Curso de Generative AI na Educação: Aumentando o Aprendizado Personalizado
A Generative AI é um ramo inovador da inteligência artificial centrado na criação de algoritmos que podem gerar novos pontos de dados, conteúdos ou soluções nunca antes vistos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a educadores de nível intermediário e profissionais de edtech que desejam aproveitar Generative AI para personalizar a educação e aprimorar as experiências de aprendizado.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios e aplicações de Generative AI no contexto da educação.
- Criar materiais e caminhos de aprendizagem personalizados usando IA.
- Utilizar ferramentas de IA para gerenciamento de sala de aula e criação de conteúdo.
- Abordar considerações éticas no uso da IA para a educação.
- Desenvolver estratégias para integrar a IA em currículos educacionais e processos administrativos.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a Generative AI na educação
- Compreender Generative AI
- O papel da IA na educação moderna
- Estudos de casos de plataformas educativas orientadas para a IA
Personalizar a aprendizagem com IA
- Algoritmos de IA para uma aprendizagem adaptativa
- Criar percursos de aprendizagem dinâmicos
- Informações baseadas em dados sobre o desempenho dos alunos
Conteúdos educativos gerados por IA
- Ferramentas para automatizar a criação de conteúdos
- Garantir a qualidade e a relevância dos conteúdos
- Workshop: Conceber planos de aula gerados por IA
IA na sala de aula Management e na administração
- Simplificar as tarefas administrativas com a IA
- IA para classificações e avaliações
- Melhorar as interacções entre professores e alunos
Considerações éticas sobre a IA para a educação
- Privacidade e proteção de dados dos alunos
- Preconceitos e equidade nos algoritmos de IA
- Promover a utilização responsável da IA nas escolas
O futuro da IA na educação
- Tendências emergentes na tecnologia educativa
- Preparar a sala de aula com IA
- Implicações a longo prazo para educadores e alunos
Projeto de conclusão
- Desenvolver uma ferramenta educativa orientada para a IA
- Implementação de soluções de IA num ambiente educativo do mundo real
- Avaliação e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência com programação Python
- Familiaridade com a tecnologia educativa
Público
- Educadores
- Profissionais de tecnologia educacional
- Administradores escolares
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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- Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
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Opções de Customização do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
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- Projetar fluxos de trabalho específicos para fins legais no LangGraph que preservem a auditoria e a conformidade.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
- Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Automatização de Marketing
14 HorasEste treinamento ao vivo (online ou presencial), orientado por instrutor, destina-se a marketers intermediários, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de e-mail dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando LangGraph.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projeto fluxos de trabalho condicionais estruturados em grafos para conteúdo e e-mails.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto ao longo de campanhas multistep.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho do fluxo de trabalho e os resultados da entrega.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Labs práticos implementando fluxos de trabalho de e-mail e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica de ramificação.
Opções de Customização do Curso
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Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles de Administração
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Arquiteturas de LLM Custos-Eficientes: Mistral em Escala (Desempenho / Engenharia de Custo)
14 HorasMistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
- Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande, multimodal e de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de produção.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou local) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataformas e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e proteger o Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mistral for Responsible AI: Privacy, Data Residency & Enterprise Controls
14 HorasMistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
- Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
- Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
- Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Compliance-focused case studies and exercises.
- Hands-on implementation of enterprise AI controls.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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