Programa do Curso

Introdução ao Kubiya AI

  • Visão geral do Kubiya AI e suas funcionalidades
  • Automação impulsionada por IA em ambientes de nuvem
  • Principais recursos do Kubiya AI para gerenciamento de nuvem

Automatização de Recursos da Nuvem

  • Automação da provisão de recursos com o Kubiya AI
  • Gerenciamento de ambientes de nuvem através de processos impulsionados por IA
  • Integração com serviços populares de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud)

Otimização de Custos na Nuvem com IA

  • Técnicas de otimização de custos baseadas em IA
  • Monitoramento em tempo real do uso e despesas da nuvem
  • Recomendações de IA para redução de custos na nuvem

Melhorias de Segurança Usando o Kubiya AI

  • Monitoramento e detecção de ameaças de segurança impulsionados por IA
  • Respostas automatizadas a incidentes de segurança
  • Implementação de verificações de conformidade com IA

Prática com Kubiya AI

  • Configurando o Kubiya AI para operações na nuvem
  • Laboratórios práticos: automatização do gerenciamento de recursos da nuvem
  • Laboratórios práticos: implementação de técnicas de otimização de custos

Desafios e Tendências Futuras

  • Desafios de escalabilidade e desempenho na automação de IA da nuvem
  • Tendências emergentes em IA para operações na nuvem
  • Futuro do gerenciamento de nuvem impulsionado por IA

Conceitos Avançados do Kubiya AI

  • Explorando recursos avançados de IA para automação na nuvem
  • Implementação de técnicas avançadas de segurança e economia de custos
  • Personalização do Kubiya AI para ambientes específicos de nuvem

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud)
  • Conhecimento básico de práticas DevOps
  • Familiaridade com ferramentas de automação

Público-alvo

  • Engenheiros de nuvem
  • Gerentes de operações
 14 Horas

Declaração de Clientes (4)

Próximas Formações Provisórias

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