Cursos de IA para Finanças em Almada

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro, analistas de risco e engenheiros de IA de nível intermédio que pretendam desenvolver e implementar soluções baseadas em IA para a automação financeira e a deteção de fraudes.

Ao finalizar esta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e na deteção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detetar transações fraudulentas.
• Aplicar o machine learning para a avaliação de riscos em tempo real.
• Implementar sistemas de monitorização financeira impulsionados por IA.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Almada, prepara profissionais de finanças e equipes de TI com as habilidades para implementar o Ollama localmente. Os participantes aprendem a implantar, configurar e integrar grandes modelos de linguagem em fluxos de trabalho financeiros seguros, aplicando as melhores práticas para conformidade e automação.

Este treinamento presencial, liderado por instrutores em Almada (online ou no local), é direcionado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de riscos e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de risco e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
• Analisar dados estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
• Aproveitar o NLP e a visão computacional para análise de documentos financeiros.
• Implementar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Almada (online ou presencial), é voltado para profissionais de finanças que desejam usar o ChatGPT para otimizar seus fluxos de trabalho e melhorar suas capacidades de análise e relatórios de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e como ele funciona.
• Usar o ChatGPT para automatizar tarefas financeiras, como entrada de dados e geração de relatórios.
• Analisar dados financeiros com o ChatGPT para obter insights e tomar decisões informadas.
• Desenvolver modelos personalizados do ChatGPT para casos de uso específicos na área financeira.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Almada (online ou no local), é voltado para profissionais de finanças e desenvolvedores de fintech de nível intermediário que desejam utilizar técnicas de engenharia de prompt alimentadas por IA para aprimorar a análise financeira, a gestão de riscos e a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompt em aplicações financeiras.
• Utilizar modelos de IA para previsão financeira e análise de sentimento do mercado.
• Automatizar a geração de relatórios financeiros e a extração de dados usando prompts de IA.
• Desenvolver modelos de avaliação de riscos impulsionados por IA através de prompts otimizados.
• Garantir a conformidade e as considerações éticas ao utilizar IA nas finanças.

Este programa abrangente de cinco dias é projetado para equipar os participantes com um profundo entendimento de como a inteligência artificial (IA) está revolucionando os sistemas financeiros. Através de uma combinação de conhecimento teórico e aplicações práticas, os participantes explorarão técnicas avançadas de IA adaptadas especificamente para o setor financeiro. Ao final do curso, os participantes terão adquirido as habilidades e insights necessários para aproveitar as tecnologias de IA de forma eficaz nos processos de tomada de decisão financeira, gerenciamento de riscos, detecção de fraudes, trading algorítmico, atendimento ao cliente e outras áreas críticas dentro das instituições financeiras. Este curso tem como objetivo capacitar profissionais com a expertise necessária para navegar pelo cenário em constante evolução da finanças impulsionadas por IA e se manter à frente em uma indústria cada vez mais competitiva.

A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos — transformando como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está redefinindo como os produtos são construídos, validados e evoluem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade de produtos e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e distinguir entre IA tradicional e Geração de IA (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferidas de um Product Owner (incluindo a nova postura Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada uma delas — como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar o uso eficaz de prompts e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar a compreensão do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo o contato autêntico com os clientes.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando estruturas como o 3x3 Framework, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de Geração de IA para acelerar a prototipagem e os testes de hipóteses, como a geração de mock-ups ou conceitos de produto.
• Apoiar decisões sobre produtos usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base em valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gerenciamento de partes interessadas, anotações) usando IA para focar em trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética da IA, vieses e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos diferentes de IA — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções de geração de vídeo, imagem e codificação.