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Duração 21 horas
Programa do Curso
Detalhes da Virtualização
- Visão Geral dos Conceitos do Sistema Operacional: CPU, Memória, Rede, Armazenamento
- Hipervisor
- Supervisor dos Supervisores
- Máquina "Host" e SO "Guest"
- Hipervisor Tipo-1 e Hipervisor Tipo-2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualização de Rede
- Breve introdução ao Modelo OSI de 7 Camadas
- Foco na Camada de Rede
- Modelo TCP/IP ou Protocolo de Internet
- Foco em uma única vertical
- Camada de Aplicação: SSL
- Camada de Transporte: TCP
- Camada de Internet: IPv4/IPv6
- Camada de Enlace: Ethernet
- Estrutura de Pacotes
- Endereçamento: Endereço IP e Nomes de Domínio
- Firewall, Balanceador de Carga, Roteador, Adaptador
- Rede Virtualizada
- Abstrações de ordem superior: Subnets, Zonas.
- Exercício Prático:
- Familiarizar-se com o cluster ESXi e o cliente vSphere.
- Criar/atualizar redes no Cluster ESXi, implantar convidados a partir de pacotes VMDK e habilitar a interconectividade entre convidados em um cluster ESXi.
- Fazer modificações em uma instância de VM em execução e capturar snapshot.
- Atualizar regras de firewall no ESXi usando o cliente vSphere.
2. Computação em Nuvem: Uma mudança de paradigma
- Uma pista rápida e barata para disponibilizar produto/solução para o mundo
- Compartilhamento de recursos
- Virtualização de ambiente virtualizado
- Principais benefícios:
- Elasticidade de recursos sob demanda
- Idear -> Codigo -> Implantar sem exigir infraestrutura
- Pipelines CI/CD rápidos
- Isolamento de ambiente e autonomia vertical
- Segurança por meio de camadas
- Otimização de despesas
- Elasticidade de recursos sob demanda
- Nuvem On-premise e Fornecedores de Nuvem
- Nuvem como uma abstração conceitual eficaz para computação distribuída
3. Introdução às Camadas de Solução em Nuvem:
- IaaS (Infraestrutura como Serviço)
- AWS, Azure, Google
- Escolha um Provedor para continuar mais tarde. AWS é recomendado.
- Introdução ao AWS VPC, AWS EC2, etc.
- PaaS (Plataforma como Serviço)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introdução ao AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
- SaaS (Software como Serviço)
- Muito breve visão geral
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- SaaS construído sobre PaaS que é construído sobre IaaS que é construído sobre Virtualização
4. Projeto Prático de Nuvem IaaS
- O projeto usa a AWS como Provedor de Nuvem IaaS
- Use CentOS/RHEL como sistema operacional para o restante do exercício
- Alternativamente, Ubuntu também funcionará, mas RHEL/CentOS são preferidos
- Obter contas AWS IAM individuais de seu administrador de nuvem
- Cada aluno deve executar estas etapas independentemente
- A capacidade de esculpir sua própria infraestrutura completa sob demanda é a melhor demonstração do poder da computação em nuvem
- Use os Assistentes da AWS -- consoles on-line da AWS -- para realizar estas tarefas, a menos que seja mencionado o contrário
- Criar uma VPC pública na Região us-east-1
- Duas Subnets (Subnet-1 e Subnet-2) em duas Zonas de Disponibilidade diferentes
- Veja https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/ para referência.
- Criar três Grupos de Segurança separados
- SG-Internet
- Permite tráfego de entrada da Internet nas portas https 443 e http 80
- Nenhuma outra conexão de entrada permitida
- SG-Service
- Permite tráfego de entrada apenas do grupo de segurança SG-Internet nas portas https 443 e http 80
- Permite ICMP apenas de SG-Internet
- Nenhuma outra conexão de entrada permitida
- SG-SSH:
- Permite conexão de entrada SSH:22 apenas de um único IP que corresponda ao IP público da máquina de laboratório do aluno. Caso a máquina de laboratório esteja atrás de um proxy, use o IP público do proxy.
- SG-Internet
- Duas Subnets (Subnet-1 e Subnet-2) em duas Zonas de Disponibilidade diferentes
- Implantar uma instância de uma AMI pertencente ao SO escolhido -- de preferência as versões mais recentes de RHEL/CentOS disponíveis nas AMIs -- e hospedar a instância na Subnet-1. Anexar a instância aos grupos SG-Service e SG-SSH.
- Acessar a instância usando SSH a partir da sua máquina de laboratório.
- Instalar o servidor NGINX nesta instância
- Colocar conteúdos estáticos da sua escolha -- páginas html, imagens -- para serem servidos pelo NGINX (na porta 80 via HTTP) e definir URLs para eles.
- Testar a URL a partir daquela própria máquina.
- Criar uma imagem AMI a partir desta instância em execução.
- Implantar essa nova AMI e hospedar a instância na Subnet-2. Anexar a instância aos grupos SG-Service e SG-SSH.
- Executar o servidor NGINX e validar que a URL de acesso ao conteúdo estático criada na etapa (i) funciona.
- Criar um novo Balanceador de Carga Elástico "clássico" e anexá-lo ao SG-Internet.
- Note a diferença do Application Load Balancer e Network Load Balancer.
- Criar regra de roteamento encaminhando todo o tráfego http 80 e https 443 para um grupo de instâncias composto pelas duas instâncias criadas acima.
- Usando qualquer ferramenta de gerenciamento de certificados -- java keytool, etc. -- criar um par de chaves e certificado autoassinado e importar o certificado para o AWS Certificate Manager (ACM)
5. Monitoramento em Nuvem: Introdução e Projeto Prático
- Métricas do AWS CloudWatch
- Acessar o painel do AWS CloudWatch para as instâncias
- Recuperar as métricas relevantes e explicar a variabilidade com o tempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recuperar as métricas relevantes e explicar a variabilidade com o tempo
- Acessar o painel do AWS CloudWatch para o ELB
- Observar as métricas do ELB e explicar sua variabilidade com o tempo
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceitos Avançados para Aprendizado Adicional
- Nuvem Híbrida -- on-premise e nuvem pública
- Migração: De on-premise para nuvem pública
- Migração de código de aplicação
- Migração de banco de dados
- DevOps
- Infraestrutura como código
- Modelo AWS Cloud Formation
- Escala Automática
- Métricas do AWS CloudWatch para determinar saúde
Requisitos
Não há requisitos específicos para participar deste curso.
Público-alvo
Engenheiros de Software/Especialistas em Ciência da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/criptagem, mas sem experiência anterior em Computação em Nuvem
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (1)
O instrutor explica muito bem.
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Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
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