Os cursos de formação em direto Generative AI (GenAI), ministrados por instrutores, demonstram, através de uma prática interactiva, os fundamentos e os tópicos avançados da Generative AI. A formação Generative AI está disponível como "formação em direto online" ou "formação em direto no local". A formação em linha ao vivo (também conhecida como "formação remota ao vivo") é realizada através de um ambiente de trabalho interativo e remoto. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Almada ou nos centros de treinamento locais NobleProg em Almada. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada....
“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário, profissionais de marketing e tecnólogos educacionais que desejam aproveitar o poder dos LLMs para gerar conteúdo de alta qualidade, diversificado e envolvente em vários domínios.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os recursos dos LLMs e sua aplicação na geração de conteúdo.
Configurar e usar LLMs para gerar vários tipos de conteúdo.
Aplicar as melhores práticas para solicitar e ajustar os LLMs para produzir os resultados desejados.
Avaliar a qualidade dos conteúdos gerados por IA e aperfeiçoá-los para públicos específicos.
Explorar técnicas avançadas para a criação de conteúdos criativos e multimodais com LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e conhecimento que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
Identificar oportunidades de personalização em conteúdo educacional usando LLMs.
Projetar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizam LLMs para personalização de conteúdo.
Implementar estratégias orientadas por LLMs para melhorar o envolvimento do aluno e os resultados de aprendizagem.
Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões baseadas em dados para
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de suporte ao cliente de nível iniciante a intermediário e profissionais de TI que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente responsivos e inteligentes.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos e a arquitetura de Large Language Models (LLMs).
Projetar e integrar LLMs em sistemas de suporte ao cliente.
Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do utilizador dos chatbots.
Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com as normas do sector.
Implantar e manter um chatbot baseado em LLM para aplicações no mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados e marketing de nível intermediário que desejam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento público de várias fontes de texto, como postagens de mídia social, análises de produtos e feedback do cliente.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da análise de sentimentos e sua aplicação usando LLMs.
Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimentos.
Treinar e ajustar LLMs para refletir com precisão o sentimento no texto.
Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
Integrar os resultados da análise de sentimentos nas estratégias empresariais e nos processos de tomada de decisões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e escritores técnicos que desejam aproveitar os LLMs para otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos LLMs na automatização da geração de código e documentação de software.
Utilizar os LLMs para criar trechos de código e documentação precisos e eficientes.
Integrar LLMs em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade.
Manter padrões de documentação de alta qualidade usando ferramentas automatizadas.
Abordar considerações éticas e melhores práticas para a utilização de IA no desenvolvimento de software.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário e analistas de dados que desejam aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights de negócios.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos e aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights significativos.
Integrar a análise orientada por LLM em processos estratégicos de tomada de decisão de negócios.
Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para a utilização de LLM nas empresas.
Antecipar tendências futuras em IA e preparar-se para o cenário em evolução da inteligência empresarial.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário a avançado e pesquisadores de IA que desejam projetar e implementar sistemas robóticos autônomos usando técnicas Generative AI.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos centrais de Generative AI como eles se aplicam à robótica.
Conceber e simular robôs autónomos utilizando modelos Generative AI.
Implementar algoritmos de IA para perceção robótica e tomada de decisão.
Avaliar o impacto dos robôs orientados para a IA em vários sectores.
Abordar as considerações éticas da implantação de sistemas robóticos autónomos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a avançado e cientistas de dados que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a educadores de nível intermediário e profissionais de edtech que desejam aproveitar Generative AI para personalizar a educação e aprimorar as experiências de aprendizado.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e aplicações de Generative AI no contexto da educação.
Criar materiais e caminhos de aprendizagem personalizados usando IA.
Utilizar ferramentas de IA para gerenciamento de sala de aula e criação de conteúdo.
Abordar considerações éticas no uso da IA para a educação.
Desenvolver estratégias para integrar a IA nos currículos educativos e nos processos administrativos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para aprimorar os recursos dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para vários aplicativos.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
Ingerir e estruturar dados para uso com LLMs.
Implementar o aumento do contexto para melhorar o desempenho do modelo de IA.
Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam criar conjuntos de dados sintéticos para treinamento de modelo de IA onde os dados reais são escassos ou sensíveis.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel e a criação de dados sintéticos em Generative AI.
Implementar modelos Generative AI para produzir dados sintéticos de alta qualidade.
Avaliar a qualidade e a utilidade dos conjuntos de dados sintéticos.
Navegar pelas considerações éticas e legais no uso de dados sintéticos.
Aplicar estratégias de dados sintéticos a desafios de IA do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
Explore dados usando consultas em linguagem natural.
Analise padrões de dados e obtenha insights.
Criar visualizações de dados atraentes.
Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar a IA generativa em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel e os recursos da IA generativa no desenvolvimento de software.
Utilize ferramentas de IA para codificação, depuração e revisões de código.
Aplique técnicas de IA para uma análise eficiente da causa raiz.
Implementar recursos de IA para aprimorar o processo de desenvolvimento de software.
Avaliar considerações éticas e melhores práticas para IA no desenvolvimento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário que desejam utilizar o Google Gemini AI para melhorar a qualidade e a eficiência de seu conteúdo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
Implementar estratégias de SEO utilizando informações baseadas em IA.
Analisar o desempenho dos conteúdos e adaptar estratégias utilizando a IA do Gemini.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário a avançado, gerentes de TI e formuladores de políticas que desejam entender o profundo impacto que Generative AI está tendo na segurança cibernética.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as capacidades e aplicações de Generative AI na segurança cibernética.
Reconhecer e antecipar ameaças e ataques cibernéticos alimentados por IA.
Explorar o uso de Generative AI no fortalecimento dos mecanismos de defesa cibernética.
Avaliar as considerações éticas e legais do emprego de Generative AI na segurança cibernética.
Formular estratégias para integrar a Generative AI nas suas práticas de cibersegurança.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível intermediário que desejam implementar o Go ogle Gemini AI em suas operações de atendimento ao cliente.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
Desenvolva estratégias baseadas em IA para a análise do feedback dos clientes em tempo real.
Explore funcionalidades avançadas para criar uma experiência de serviço ao cliente sem falhas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a gerentes de nível intermediário a avançado que desejam entender e alavancar Generative AI em suas estratégias de negócios.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos e capacidades fundamentais do Generative AI.
Identificar oportunidades de aplicação do Generative AI nas suas organizações.
Compreender as considerações éticas e legais do uso de Generative AI.
Liderar discussões e tomar decisões informadas sobre projectos de IA.
Desenvolver um roteiro para integrar Generative AI em seus processos de negócios.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos usando o Google Gemini AI.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
Construir aplicações básicas baseadas em IA.
Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e profissionais de IA que desejam explorar modelos generativos complexos e suas aplicações em vários setores.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar e treinar modelos generativos avançados, incluindo GANs, VAEs e modelos de difusão.
Compreender e aplicar a arquitetura do Transformer em tarefas generativas.
Explorar as implicações éticas e os desafios de Generative AI.
Aplicar técnicas generativas avançadas para resolver problemas do mundo real em vários sectores.
Manter-se a par das tendências actuais da investigação e das direcções futuras em Generative AI.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprender como usar IA generativa com LLMs para várias tarefas e domínios.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Explicar o que é a IA generativa e como funciona.
Descrever a arquitetura do transformador que alimenta os LLMs.
Utilizar leis empíricas de escalonamento para otimizar os LLMs para diferentes tarefas e restrições.
Aplicar ferramentas e métodos de última geração para treinar, afinar e implementar LLMs.
Discutir as oportunidades e os riscos da IA generativa para a sociedade e as empresas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de aprendizado de máquina de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam desenvolver soluções de IA com eficiência energética com pequenos modelos de linguagem que são poderosos e ecologicamente corretos.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no meio ambiente.
Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso de energia dos modelos de IA.
Utilize estruturas de hardware e software com eficiência energética para implantação de IA.
Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento sustentável da IA.
Defender e contribuir para práticas sustentáveis no sector da IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam obter conhecimento básico e experiência prática em Generative AI.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios por trás dos modelos generativos e suas aplicações.
Implementar modelos generativos básicos usando TensorFlow ou PyTorch.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a designers, artistas e criadores de conteúdo de nível iniciante que desejam usar o Adobe Firefly para aumentar sua criatividade e produtividade.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui Adobe Firefly e Adobe Creative Cloud.
Criar imagens, efeitos de texto e paletas de cores a partir de prompts de texto usando o Adobe Firefly.
Usar o Adobe Firefly em Adobe aplicativos como Photoshop, Illustrator e Express.
Gerar conteúdo que seja seguro para uso comercial e respeite os direitos dos criadores de conteúdo.
Aplicar princípios éticos e responsáveis ao usar IA generativa.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar e aplicar pequenos modelos de linguagem adaptados a domínios específicos, como campos jurídicos, médicos e técnicos.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a importância e a aplicação de modelos de linguagem específicos do domínio.
Curar e pré-processar conjuntos de dados especializados para treinamento de modelos.
Treinar e ajustar modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
Avaliar e comparar modelos usando métricas relevantes para o domínio.
Implementar modelos de linguagem específicos de um domínio em cenários reais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar IA generativa para criar conteúdo novo e diversificado para vários fins.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua modelos e ferramentas de IA generativa.
Criar imagens, texto, áudio e outros conteúdos a partir de prompts de texto usando IA generativa.
Utilizar a IA generativa em diferentes domínios, como a arte, o design, o entretenimento e a educação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pela IA generativa.
Compreender as implicações éticas e sociais da IA generativa.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar Large Language Models para várias tarefas de linguagem natural.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua um LLM popular.
Criar um LLM básico e afiná-lo num conjunto de dados personalizado.
Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto e muito mais.
Depurar e avaliar LLMs usando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar e alavancar modelos de linguagem pequena em vários aplicativos.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e a funcionalidade dos modelos de linguagem pequena.
Implementar SLMs para tarefas como geração de texto e análise de sentimentos.
Otimizar e ajustar os SLMs para casos de uso específicos.
Implantar SLMs em ambientes com recursos limitados.
Avaliar e interpretar o desempenho dos SLMs em cenários do mundo real.
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