Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial Gerativa

  • Visão geral da IA na manufatura
  • Princípios de IA Gerativa
  • Aplicações reais e estudos de caso

Otimização do Design com Inteligência Artificial Gerativa

  • Utilizando IA para design e desenvolvimento de produtos
  • Estudo de caso: Design gerativo em prática
  • Aumentando a criatividade e inovação no design de produtos

Manutenção Predictiva

  • Implementação de IA para previsão de manutenção de equipamentos
  • Workshop: Construindo um modelo de manutenção preditiva
  • Reduzindo paralisações e custos de manutenção com IA

Melhoria do Controle de Qualidade

  • Aplicação da IA nos processos de controle de qualidade
  • Exercício: Detecção e análise de defeitos direcionados por IA
  • Melhorando a qualidade dos produtos com algoritmos de aprendizado de máquina

Análise de Dados e Tomada de Decisões

  • Interpretar insights gerados por IA para melhorias na produção
  • Atividade em grupo: cenários de tomada de decisões baseadas em dados
  • Utilizando visualização de dados para melhor compreensão das saídas da IA

Integração de IA nos Sistemas de Manufatura

  • Estratégias para adotar IA em fluxos de trabalho existentes de manufatura
  • Discussão em painel: Superando desafios na integração de IA
  • Melhores práticas para implementação de IA nos ambientes de produção

Tendências Futuras na Inteligência Artificial da Manufatura

  • Explorando tecnologias emergentes e seu impacto potencial
  • Sessão interativa: Preparação para o futuro da IA na manufatura
  • Mantendo-se à frente com aprendizado contínuo em IA

Sessões Práticas

  • Projetos práticos utilizando ferramentas de IA gerativa
  • Revisões entre pares e apresentações em grupo
  • Projeto final: Desenvolvendo uma estratégia abrangente de IA para um cenário de manufatura

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • _background em engenharia de manufactura ou melhorias de processo_
  • _familiaridade com conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina_
  • _conhecimento básico de programação, preferencialmente em Python_

Público-alvo

  • _engenheiros de manufactura_
  • _especialistas em melhorias de processo_
  • _desenvolvedores de IA_
 14 Horas

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