Online ou presencial, as formações ao vivo com instrutor em Python demonstram, através de prática hands-on, vários aspetos da linguagem de programação Python. Alguns dos tópicos cobertos incluem os fundamentos da programação em Python, programação avançada em Python, Python para automação de testes, scripting e automação em Python, e Python para Análise de Dados e aplicações Big Data em áreas como Finanças, Banca e Seguros.
Os cursos de formação em Python da NobleProg cobrem também cursos iniciantes e avançados no uso de bibliotecas e frameworks Python para Machine Learning e Deep Learning.
A formação em Python está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também conhecida como "formação ao vivo remota") é realizada através de um ambiente de desktop remoto interativo. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente ou nos centros corporativos de formação da NobleProg.
NobleProg -- O seu fornecedor local de formação
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia foca-se na implementação prática em Python para agentes de IA autónomos. Aborda SDKs modernos, como LangChain e AutoGen, permitindo aos engenheiros construir, interligar e orquestrar fluxos de trabalho de agentes complexos com confiança.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia, aborda técnicas práticas de Python para a construção de agentes autónomos, incluindo ciclos de agentes, integrações de ferramentas, gestão de memória, orquestração e controlos de segurança. Ideal para engenheiros de ML, foca-se na implementação de agentes robustos e prontos para produção.
Esta formação intermédia em Gaia capacita os desenvolvedores Python a projetar e implantar soluções de IA utilizando bibliotecas avançadas. Você irá implementar modelos de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, otimizar redes neurais e integrar a IA em fluxos de trabalho do mundo real de forma eficaz.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível intermédio que desejam aprimorar a sua experiência de desenvolvimento Python utilizando o AWS Cloud9.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e definir o AWS Cloud9 para desenvolvimento Python.
Compreender a interface e os recursos do IDE AWS Cloud9.
Escrever, depurar e implementar aplicações Python no AWS Cloud9.
Colaborar com outros desenvolvedores utilizando a plataforma AWS Cloud9.
Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços AWS para implementações avançadas.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível avançado que pretendem aproveitar as capacidades de análise de dados do Python no Power BI, melhorando a sua capacidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aprender como o Python pode ser integrado no Power BI para análise de dados.
Utilizar scripts em Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI.
Enriquecer as capacidades de visualização de dados, criando visualizações personalizadas e interativas com Python.
Aquisição de competências avançadas em análise de dados utilizando Python.
Esta formação presencial em Gaia capacita os profissionais com competências práticas em Python para tarefas de dados. Os participantes aprenderão a manipular ficheiros CSV e Excel utilizando Pandas e Polars. O curso abrange a limpeza, transformação e automação de dados para melhorar a produtividade e a eficiência.
Esta formação ao vivo, liderada por instrutores, em Gaia cobre técnicas avançadas de Python, boas práticas de engenharia e padrões de projeto. Ajuda os desenvolvedores a construir aplicações manuteníveis, testáveis e de alto desempenho utilizando ferramentas modernas, tipagem e modelos de concorrência para sistemas de nível de produção.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e analistas de dados em nível inicial que desejam aprender programação em Python do zero utilizando o Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
Implementar código Python no ambiente Google Colab.
Utilizar estruturas de controlo para gerir o fluxo de um programa Python.
Criar funções para organizar e reutilizar código de forma eficaz.
Explorar e utilizar bibliotecas básicas para programação em Python.
Esta formação ao vivo, conduzida por um formador (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar a stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integre FastAPI, React e MongoDB.
Compreender os conceitos-chave, funcionalidades e vantagens da stack FARM.
Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
Aprender a desenhar aplicações interativas com React.
Desenvolver, testar e implementar aplicações (front-end e back-end) utilizando a stack FARM.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a programadores de robótica de nível iniciante a intermédio e, potencialmente, avançado, que desejem aprender a utilizar o ROS para programar robôs móveis em Python.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
Criar e executar nós, tópicos, serviços e ações do ROS utilizando Python.
Utilizar ferramentas e utilitários do ROS para monitorizar e depurar aplicações ROS.
Utilizar pacotes e bibliotecas do ROS para executar tarefas comuns em robôs móveis.
Integrar o ROS com outros frameworks e ferramentas.
Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.
Este curso de programação Python de 4 dias em Gaia foca-se nas funcionalidades principais da linguagem, nas bibliotecas standard e nas ferramentas da comunidade. Com 70% de exercícios práticos, os participantes adquirem competências práticas em tipos de dados, POO, tratamento de erros, gestão de ficheiros, bases de dados e aplicações web utilizando Python 3.x.
Esta formação presencial, conduzida por instrutores, em Gaia (online ou in loco), destina-se a desenvolvedores que desejam aprender técnicas avançadas de programação em Python, incluindo como aplicar esta linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicações distribuídas, análise e visualização de dados, programação de interfaces e script de manutenção.
Perfeito para iniciantes, este curso em Gaia cobre os fundamentos da Python, as bibliotecas de base e as ferramentas da comunidade. Os formandos dominarão tipos de dados, POO, manipulação de ficheiros e boas práticas, adquirindo competências práticas para aplicações do mundo real e análise de dados científicos.
Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Gaia, baseia-se no popular livro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. É destinada a iniciantes e abrange os conceitos essenciais de programação em Python através de exercícios práticos, discussões e sessões "mão na massa". O foco está em aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade no escritório.
No final desta formação, os participantes saberão como programar em Python e aplicar esta nova habilidade para:
Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
Escrever programas que possam fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
Gerar e atualizar programaticamente folhas de cálculo do Excel.
Analisar documentos PDF e do Word.
Fazer scraping em sites e extrair informação de fontes online.
Escrever programas que enviem notificações por e-mail.
Utilizar as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente bugs.
Controlar programaticamente o rato e o teclado para clicar e escrever por si.
Nesta formação ao vivo, guiada por um instrutor, em Gaia, os participantes conhecerão as técnicas mais relevantes e de vanguarda em aprendizado de máquina em Python, enquanto constroem uma série de aplicações demonstrativas que envolvem dados de imagem, música, texto e finanças.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
Aplicar deep learning e aprendizado semi-supervisionado a aplicações que envolvam dados de imagem, música, texto e finanças.
Explorar o máximo potencial dos algoritmos em Python.
Utilizar bibliotecas e pacotes, como NumPy e Theano.
Desenvolva competências práticas na aplicação de métodos de Aprendizado de Máquina com Python neste treino Gaia. Este curso abrange algoritmos essenciais como regressão, classificação e agrupamento (clustering), ensinando-o a tomar decisões de modelação, interpretar resultados e validar os mesmos utilizando exemplos do mundo real.
Este curso de 35 horas, dirigido por um instrutor em Gaia, ensina os participantes a utilizar o Python para construir aplicações financeiras práticas. Aborda a análise de dados, a alocação de ativos e a gestão de riscos através de uma abordagem prática, combinando teoria com exercícios intensivos.
Esta formação de 35 horas em Gaia aborda a Ciência de Dados e a IA práticas utilizando Python. Aprenda sobre fluxos de trabalho CRISP-DM, machine learning com TensorFlow, PLN e Big Data com Spark. Ideal para iniciantes que procuram competências analíticas prontas para o mercado de trabalho e certificação em ciência de dados com Python para contextos empresariais.
Esta formação prática em Gaia ajuda os programadores a construir modelos de IA do zero utilizando Python. Vão dominar a aprendizagem supervisionada, as redes neurais e as técnicas não supervisionadas usando scikit-learn e Apache Spark. O foco é nos exercícios práticos em cadernos Jupyter para a resolução de problemas do mundo real.
Esta formação dirigida por instrutor em Gaia abrange a Selenium 4 e o Python para automação de testes web, incluindo WebDriver, Page Object Model e Grid. Os formandos criarão scripts robustos com Pytest, integrarão testes em pipelines de CI/CD e aplicarão boas práticas para suítes estáveis e escaláveis.
Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a utilizadores do Matlab que pretendam explorar ou transitar para o Python no âmbito da analítica e visualização de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
Utilizar o Python para obter insights a partir de diversos conjuntos de dados.
Converter aplicações existentes em Matlab para Python.
Esta formação ao vivo, conduzida por formadores, em Gaia (online ou presencial), destina-se a pessoas que desejam aprender o suficiente em Python para começar a processar dados de vendas, análise de tráfego, interações com clientes, etc..
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o software, bibliotecas e ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código Python para análise de dados.
Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
Realizar análises estatísticas simples.
Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato adequado, desde números diretos a visualizações de dados.
Obter insights valiosos dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
Esta formação prática em Gaia dota os engenheiros de dados de competências práticas em IA e engenharia de LLM utilizando Python. Os participantes exploram o desenho de prompts, a integração de modelos e fluxos de produção através de exercícios guiados e estudos de caso do mundo real, construindo soluções de IA implementáveis de ponta a ponta.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar o FastAPI em conjunto com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar APIs com Python e FastAPI.
Criar APIs de forma mais rápida e eficiente utilizando a biblioteca FastAPI.
Aprender a criar modelos de dados e esquemas baseados no Pydantic e no OpenAPI.
Ligar APIs a bases de dados utilizando o SQLAlchemy.
Implementar segurança e autenticação em APIs utilizando as ferramentas do FastAPI.
Construir imagens de contentores e implantar APIs web num servidor em nuvem.
Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem utilizar o TensorFlow para analisar dados potenciais de fraude.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar um modelo de deteção de fraudes em Python e TensorFlow.
Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
Desenvolver uma aplicação de IA de ponta a ponta para análise de dados de fraude.
Esta formação ao vivo, orientada por formadores em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de redes que pretendem manter, gerir e conceber redes informáticas com Python.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Otimizar e aproveitar o potencial de Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para a automação de redes com Python.
Dominar a multithreading e o multiprocessing na automação de redes.
Utilizar GNS3 e Python para a programação de redes.
Esta formação ao vivo, com instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios e analistas de dados com competências intermédias em Python que pretendam aplicar a linguagem para automatizar fluxos de trabalho, analisar dados de negócios e gerar relatórios dinâmicos baseados em Excel.
Descubra as bases da Visão Computacional nesta formação prática, com instrutor, em Gaia. Os participantes utilizarão Python para construir sistemas de deteção de rostos, objetos e movimento. Este curso oferece uma base prática em processamento de imagem e tarefas de visão computacional.
Este curso prático foi concebido para utilizadores de Unix e shell que desejam potenciar as suas capacidades de automação através do Python. Embora o scripting em shell continue a ser uma ferramenta poderosa para tarefas simples, o Python oferece uma flexibilidade, legibilidade e escalabilidade significativamente superiores para automação complexa, administração de sistemas e fluxos de trabalho DevOps.
Esta formação prática e ao vivo em Gaia (online ou presencial) destina-se a profissionais não técnicos que desejem utilizar o Claude, Python, Selenium e ferramentas Windows para automatizar relatórios recorrentes e processos de recolha de dados.
O curso parte de princípios básicos, permitindo que os participantes escrevam o seu primeiro script funcional numa fase inicial e terminem com um relatório agendado próprio.
No final desta formação, os participantes serão capazes de criar, validar, distribuir e agendar relatórios automatizados.
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Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (6)
Conceitos básicos que dão confiança para aprender e aprofundar mais em Python.
Monika Yadav - KION BUSINESS SERVICES POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
O número de usuários está correto. O instrutor transmitiu as informações com entusiasmo.
Alberto Rivas - SEG AUTOMOTIVE SPAIN, S.A.U.
Curso - Python Programming - 4 days
Máquina Traduzida
Exercícios práticos relacionados ao conteúdo realmente ajudam a entender mais sobre cada tópico. Além disso, o estilo de começar a aula com uma palestra e continuar com exercícios práticos é bom e útil para relacionar com a palestra apresentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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