Cursos de Python em Almada

O Python é a linguagem principal que impulsiona o desenvolvimento e orquestração de agentes AI autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando modernos SDKs e frameworks como LangChain e AutoGen para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros backend de nível intermediário, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas Python e APIs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
• Usar SDKs populares como LangChain e AutoGen para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar melhores práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
• Projetos práticos construindo fluxos de trabalho de agentes do início ao fim.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Inteligência Artificial com Python é o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando o amplo ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina do Python.

Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutores destina-se a programadores de nível intermediário em Python que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando o Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando as bibliotecas de IA principais do Python.
• Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Integrar soluções de IA em aplicações e fluxos de trabalho existentes.
• Avaliar o desempenho do modelo e otimizar para precisão e eficiência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python que desejam aprimorar sua experiência de desenvolvimento Python usando o AWS Cloud9.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento Python.
• Entenda a interface e os recursos do AWS Cloud9 IDE.
• Escrever, depurar e implantar aplicativos Python no AWS Cloud9.
• Colaborar com outros desenvolvedores usando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a analistas de dados de nível avançado que desejam aproveitar as capacidades de análise de dados do Python dentro do Power BI, melhorando sua habilidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender como o Python pode ser integrado ao Power BI para análise de dados.
• Usar scripts do Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI.
• Aprimorar as capacidades de visualização de dados criando visualizações personalizadas e interativas usando o Python.
• Aquirir habilidades avançadas em análise de dados usando o Python.

O Python é uma linguagem de programação versátil, amplamente utilizada para manipulação de dados, automação e análise. Bibliotecas como Pandas e Polars fornecem ferramentas poderosas e práticas para trabalhar com dados tabulares em escala.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível básico a intermediário que desejam aplicar Python na análise de dados do dia a dia, processamento de arquivos e automação de processos usando Pandas e Polars.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Python para ler, transformar e gravar arquivos CSV e Excel.
• Executar tarefas comuns de limpeza e transformação de dados com Pandas e Polars.
• Automatizar processos repetitivos de dados com scripts em Python.
• Empacotar scripts simples em executáveis e seguir as melhores práticas para projetos.

Formato do Curso

• Demonstrações interativas de codificação e palestras curtas.
• Exercícios práticos com exemplos de código guiados.
• Mini-projetos práticos para automatizar tarefas do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este curso intensivo e prático abrange técnicas avançadas de Python, melhores práticas de engenharia e padrões de design comumente utilizados para construir aplicações Python mantíveis, testáveis e de alto desempenho. O curso enfatiza ferramentas modernas, tipagem, modelos de concorrência, padrões arquiteturais e fluxos de trabalho prontos para implantação.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores Python intermediários a avançados que desejam adotar práticas e padrões profissionais para sistemas Python de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplique a tipagem do Python, dataclasses e verificações de tipo para aumentar a confiabilidade do código.
• Use padrões de design e princípios arquiteturais para estruturar aplicações robustas.
• Implemente concorrência e paralelismo corretamente usando asyncio e multiprocessing.
• Construa código bem testado com pytest, testes baseados em propriedades e pipelines CI.
• Perfis, otimize e fortalezas as aplicações Python para produção.
• Empacote, distribua e implante projetos Python usando ferramentas modernas e contêineres.

Formato do Curso

• Aulas interativas e demonstrações curtas.
• Laboratórios práticos e exercícios de codificação todos os dias.
• Projeto mini-culminante integrando padrões, testes e implantação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado ou área de foco (dados, web ou infraestrutura), entre em contato conosco para arranjar.

Esta formação presencial ou online em Almada é destinada a desenvolvedores e analistas de dados iniciantes que desejam aprender programação Python do zero usando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código efetivamente.
• Explorar e usar bibliotecas básicas para programação em Python.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, recursos e benefícios da pilha FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a projetar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implantar aplicações (front end e back end) usando a pilha FARM.

Esta formação guiada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de robótica iniciantes, intermediários e potencialmente avançados que desejam aprender como usar o ROS para programar robôs móveis usando Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós, tópicos, serviços e ações do ROS usando Python.
• Utilizar ferramentas e utilitários do ROS para monitorar e depurar aplicações do ROS.
• Usar pacotes e bibliotecas do ROS para realizar tarefas comuns em robôs móveis.
• Integrar o ROS com outros frameworks e ferramentas.
• Solucionar problemas e depurar aplicações do ROS.

Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase está na linguagem Python, nas bibliotecas principais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python dirige negócios e é usado por cientistas em todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.

O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).

Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.

Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.

Este treinamento presencial e conduzido por instrutores em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender técnicas avançadas de programação em Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas nas áreas de aplicações distribuídas, análise de dados e visualização, programação de interface do usuário (UI) e scripting de manutenção.

Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase é colocada na linguagem Python, nas bibliotecas centrais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. A linguagem de programação Python impulsiona as empresas e é utilizada por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.

Este treinamento presencial e liderado por um instrutor em Almada é baseado no livro popular, "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. É destinado a iniciantes e abrange conceitos essenciais de programação em Python através de exercícios práticos e discussões. O foco está em aprender a escrever código para aumentar dramaticamente a produtividade no escritório.

Ao final deste treinamento, os participantes saberão como programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:

• Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
• Escrever programas que possam realizar reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
• Gerar e atualizar planilhas do Excel programaticamente.
• Analisar documentos PDF e Word.
• Navegar em sites e extrair informações de fontes online.
• Escrever programas que enviam notificações por email.
• Usar as ferramentas de depuração do Python para resolver bugs rapidamente.
• Controlar o mouse e o teclado programaticamente para clicar e digitar em seu nome.

Neste treinamento presencial ministrado pelo instrutor em Almada, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e avançadas em Python, enquanto constroem uma série de aplicações demonstrativas envolvendo imagens, música, texto e dados financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
• Aplique o aprendizado profundo e semi-supervisionado a aplicações envolvendo imagens, música, texto e dados financeiros.
• Levar os algoritmos Python ao seu máximo potencial.
• Usar bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
• Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar seu código de análise de dados.

o objetivo deste curso é fornecer proficiência geral na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática. Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em uma infinidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do aprendizado de máquina, como fazer decisões de modelagem de dados, interpretar o saídas dos algoritmos e validar os resultados.

nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.

O Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade na indústria financeira. Adotada pelos maiores bancos de investimento e fundos hedge, ela está sendo usada para construir uma ampla gama de aplicações financeiras, desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ministrado por um instrutor ao vivo, os participantes aprenderão a usar o Python para desenvolver aplicações práticas que resolvem uma série de problemas financeiros específicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python
• Baixar, instalar e manter as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicações financeiras em Python
• Selecionar e utilizar os pacotes Python mais adequados e técnicas de programação para organizar, visualizar e analisar dados financeiros provenientes de várias fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc.)
• Criar aplicações que resolvem problemas relacionados a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho dos investimentos e mais
• Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar uma aplicação Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte aula, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja adicionar ou aprofundar mais, entre em contato conosco para arranjar.

Explora abordagens práticas para a Ciência de Dados e IA utilizando Python — capacita profissionais com as competências necessárias para explorar dados, construir modelos de machine learning e implementar aplicações de IA em contextos empresariais; Aborda fluxos de trabalho CRISP-DM, análise estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado, deep learning com Tensorflow, processamento de linguagem natural, big data com Spark e narrativa impulsionada por dados; Ideal para iniciantes que procuram certificação em ciência de dados com Python e formação em análise de dados pronta para o mercado.

Inteligência Artificial Aplicada do Zero em Python capacita programadores e analistas de dados com técnicas fundamentais para construir soluções de aprendizado de máquina do zero usando Python. Abrange os princípios básicos de classificação e regressão de aprendizado supervisionado, agrupamento e detecção de anomalias de aprendizado não supervisionado, além de arquiteturas avançadas de redes neurais. Examina métodos comprovados para trabalhar com scikit-learn, Apache Spark MLlib e notebooks Jupyter para o desenvolvimento prático de IA. Ajuda profissionais a implementar modelos de aprendizado de máquina práticos, avaliar as limitações dos algoritmos e realizar projetos aplicados para a resolução de problemas do mundo real.

O Selenium é um framework de código aberto para automação de testes de aplicativos web em diferentes navegadores. Com o Selenium 4, estão disponíveis APIs aprimoradas do WebDriver, localizadores relativos nativos e suporte melhorado à grade. O Python oferece simplicidade e integração forte com frameworks de teste como Pytest, tornando-o uma escolha poderosa para desenvolver suites de automação de testes escaláveis e mantidas.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para testadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Selenium com Python para automatizar testes de aplicativos web em ambientes reais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Selenium com Python em um ambiente de teste.
• Criar scripts robustos de automação de testes usando Selenium WebDriver e Pytest.
• Aplicar o Modelo de Objeto de Página (POM) para frameworks de teste mantidos.
• Executar testes em múltiplos navegadores usando Selenium Grid.
• Integrar testes automatizados com pipelines CI/CD.
• Solucionar problemas comuns e aplicar melhores práticas para estabilidade na automação.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é voltado para usuários do Matlab que desejam explorar e/ou fazer a transição para o Python na análise de dados e visualização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights de diversos conjuntos de dados. 
• Converter aplicativos existentes do Matlab para Python. 
• Integrar aplicações do Matlab e do Python.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a pessoas que desejam aprender o suficiente de Python para começar a processar números provenientes de dados de vendas, análises de tráfego, interações com clientes, entre outros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o software necessário, bibliotecas e ambiente de desenvolvimento para começar a escrever código Python para análise de dados.
• Analisar dados provenientes de fontes como Excel, arquivos CSV, JSON e bancos de dados.
• Limpar os dados para melhorar sua utilidade antes de analisá-los.
• Realizar análises estatísticas simples.
• Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato ideal, desde números brutos até visualizações de dados.
• Obter insights valiosos a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.

Visão Geral do Curso

Este treinamento prático foi desenvolvido para profissionais com formação em engenharia de dados que desejam adquirir competências práticas em inteligência artificial, Python e modelos de linguagem de grande porte (LLMs). O curso foca em aplicações do mundo real, abordando o uso de modelos, engenharia de prompts e a criação de soluções com IA. Os participantes enfrentarão exercícios progressivos que partem de conceitos fundamentais até a construção de fluxos de trabalho com IA prontos para implantação.

Formato do Treinamento

• Treinamento presencial em sala de aula

• Sessões orientadas por instrutores com prática guiada

• Discussões interativas e estudos de caso do mundo real

• Exercícios práticos diários

Objetivos do Curso

• Compreender os conceitos centrais de IA e aprendizado de máquina relevantes para aplicações modernas

• Fortalecer as habilidades em Python para desenvolvimento de IA e fluxos de dados

• Aprender como os modelos de linguagem de grande porte funcionam e como utilizá-los de forma eficaz

• Elaborar e otimizar prompts para garantir saídas confiáveis

• Construir soluções de ponta a ponta com IA usando APIs e frameworks

• Integrar IA em pipelines de engenharia de dados

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o FastAPI com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para desenvolver APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de maneira mais rápida e fácil usando a biblioteca FastAPI.
• Aprender como criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
• Conectar APIs a um banco de dados usando SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas do FastAPI.
• Criar imagens de contêineres e implantar APIs web em um servidor na nuvem.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados que desejam usar o TensorFlow para analisar dados potenciais de fraude.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de detecção de fraude em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver uma aplicação AI de ponta a ponta para analisar dados de fraude.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é destinado a engenheiros de redes que desejam manter, gerir e projetar redes de computadores com Python.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar e aproveitar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para automação de rede com Python.
• Dominar a programação multithread e multiprocessamento em automação de rede.
• Usar GNS3 e Python para programação de rede.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios e analistas de dados com habilidades intermediárias em Python que desejam aplicar Python para automatizar fluxos de trabalho, analisar dados empresariais e gerar relatórios dinâmicos baseados em Excel.

A Visão Computacional é um campo que envolve a extração automática, análise e compreensão de informações úteis de mídia digital. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade do código.

Neste treinamento conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da Visão Computacional enquanto passam pela criação de um conjunto de aplicativos simples de Visão Computacional usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Visão Computacional
• Usar Python para implementar tarefas de Visão Computacional
• Construir seus próprios sistemas de detecção facial, de objetos e de movimento

Público-alvo

• Programadores Python interessados em Visão Computacional

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática prática

Este curso prático foi desenvolvido para usuários de Unix e shell que desejam aprimorar suas capacidades de automação utilizando Python. Embora a escrita de scripts em shell continue sendo poderosa para tarefas simples, o Python oferece flexibilidade, legibilidade e escalabilidade significativamente maiores para automação complexa, administração de sistemas e fluxos de trabalho de DevOps.