Programa do Curso
Introdução
- O que é IA Generativa?
- IA Generativa em comparação com outros tipos de IA
- Visão geral das principais técnicas e modelos em IA Generativa
- Aplicações e casos de uso da IA Generativa
- Desafios e limitações da IA Generativa
Criando Imagens com IA Generativa
- Geração de imagens a partir de descrições de texto
- Uso de GANs para criar imagens realistas e diversificadas
- Uso de VAEs para criar imagens com variáveis latentes
- Aplicação de transferência de estilo para aplicar estilos artísticos a imagens
Criando Texto com IA Generativa
- Geração de texto a partir de prompts de texto
- Uso de modelos baseados em transformers para criar texto com contexto e coerência
- Uso de resumo de texto para criar resumos concisos de textos longos
- Uso de paráfrase de texto para criar diferentes formas de expressar o mesmo significado
Criando Áudio com IA Generativa
- Geração de fala a partir de texto
- Geração de texto a partir de fala
- Geração de música a partir de texto ou áudio
- Geração de fala com uma voz específica
Criando Outro Conteúdo com IA Generativa
- Geração de código a partir de linguagem natural
- Geração de esboços de produtos a partir de texto
- Geração de vídeo a partir de texto ou imagens
- Geração de modelos 3D a partir de texto ou imagens
Avaliando a IA Generativa
- Avaliação da qualidade e diversidade do conteúdo na IA Generativa
- Utilização de métricas como inception score, distância Fréchet de inception e pontuação BLEU
- Utilização de avaliação humana através de crowdsourcing e inquéritos
- Aplicação de métodos de avaliação adversarial, como testes de Turing e discriminadores
Compreendendo as Implicações Éticas e Sociais da IA Generativa
- Garantia de equidade e responsabilidade
- Evitar o mau uso e abuso
- Respeito pelos direitos e pela privacidade dos criadores e consumidores de conteúdo
- Fomento da criatividade e colaboração entre humanos e IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos básicos de IA e terminologia
- Experiência com programação Python e análise de dados
- Familiaridade com frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores de IA
- Entusiastas de IA
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Testemunhos de Clientes (4)
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