A IA para Robótica representa o ponto de encontro entre inteligência e movimento — onde algoritmos pensam, sensores percebem e as máquinas agem com propósito. É a fronteira onde os dados se tornam destreza, impulsionando a próxima geração de sistemas autônomos, robôs industriais e máquinas inteligentes.
Nesses cursos de treinamento ao vivo conduzidos por instrutores, os participantes exploram como a inteligência artificial transforma a robótica em sistemas adaptativos e de aprendizado. Por meio de exercícios práticos, mergulham em modelos de percepção, planejamento de movimento, aprendizado por reforço e arquiteturas de controle orientadas por IA que aproximam as máquinas da responsividade semelhante à humana.
Aqueles que participam online entram em um ambiente que reflete o ritmo de laboratórios reais — guiados passo a passo por meio de demonstrações ao vivo e codificação colaborativa via desktop remoto. Cada sessão se desenvolve como uma exploração compartilhada de lógica e movimento, e não como uma palestra unidirecional.
Para equipes que preferem construir e testar lado a lado, o treinamento ao vivo presencial em Almada — realizado nas instalações do cliente ou nos centros corporativos de treinamento da NobleProg — transforma o aprendizado em experimentação. Robôs, código e imaginação se encontram em um espaço prático onde a teoria assume forma física.
Também conhecida como IA de Robótica ou Robótica Inteligente, nossa formação ajuda os profissionais a fazerem a ponte entre software e mecânica — construindo sistemas que sentem, decidem e agem com autonomia e precisão crescentes.
“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.
Esta formação prática, conduzida por um instrutor, em Almada cobre a prototipagem rápida para robótica utilizando ROS 2 e Docker. Os participantes aprendem a construir, testar e implantar sistemas robóticos modulares de forma eficiente, adquirindo habilidades práticas em containerização, simulação e controle de versão para um desenvolvimento escalável.
Este curso prático de HRI em Almada aborda voz, gestos e controle colaborativo. Aprenda a construir interfaces intuitivas e multimodais para uma colaboração humano-robótica segura, com foco em princípios de design práticos, reconhecimento de fala, detecção de gestos e autonomia compartilhada para melhorar a usabilidade e a segurança.
Esta formação prática em Almada aborda a integração ROS-CLP e gêmeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com CLPs, desenvolver réplicas digitais para simulação e otimizar fluxos de trabalho de produção através da troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitoramento.
Uma formação avançada em Almada cobrindo deep learning para manipulação robótica. Aprenda percepção, planejamento de preensão e controle usando redes neurais e ROS 2. Exercícios práticos em simulação preparam você para implantar soluções de preensão inteligentes e adaptáveis em braços robóticos reais com eficácia.
Um treinamento avançado em Almada que aborda o design e a coordenação de sistemas multi-robôs. Os participantes aprenderão a modelar a inteligência de enxame, implementar a tomada de decisão distribuída e otimizar a colaboração entre agentes, utilizando simulação prática em ROS 2 e Gazebo para aplicações no mundo real.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada, ensina a profissionais avançados como integrar o TinyML em robótica autônoma. Os participantes projetarão modelos otimizados, implementarão pipelines de percepção em dispositivo e implantarão IA leve em hardware embarcado para autonomia em tempo real.
Esta formação de 21 horas, ministrada por instrutores em Almada, abrange casos de segurança, verificação e IA explicável para robótica. Aprenda a aplicar análise de perigos, governança ética e padrões de conformidade para garantir uma tomada de decisão robótica transparente e confiável em implantações do mundo real.
Esta formação ao vivo em Almada guia engenheiros de nível intermediário na implantação de modelos TinyML para robótica. Aprenda a otimizar a inferência para velocidade e energia, integrar IA em sistemas de controle e construir soluções robóticas autônomas e de baixa latência diretamente em hardware embutido.
Esta formação ao vivo com instrutor em Almada (online ou presencial) destina-se a participantes de nível intermediário que desejam explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e outros sistemas de IA centrados no ser humano nos ambientes de trabalho modernos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA Física Centrada no Humano e suas aplicações.
Explorar o papel dos robôs colaborativos na melhoria da produtividade no ambiente de trabalho.
Identificar e abordar desafios nas interações entre humanos e máquinas.
Projetar fluxos de trabalho que otimizem a colaboração entre humanos e sistemas orientados por IA.
Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em ambientes de trabalho integrados com IA.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada, aborda os princípios do aprendizado por reforço e técnicas de RL profundo, como PPO e DDPG. Os participantes implementarão algoritmos utilizando Python e PyTorch, integrarão-os com ROS 2 e OpenAI Gym, e treinarão robôs autônomos para resolver tarefas complexas.
Esta formação ao vivo em Almada aborda a visão computacional para robótica utilizando OpenCV e aprendizado profundo. Os participantes aprenderão a implementar pipelines de percepção, integrar modelos de deteção e implantar sistemas em plataformas embarcadas para controlo autónomo.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em Almada (online ou presencial), é destinado a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais e criar robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar a sensação multimodal em sistemas robóticos.
Desenvolver algoritmos de IA para fusão sensorial e tomada de decisões.
Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
Abordar desafios no processamento de dados e atuação em tempo real.
Em Almada, esta formação ao vivo capacita engenheiros avançados com habilidades em IA para percepção, planejamento e controle robótico. Os participantes aplicarão fusão de sensores, desenvolverão algoritmos de movimento e implantarão estratégias baseadas em aprendizado para integrar sistemas inteligentes em fluxos de trabalho de fabricação inteligente de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Almada, capacita engenheiros de robótica de nível intermediário com habilidades práticas em navegação autônoma e SLAM usando o ROS 2. Aprenda a integrar sensores LiDAR, implementar algoritmos de mapeamento, simular no Gazebo e implantar pilhas de navegação do mundo real em robôs físicos.
Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), é direcionado a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades no design, programação e implantação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA Física e suas aplicações em robótica e automação.
Projetar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
Implementar modelos de IA para tomada de decisão autônoma em robôs.
Utilizar ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
Abordar desafios como fusão de sensores, processamento em tempo real e eficiência energética.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, sobre Almada abrange os conceitos centrais e fundamentos práticos da IA para Robótica, ajudando os participantes a desenvolver competências práticas aplicáveis diretamente a ambientes de trabalho reais e às necessidades empresariais modernas, utilizando ROS 2, TensorFlow e OpenCV.
Esta instrução ao vivo em Almada ensina aos desenvolvedores como construir e implantar bots do zero. Os participantes explorarão frameworks-chave, projetarão a lógica conversacional e criarão chatbots de exemplo para o Facebook Messenger e o Microsoft Bot Framework.
Este treinamento presencial com instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a engenheiros que desejam entender as aplicações da inteligência artificial em sistemas mecatrônicos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma visão geral da inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizado.
Escolher abordagens de inteligência artificial efetivamente para problemas reais.
Implementar aplicações de IA na engenharia mecatrônica.
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Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (2)
Fornecimento dos materiais (máquina virtual) para iniciar imediatamente os exercícios e explicação do núcleo do ROS2. Por que as coisas funcionam de determinada maneira.
Arjan Bakema
Curso - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Máquina Traduzida
seu conhecimento e utilização da IA para a Robótica no Futuro.
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