Cursos de Computação em Nuvem em Portugal

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível iniciante que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções de integração de dados escaláveis e eficientes na nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos e arquitetura do Azure Data Factory (ADF).
• Aprenda a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar com várias fontes de dados, executar a transformação de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização do desempenho.
• Proteger e monitorizar pipelines de dados para ambientes de produção.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
• Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
• Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
• Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
• Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e profissionais de saúde que desejam aproveitar a IA para aplicativos avançados de saúde usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para cuidados de saúde usando Go ogle Colab.
• Use a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas orientadas por IA.
• Explore considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros de dados de nível intermediário que desejam usar Go ogle Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
• Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com Apache Spark.
• Visualize big data em um ambiente colaborativo.
• Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas em nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
• Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
• Aplicar modelos ARIMA para prever tendências de dados.
• Utilizar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
• Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão do aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos centrais dos algoritmos de aprendizagem por reforço.
• Implementar modelos de aprendizagem por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Desenvolver agentes inteligentes que aprendem por tentativa e erro.
• Otimizar o desempenho dos agentes usando técnicas avançadas como Q-learning e redes Q profundas (DQNs).
• Treinar agentes em ambientes simulados usando o OpenAI Gym.
• Implementar modelos de aprendizagem por reforço para aplicações no mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão da visão computacional e explorar os recursos do TensorFlow para desenvolver modelos de visão sofisticados usando o Go ogle Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) usando TensorFlow.
• Aproveitar o Google Colab para o desenvolvimento de modelos escaláveis e eficientes baseados em nuvem.
• Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
• Implementar modelos de visão computacional para aplicações no mundo real.
• Utilizar a aprendizagem por transferência para melhorar o desempenho dos modelos CNN.
• Visualizar e interpretar os resultados dos modelos de classificação de imagens.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades no ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando estruturas populares como Scikit-learn e TensorFlow.
• Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste do hiperparâmetro.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicativos do mundo real usando Go ogle Colab.
• Colaborar e gerir projectos de aprendizagem automática em grande escala no Google Colab.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de PNL usando Python em Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
• Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
• Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado profundo usando o ambiente Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
• Compreender os fundamentos das redes neurais.
• Implementar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
• Treinar e avaliar modelos de aprendizagem profunda.
• Utilize recursos avançados de TensorFlow para aprendizado profundo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante que desejam aprender como criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando Matplotlib.
• Utilize o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados de forma eficaz utilizando ferramentas visuais.

This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante e profissionais de TI que desejam aprender o básico da ciência de dados usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código básico Python.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e gerentes de operações que desejam melhorar seu gerenciamento de infraestrutura de nuvem usando o Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar o Kubiya AI na infraestrutura de nuvem.
• Automatize o provisionamento e o gerenciamento de recursos em nuvem.
• Otimize os custos da nuvem usando análises baseadas em IA.
• Aumente a segurança da nuvem com monitoramento orientado por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em < loc & gt; (online ou no local) é & nbsp; destinado a profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos do Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura da solução Alibaba Cloud.
• Aprender sobre os principais produtos e serviços do Alibaba Cloud.
• Compreender os recursos do Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar algoritmos de aprendizado de máquina com eficiência usando o ambiente Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado de máquina.
• Compreender e aplicar vários algoritmos de aprendizado de máquina.
• Use bibliotecas como o Scikit-learn para analisar e prever dados.
• Implementar modelos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados.
• Otimizar e avaliar modelos de aprendizagem automática de forma eficaz.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no Google Cloud. 

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e gerenciar Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
• Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
• Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.

Este curso foi criado para pessoas que querem entender como se beneficiar da computação em nuvem. Ele usa o exemplo do Amazon EC2, mas pode ser adaptado para outros provedores.

Público

Arquitetos de TI, gerentes de TI de nível médio, consultores de TI

Formato do curso

Atualmente 100% palestras.

Dia 1 - fornece cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais de computação em nuvem relacionados à tecnologia e aos negócios. O módulo é dividido em uma série de seções, cada uma das quais é acompanhada por um exercício prático.

Dia 2 - explora os tópicos relacionados à tecnologia relacionados às plataformas de computação em nuvem. Ele não entra em detalhes de implementação ou programação, mas mantém a cobertura em um nível conceitual, concentrando-se em tópicos que abordam arquitetura de serviços de nuvem, ameaças e tecnologias de segurança na nuvem, virtualização e processamento de dados.

Dia 3 - fornece uma visão técnica sobre as plataformas de computação em nuvem fundamentais. Os ambientes de infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS) são explorados como padrões compostos, compostos de blocos de construção exclusivos e compartilhados. Este módulo é estruturado como uma visita guiada por essas camadas arquitetônicas, descrevendo componentes primários, destacando componentes compartilhados e explicando como os blocos de construção podem ser montados e implementados através de mecanismos e práticas de computação em nuvem.

Dia 4 - baseia-se no Dia 3 para fornecer um mergulho profundo em arquiteturas de tecnologia elástica, resiliente e multilocatária, bem como arquiteturas de soluções especializadas, como estouro de nuvens e balanceamento de nuvens. Através do estudo de mecanismos de arquitetura, tecnologias industriais e padrões de projeto, são descritos componentes principais e ampliados que se combinam para perceber elasticidade, resiliência e multitenancy como características primárias das plataformas de nuvem. Utilizando esses conjuntos de recursos nativos e aprimorados de escalabilidade e relacionados a failover, arquiteturas de soluções especializadas são descritas para possibilitar o burst entre nuvens e ambientes locais e de nuvem, bem como o balanceamento de cargas de tempo de execução entre nuvens para fins de desempenho e failover.

Dia 5 - apresenta aos participantes uma série de exercícios e problemas que são projetados para testar sua capacidade de aplicar seus conhecimentos sobre os tópicos abordados anteriormente.

Este curso é criado para pessoas que enfrentam escolhas que solução escolher para um problema específico. Gerentes de TI, Arquitetos de Soluções, Gerentes de Teste, Administradores de Sistemas e Desenvolvedores podem se beneficiar deste curso, compreendendo os benefícios e custos das soluções Cloud / SaaS / Iaas disponíveis.

Público

Engenheiros de Software/Cientistas da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/criptografia, mas sem qualquer experiência em Computação em Nuvem.

Duração

3 dias (7 horas/dia)

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como o Azure.
• Conhecer as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Construir soluções de relatórios e análises com base em dados no local e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
• Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando MinIO.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Fornecer uma alternativa aos comandos Unix com o MinIO Client.
• Use o MinIO para criar infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, análises e muito mais.
• Implantar MinIO em Kubernetes para implantação orquestrada para escalar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema que desejam gerenciar e implantar o G Suite para organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar práticas de segurança Google com 2SV e SSO.
• Monitorizar a utilização do domínio e dos serviços através de relatórios na Consola de administração.
• Instalar e configurar um Console de administração do G Suite.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, chefes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar ativos financeiros de uma organização na nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar as práticas FinOps numa organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

• Obter conhecimento básico do Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Como instalar, configurar e gerenciar um site do Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e conectores de nuvem
• Identificar as considerações entre o Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e o Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Como fornecer recursos de aplicativos e desktops

Este curso foi projetado para empoderar profissionais não técnicos—como gerentes, analistas de negócios, testadores de QA e pessoal de operações—com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos principais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. O foco será descomplicar o jargão da nuvem, comparar infraestruturas em nuvem e local, entender os modelos de serviço e reconhecer como a nuvem impacta diferentes papéis dentro de uma organização.

No final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologia-chave da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestruturas local e baseadas em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus ofertas de serviços
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
• Captar o impacto da nuvem no teste, implantação e monitoramento de software
• Participar efetivamente em projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os princípios básicos de segurança na nuvem, conformidade e governança