Cursos de Python em Maia

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia foca-se na implementação prática em Python para agentes de IA autónomos. Aborda SDKs modernos, como LangChain e AutoGen, permitindo aos engenheiros construir, interligar e orquestrar fluxos de trabalho de agentes complexos com confiança.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Maia, aborda técnicas práticas de Python para a construção de agentes autónomos, incluindo ciclos de agentes, integrações de ferramentas, gestão de memória, orquestração e controlos de segurança. Ideal para engenheiros de ML, foca-se na implementação de agentes robustos e prontos para produção.

Esta formação intermédia em Maia capacita os desenvolvedores Python a projetar e implantar soluções de IA utilizando bibliotecas avançadas. Você irá implementar modelos de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, otimizar redes neurais e integrar a IA em fluxos de trabalho do mundo real de forma eficaz.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível intermédio que desejam aprimorar a sua experiência de desenvolvimento Python utilizando o AWS Cloud9.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e definir o AWS Cloud9 para desenvolvimento Python.
• Compreender a interface e os recursos do IDE AWS Cloud9.
• Escrever, depurar e implementar aplicações Python no AWS Cloud9.
• Colaborar com outros desenvolvedores utilizando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços AWS para implementações avançadas.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível avançado que pretendem aproveitar as capacidades de análise de dados do Python no Power BI, melhorando a sua capacidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender como o Python pode ser integrado no Power BI para análise de dados.
• Utilizar scripts em Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI.
• Enriquecer as capacidades de visualização de dados, criando visualizações personalizadas e interativas com Python.
• Aquisição de competências avançadas em análise de dados utilizando Python.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutores, em Maia cobre técnicas avançadas de Python, boas práticas de engenharia e padrões de projeto. Ajuda os desenvolvedores a construir aplicações manuteníveis, testáveis e de alto desempenho utilizando ferramentas modernas, tipagem e modelos de concorrência para sistemas de nível de produção.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e analistas de dados em nível inicial que desejam aprender programação em Python do zero utilizando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente Google Colab.
• Utilizar estruturas de controlo para gerir o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código de forma eficaz.
• Explorar e utilizar bibliotecas básicas para programação em Python.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar a stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integre FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, funcionalidades e vantagens da stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a desenhar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implementar aplicações (front-end e back-end) utilizando a stack FARM.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a programadores de robótica de nível iniciante a intermédio e, potencialmente, avançado, que desejem aprender a utilizar o ROS para programar robôs móveis em Python.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós, tópicos, serviços e ações do ROS utilizando Python.
• Utilizar ferramentas e utilitários do ROS para monitorizar e depurar aplicações ROS.
• Utilizar pacotes e bibliotecas do ROS para executar tarefas comuns em robôs móveis.
• Integrar o ROS com outros frameworks e ferramentas.
• Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.

Esta formação presencial, conduzida por instrutores, em Maia (online ou in loco), destina-se a desenvolvedores que desejam aprender técnicas avançadas de programação em Python, incluindo como aplicar esta linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicações distribuídas, análise e visualização de dados, programação de interfaces e script de manutenção.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Maia, baseia-se no popular livro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. É destinada a iniciantes e abrange os conceitos essenciais de programação em Python através de exercícios práticos, discussões e sessões "mão na massa". O foco está em aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade no escritório.

No final desta formação, os participantes saberão como programar em Python e aplicar esta nova habilidade para:

• Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
• Escrever programas que possam fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
• Gerar e atualizar programaticamente folhas de cálculo do Excel.
• Analisar documentos PDF e do Word.
• Fazer scraping em sites e extrair informação de fontes online.
• Escrever programas que enviem notificações por e-mail.
• Utilizar as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente bugs.
• Controlar programaticamente o rato e o teclado para clicar e escrever por si.

Nesta formação ao vivo, guiada por um instrutor, em Maia, os participantes conhecerão as técnicas mais relevantes e de vanguarda em aprendizado de máquina em Python, enquanto constroem uma série de aplicações demonstrativas que envolvem dados de imagem, música, texto e finanças.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
• Aplicar deep learning e aprendizado semi-supervisionado a aplicações que envolvam dados de imagem, música, texto e finanças.
• Explorar o máximo potencial dos algoritmos em Python.
• Utilizar bibliotecas e pacotes, como NumPy e Theano.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a utilizadores do Matlab que pretendam explorar ou transitar para o Python no âmbito da analítica e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights a partir de diversos conjuntos de dados.
• Converter aplicações existentes em Matlab para Python.
• Integrar aplicações Matlab e Python.

Esta formação ao vivo, conduzida por formadores, em Maia (online ou presencial), destina-se a pessoas que desejam aprender o suficiente em Python para começar a processar dados de vendas, análise de tráfego, interações com clientes, etc..

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o software, bibliotecas e ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código Python para análise de dados.
• Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
• Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
• Realizar análises estatísticas simples.
• Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato adequado, desde números diretos a visualizações de dados.
• Obter insights valiosos dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar o FastAPI em conjunto com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de forma mais rápida e eficiente utilizando a biblioteca FastAPI.
• Aprender a criar modelos de dados e esquemas baseados no Pydantic e no OpenAPI.
• Ligar APIs a bases de dados utilizando o SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs utilizando as ferramentas do FastAPI.
• Construir imagens de contentores e implantar APIs web num servidor em nuvem.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Maia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem utilizar o TensorFlow para analisar dados potenciais de fraude.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de deteção de fraudes em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver uma aplicação de IA de ponta a ponta para análise de dados de fraude.

Esta formação ao vivo, orientada por formadores em Maia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de redes que pretendem manter, gerir e conceber redes informáticas com Python.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Otimizar e aproveitar o potencial de Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para a automação de redes com Python.
• Dominar a multithreading e o multiprocessing na automação de redes.
• Utilizar GNS3 e Python para a programação de redes.

Esta formação ao vivo, com instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios e analistas de dados com competências intermédias em Python que pretendam aplicar a linguagem para automatizar fluxos de trabalho, analisar dados de negócios e gerar relatórios dinâmicos baseados em Excel.

Este curso prático foi concebido para utilizadores de Unix e shell que desejam potenciar as suas capacidades de automação através do Python. Embora o scripting em shell continue a ser uma ferramenta poderosa para tarefas simples, o Python oferece uma flexibilidade, legibilidade e escalabilidade significativamente superiores para automação complexa, administração de sistemas e fluxos de trabalho DevOps.

Esta formação prática e ao vivo em Maia (online ou presencial) destina-se a profissionais não técnicos que desejem utilizar o Claude, Python, Selenium e ferramentas Windows para automatizar relatórios recorrentes e processos de recolha de dados.

O curso parte de princípios básicos, permitindo que os participantes escrevam o seu primeiro script funcional numa fase inicial e terminem com um relatório agendado próprio.

No final desta formação, os participantes serão capazes de criar, validar, distribuir e agendar relatórios automatizados.