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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Generativa nos Serviços Financeiros

  • Visão geral da IA Generativa e da sua relevância para os serviços financeiros
  • Estudos de caso de soluções impulsionadas por IA em avaliação de risco, deteção de fraudes e engajamento do cliente
  • Principais benefícios e desafios da utilização de IA Generativa no setor financeiro

Configuração do Ambiente

  • Introdução à API da OpenAI e à Google Cloud Platform
  • Criação de contas e acesso a ferramentas de IA
  • Configurações básicas e configuração inicial

Desenvolvimento de Soluções de IA para Avaliação de Risco

  • Compreender o papel da IA Generativa na avaliação de risco
  • Construção de modelos de IA para pontuação de crédito e aprovação de empréstimos
  • Avaliação de fatores de risco e previsão de resultados financeiros

Deteção de Fraudes com IA Generativa

  • Desafios na deteção e prevenção de fraudes
  • Utilização da IA Generativa para deteção de anomalias e reconhecimento de padrões
  • Desenvolvimento de modelos de IA para identificar atividades fraudulentas

Melhoria do Engajamento do Cliente através da IA

  • Personalização e customização nos serviços financeiros
  • Criação de chatbots impulsionados por IA para suporte e interação com o cliente
  • Melhoria da experiência do cliente com recomendações e insights impulsionados por IA

Integração da IA Generativa em Sistemas Financeiros

  • Integração de APIs e interoperabilidade de dados
  • Implementação de modelos de IA em ambientes de produção
  • Escalabilidade das soluções de IA para lidar com grandes volumes de dados financeiros

Avaliação do Desempenho da IA e Interpretabilidade

  • Métricas e benchmarks para avaliação do desempenho da IA
  • Interpretação de insights e recomendações gerados por IA
  • Garantia de transparência e responsabilidade na tomada de decisão por IA

Considerações Éticas nos Serviços Financeiros com IA

  • Garantia de equidade e não discriminação nos modelos de IA
  • Abordagem das questões de privacidade e proteção de dados
  • Conformidade com requisitos regulatórios e padrões do setor

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos financeiros
  • Familiaridade com os fundamentos de IA e aprendizagem automática (recomendado, mas não obrigatório)

Público-Alvo

  • Profissionais de finanças
  • Desenvolvedores fintech
  • Especialistas em IA

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