processos empresariais reais para melhoria.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão básica da metodologia Six Sigma e seus princípios. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Seis Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Compreender as funções e responsabilidades específicas de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios Seis Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projectos Seis Sigma dentro de uma organização.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Oporto (online ou no local) destina-se a cientistas que desejam aprender e utilizar o Design of Experiments (DoE) para compreender a relação de causa e efeito entre múltiplos factores. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender as vantagens das experiências concebidas em relação a outras abordagens.
• Compreender as relações de causa e efeito e as interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir uma experimentação bem-sucedida.

Público Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel . Objetivos do Curso Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa. Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.

Público Analistas financeiros ou de mercado, gerentes, contadores Objetivos do Curso Facilite e automatize todos os tipos de análise financeira com o Microsoft Excel

Goal: Dominar a competência trabalhar de forma autónoma com o programa SPSS para utilização avançada, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas. Os destinatários: Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e o nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. A formação incide sobre problemas de análise universais e é dedicada a um sector específico

Público-alvo: O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados num ambiente de sistema distribuído Goal: Conhecimentos profundos sobre Hadoop administração de clusters.

This instructor-led, live training in Oporto (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Objetivo: Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este curso destina-se a pessoas que já têm conhecimentos de ciência de dados e estatística. As explicações apresentadas destinam-se a relembrar aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou a informar aqueles que têm uma formação adequada.

O curso de formação "Mathematica - introdução, visualização e apresentação de dados" destina-se a participantes com conhecimentos básicos de matemática. O Mathematica, enquanto poderoso motor matemático, permite efetuar cálculos eficientes, criar documentos de texto, construir gráficos e apresentar dados. Os participantes adquirirão competências práticas para trabalhar com o Mathematica, utilizado em matemática, física, biologia, análise financeira e outros domínios, entre outros.

O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística Ele fornece familiaridade com o Minitab e aumenta a eficácia e a eficiência de sua análise de dados e aprimora seu conhecimento de estatísticas .

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Organização - Trabalho de laboratório e exemplos práticos em dados reais .

Scilab é uma linguagem de alto nível bem desenvolvida, gratuita e de código aberto para a manipulação de dados científicos. Utilizada em estatística, gráficos e animação, simulação, processamento de sinais, física, otimização, etc., a sua estrutura de dados central é a matriz, simplificando muitos tipos de problemas em comparação com alternativas como FORTRAN e derivados de C. É compatível com linguagens como C, Java e Python, tornando-o adequado para uso como um complemento aos sistemas existentes. Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes aprenderão as vantagens do Scilab em comparação com alternativas como o Matlab, as noções básicas da sintaxe do Scilab, bem como algumas funções avançadas, e a interface com outras linguagens amplamente utilizadas, dependendo da procura. O curso será concluído com um breve projeto centrado no processamento de imagens. No final desta formação, os participantes terão uma noção das funções básicas e de algumas funções avançadas da Scilab, e terão os recursos para continuar a expandir os seus conhecimentos. Público-alvo

• Cientistas e engenheiros de dados, especialmente com interesse em processamento de imagens e reconhecimento facial

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva, com um projeto final

Goal:Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independênciaOs destinatários:Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.

Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é fazer o cálculo e a análise, mas entendê-los e ser capaz de escolher que tipo de métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização. Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não. Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".

Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...

Este curso de formação abrange estatísticas avançadas. Explica a maior parte das ferramentas habitualmente utilizadas na investigação, análise e previsão. Fornece breves explicações sobre a teoria subjacente às fórmulas. Este curso não está relacionado com nenhuma área específica do conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem os mesmos antecedentes e objectivos. Durante este curso, são utilizadas algumas ferramentas informáticas básicas (nomeadamente Excel e OpenOffice)

Este curso tem como objetivo dar aos investigadores uma compreensão dos princípios da conceção e análise estatística e da sua relevância para a investigação numa série de disciplinas científicas.Abrange alguns métodos estatísticos e de probabilidade, principalmente através de exemplos. Esta formação contém cerca de 30% de aulas teóricas, 70% de testes guiados e laboratórios.No caso de um curso fechado, podemos adaptar os exemplos e os materiais a um ramo específico (por exemplo, testes de psicologia, sector público, biologia, genética, etc.)No caso dos cursos públicos, são utilizados exemplos mistos.Embora sejam utilizados vários programas informáticos durante este curso (Microsoft Excel para SPSS, Statgraphics, etc...), o seu principal objetivo é compreender os princípios e processos que orientam a investigação, o raciocínio e as conclusões.Este curso pode ser ministrado como um curso misto, ou seja, com trabalhos de casa e tarefas.

O Tableau ajuda as pessoas a ver e entender os dados .

o tableau ajuda as pessoas a verem e entenderem dados.

O ambiente integrado do sistema Wolfram torna-o uma ferramenta eficiente para analisar e apresentar dados. Este curso aborda os aspectos da linguagem Wolfram relevantes para a análise, incluindo o cálculo estatístico, a visualização, a importação e exportação de dados e a geração automática de relatórios.

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso instrução e discussão on-line OU workshops presenciais