Cursos de IA para Robótica em Gaia

Este treinamento prático e ao vivo, conduzido por instrutores em Gaia, aborda a prototipagem rápida para robótica usando ROS 2 e Docker. Os participantes aprendem a construir, testar e implantar sistemas robóticos modulares de forma eficiente, adquirindo habilidades práticas em containerização, simulação e controle de versão para um desenvolvimento escalável.

Este curso prático de HRI em Gaia abrange voz, gestos e controlo colaborativo. Aprenda a construir interfaces multimodais intuitivas para uma colaboração humano-robótica segura, focando-se em princípios de design práticos, reconhecimento de fala, deteção de gestos e autonomia partilhada para melhorar a usabilidade e a segurança.

Esta formação prática em Gaia abrange a integração ROS-PLC e gémeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com PLCs, a desenvolver réplicas digitais para simulação e a otimizar fluxos de trabalho de produção através da troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitorização.

Uma formação avançada em Gaia que aborda o deep learning para manipulação robótica. Aprenda sobre perceção, planeamento de pegada e controlo utilizando redes neurais e ROS 2. Exercícios práticos em simulação preparam-no para implantar soluções de pegada inteligentes e adaptáveis em braços robóticos reais de forma eficaz.

Uma formação avançada em Gaia que abrange o desenho e a coordenação de sistemas multi-robóticos. Os participantes aprenderão a modelar a inteligência de enxame, a implementar a tomada de decisão distribuída e a otimizar a colaboração entre agentes, utilizando simulação prática em ROS 2 e Gazebo para aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Gaia, ensina a profissionais avançados como integrar o TinyML em robótica autônoma. Os participantes projetarão modelos otimizados, implementarão pipelines de percepção em dispositivo e implantarão IA leve em hardware embarcado para autonomia em tempo real.

Este treinamento de 21 horas, conduzido por instrutor, em Gaia cobre casos de segurança, verificação e IA explicável para robótica. Aprenda a aplicar análise de perigos, governança ética e normas de conformidade para garantir uma tomada de decisão robótica transparente e confiável em implantações do mundo real.

Este treinamento ao vivo em Gaia orienta engenheiros de nível intermediário na implantação de modelos TinyML para robótica. Aprenda a otimizar a inferência para velocidade e energia, a integrar a IA em sistemas de controle e a criar soluções robóticas autônomas, com baixa latência, diretamente em hardware embarcado.

Esta formação presencial e dirigida por um instrutor em Gaia (online ou em local físico) destina-se a participantes de nível intermédio que pretendem explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e de outros sistemas de IA centrados no ser humano nos locais de trabalho modernos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da AI Física Centrada no Humano e as suas aplicações.
• Explorar o papel dos robôs colaborativos no aumento da produtividade no local de trabalho.
• Identificar e resolver desafios nas interações entre humanos e máquinas.
• Desenhar fluxos de trabalho que otimizem a colaboração entre pessoas e sistemas orientados por IA.
• Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em ambientes de trabalho integrados com IA.

Esta formação ao vivo, orientada por um formador, em Gaia cobre os princípios da aprendizagem por reforço e técnicas de RL profunda, como PPO e DDPG. Os participantes implementarão algoritmos utilizando Python e PyTorch, integrá-los-ão com ROS 2 e OpenAI Gym e treinarão robôs autónomos para resolver tarefas complexas.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, sobre Gaia aborda a visão computacional para robótica utilizando OpenCV e deep learning. Os participantes aprenderão a implementar pipelines de perceção, integrar modelos de deteção e implantar sistemas em plataformas embutidas para controlo autónomo.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica de nível avançado e investigadores em IA que desejam utilizar a IA Multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autónomos e eficientes, com capacidade para ver, ouvir e tocar.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Implementar a sensorização multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisão.
• Criar robôs capazes de executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados em tempo real e na atuação.

Em Gaia, esta formação ao vivo dotou engenheiros avançados com competências em IA para perceção, planeamento e controlo robótico. Os participantes aplicaram a fusão de sensores, desenvolveram algoritmos de movimento e implantaram estratégias baseadas em aprendizado para integrar sistemas inteligentes nos fluxos de trabalho de produção inteligente de forma eficaz.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia, capacita engenheiros de robótica intermédios com competências práticas em navegação autónoma e SLAM utilizando ROS 2. Aprenda a integrar sensores LiDAR, implementar algoritmos de mapeamento, simular no Gazebo e implantar pilhas de navegação em robôs físicos do mundo real.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), é direcionado a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades no design, programação e implantação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física e suas aplicações em robótica e automação.
• Projetar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
• Implementar modelos de IA para tomada de decisão autônoma em robôs.
• Utilizar ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
• Abordar desafios como fusão de sensores, processamento em tempo real e eficiência energética.

Esta formação presencial ao vivo em Gaia (online ou local), dirigida por instrutores, destina-se a engenheiros que desejam aprender sobre a aplicabilidade da inteligência artificial em sistemas mecatrónicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão geral da inteligência artificial, do machine learning e da inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizagem.
• Escolher abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para problemas do mundo real.
• Implementar aplicações de IA em engenharia mecatrónica.