Programa do Curso
Introdução à Inteligência Artificial Gênica nos Serviços Financeiros
- Visão geral da inteligência artificial gênica e sua relevância para os serviços financeiros
- Estudos de caso de soluções impulsionadas por IA em avaliação de risco, detecção de fraudes e engajamento do cliente
- Benefícios principais e desafios de usar a inteligência artificial gênica no setor financeiro
Configurando o Ambiente
- Introdução à API do OpenAI e ao Google Cloud Platform
- Criação de contas e acesso às ferramentas de IA
- Configurações básicas e configuração inicial
Desenvolvimento de Soluções de IA para Avaliação de Risco
- Compreendendo o papel da inteligência artificial gênica na avaliação de riscos
- Construção de modelos de IA para pontuação de crédito e aprovação de empréstimos
- Avaliação de fatores de risco e previsão de resultados financeiros
Detecção de Fraudes com Inteligência Artificial Gênica
- Desafios na detecção e prevenção de fraudes
- Utilização da inteligência artificial gênica para detecção de anomalias e reconhecimento de padrões
- Desenvolvimento de modelos de IA para identificar atividades fraudulentas
Aumentando o Engajamento do Cliente através da IA
- Personalização e customização nos serviços financeiros
- Criação de chatbots impulsionados por IA para suporte ao cliente e interação
- Melhorando a experiência do cliente com recomendações e insights gerados por IA
Integrando Inteligência Artificial Gênica nos Sistemas Financeiros
- Integração de API e interoperabilidade de dados
- Implantação de modelos de IA em ambientes de produção
- Escalação de soluções de IA para lidar com grandes volumes de dados financeiros
Avaliação do Desempenho e Interpretabilidade da IA
- Métricas e padrões para avaliação do desempenho de IA
- Interpretando insights e recomendações gerados por IA
- Garantindo transparência e responsabilidade na tomada de decisões da IA
Considerações Éticas nos Serviços Financeiros com IA
- Garantir equidade e não-discriminação em modelos de IA
- Abordando preocupações de privacidade e proteção de dados
- Conformidade com requisitos regulatórios e padrões da indústria
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos financeiros
- Familiaridade com fundamentos de IA e aprendizado de máquina (recomendado, mas não obrigatório)
Público-alvo
- Profissionais financeiros
- Desenvolvedores de fintech
- Especialistas em IA
Declaração de Clientes (2)
Revisar os diversos casos de uso e aplicação da IA foi útil. Aproveitei a explicação detalhada sobre os diferentes Agentes de IA.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Curso - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Máquina Traduzida
Gostei que o instrutor tinha muito conhecimento e compartilhou conosco
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Curso - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Máquina Traduzida