Programa do Curso
Introdução à IA Generativa
- O que é a IA Generativa?
- História e evolução da IA Generativa
- Conceitos-chave e terminologia
- Visão geral das aplicações e potencial da IA Generativa
Fundamentos do Aprendizado de Máquina
- Introdução ao aprendizado de máquina
- Tipos de aprendizado de máquina: Supervisionado, Não supervisionado e Aprendizado por Reforço
- Algoritmos e modelos básicos
- Pré-processamento de dados e engenharia de características
Noções Básicas de Deep Learning
- Redes neurais e deep learning
- Funções de ativação, funções de perda e otimizadores
- Sobreajustamento, baixo ajuste e técnicas de regularização
- Introdução ao TensorFlow e PyTorch
Visão Geral de Modelos Generativos
- Tipos de modelos generativos
- Diferenças entre modelos discriminativos e generativos
- Casos de uso para modelos generativos
Autoencoders Variacionais (VAEs)
- Compreendendo autoencoders
- Arquitetura de VAEs
- Espaço latente e a sua importância
- Projeto prático: Construção de um VAE simples
Redes Adversariais Generativas (GANs)
- Introdução às GANs
- Arquitetura de GANs: Gerador e Discriminador
- Treinamento de GANs e desafios
- Projeto prático: Criação de uma GAN básica
Modelos Generativos Avançados
- Introdução aos modelos Transformer
- Visão geral dos modelos GPT (Generative Pretrained Transformer)
- Aplicações de GPT na geração de texto
- Projeto prático: Geração de texto com um modelo GPT pré-treinado
Ética e Implicações
- Considerações éticas na IA Generativa
- Vieses e justiça em modelos de IA
- Implicações futuras e IA responsável
Aplicações Industriais da IA Generativa
- IA Generativa na arte e criatividade
- Aplicações em negócios e marketing
- IA Generativa na ciência e investigação
Projeto Final
- Ideação e proposta de um projeto de IA generativa
- Coleção e pré-processamento de datasets
- Seleção e treinamento de modelos
- Avaliação e apresentação de resultados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos básicos de programação em Python.
- Experiência com conceitos matemáticos básicos, especialmente probabilidade e álgebra linear.
Público-Alvo
- Desenvolvedores.
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Abrangência sobre o contexto; como criar um prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Máquina Traduzida
as dicas e os prompts recomendados que podemos levar desta formação
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Máquina Traduzida
utilização de prompts adequados e eficazes
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Máquina Traduzida