Mercure Lisboa Almada

9, Rua Abel Salazar, 9, PRAGAL 2805-313 ALMADA, Almada, Portugal, 2805-313 Almada

“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.

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Explore nossos cursos

Azure Data Factory: Data Integration and Management

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível iniciante que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções de integração de dados escaláveis e eficientes na nuvem. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos e arquitetura do Azure Data Factory (ADF).
  • Aprenda a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
  • Integrar com várias fontes de dados, executar a transformação de dados e gerenciar fluxos de dados.
  • Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização do desempenho.
  • Proteger e monitorizar pipelines de dados para ambientes de produção.
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Google Certified Associate Cloud Engineer

 35 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
  • Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
  • Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
  • Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
  • Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.
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AI for Healthcare using Google Colab

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e profissionais de saúde que desejam aproveitar a IA para aplicativos avançados de saúde usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar modelos de IA para cuidados de saúde usando Go ogle Colab.
  • Use a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
  • Analisar imagens médicas com técnicas orientadas por IA.
  • Explore considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.
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Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros de dados de nível intermediário que desejam usar Go ogle Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
  • Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com Apache Spark.
  • Visualize big data em um ambiente colaborativo.
  • Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas em nuvem.
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Time Series Analysis with Google Colab

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
  • Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
  • Aplicar modelos ARIMA para prever tendências de dados.
  • Utilizar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
  • Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão do aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos centrais dos algoritmos de aprendizagem por reforço.
  • Implementar modelos de aprendizagem por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
  • Desenvolver agentes inteligentes que aprendem por tentativa e erro.
  • Otimizar o desempenho dos agentes usando técnicas avançadas como Q-learning e redes Q profundas (DQNs).
  • Treinar agentes em ambientes simulados usando o OpenAI Gym.
  • Implementar modelos de aprendizagem por reforço para aplicações no mundo real.
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Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão da visão computacional e explorar os recursos do TensorFlow para desenvolver modelos de visão sofisticados usando o Go ogle Colab. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) usando TensorFlow.
  • Aproveitar o Google Colab para o desenvolvimento de modelos escaláveis e eficientes baseados em nuvem.
  • Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
  • Implementar modelos de visão computacional para aplicações no mundo real.
  • Utilizar a aprendizagem por transferência para melhorar o desempenho dos modelos CNN.
  • Visualizar e interpretar os resultados dos modelos de classificação de imagens.
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Advanced Machine Learning Models with Google Colab

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades no ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando estruturas populares como Scikit-learn e TensorFlow.
  • Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste do hiperparâmetro.
  • Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicativos do mundo real usando Go ogle Colab.
  • Colaborar e gerir projectos de aprendizagem automática em grande escala no Google Colab.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de PNL usando Python em Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
  • Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
  • Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
  • Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
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Nutanix Acropolis Hypervisor (AHV) Administration

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
  • Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
  • Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
  • Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
  • Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.
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Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado profundo usando o ambiente Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
  • Compreender os fundamentos das redes neurais.
  • Implementar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
  • Treinar e avaliar modelos de aprendizagem profunda.
  • Utilize recursos avançados de TensorFlow para aprendizado profundo.
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Google Cloud Platform Basics and Management

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
  • Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
  • Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
  • Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
  • Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
  • Implantar e configurar bancos de dados no GCP.
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Data Visualization with Google Colab

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante que desejam aprender como criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e navegar no Google Colab para visualização de dados.
  • Criar vários tipos de gráficos usando Matplotlib.
  • Utilize o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
  • Personalizar gráficos para melhor apresentação e clareza.
  • Interpretar e apresentar dados de forma eficaz utilizando ferramentas visuais.
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Python Programming Fundamentals using Google Colab

 14 Horas
This instructor-led, live training in Almada (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Python programming language.
  • Implement Python code in Google Colab environment.
  • Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
  • Create functions to organize and reuse code effectively.
  • Explore and use basic libraries for Python programming.
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Introduction to Google Colab for Data Science

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante e profissionais de TI que desejam aprender o básico da ciência de dados usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e navegar no Google Colab.
  • Escrever e executar código básico Python.
  • Importar e manipular conjuntos de dados.
  • Criar visualizações usando bibliotecas Python.
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Data Management and Industry-Aware Data Fabrics

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
  • Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
  • Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
  • Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
  • Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.
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Introduction to Industry Cloud Platforms (ICPs)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
  • Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
  • Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
  • Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
  • Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.
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Kubiya AI for Cloud Operations

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e gerentes de operações que desejam melhorar seu gerenciamento de infraestrutura de nuvem usando o Kubiya AI. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Integrar o Kubiya AI na infraestrutura de nuvem.
  • Automatize o provisionamento e o gerenciamento de recursos em nuvem.
  • Otimize os custos da nuvem usando análises baseadas em IA.
  • Aumente a segurança da nuvem com monitoramento orientado por IA.
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Alibaba Cloud Fundamentals

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em < loc & gt; (online ou no local) é & nbsp; destinado a profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos do Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Compreender a arquitetura da solução Alibaba Cloud.
  • Aprender sobre os principais produtos e serviços do Alibaba Cloud.
  • Compreender os recursos do Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.
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Machine Learning with Google Colab

 14 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar algoritmos de aprendizado de máquina com eficiência usando o ambiente Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado de máquina.
  • Compreender e aplicar vários algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Use bibliotecas como o Scikit-learn para analisar e prever dados.
  • Implementar modelos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados.
  • Otimizar e avaliar modelos de aprendizagem automática de forma eficaz.
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Google Kubernetes Engine (GKE)

 14 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no Google Cloud.  No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar e gerenciar Kubernetes no Google Cloud.
  • Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
  • Implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
  • Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para o Google Cloud.
  • Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
  • Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.
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Azure for Data Engineer

 35 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Power BI.
  • Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
  • Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
  • Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
  • Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
  • Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
  • Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.
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Cloud computing essentials for managers / software engineers

21 Horas
Público Engenheiro de Software/Computer Cientistas com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/script, mas sem qualquer experiência em Cloud Computing Duração 3 dias (7 horas/dia)
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Cloud Architect

 35 Horas
Dia 1 - fornece cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais de computação em nuvem relacionados à tecnologia e aos negócios. O módulo é dividido em uma série de seções, cada uma das quais é acompanhada por um exercício prático. Dia 2 - explora os tópicos relacionados à tecnologia relacionados às plataformas de computação em nuvem. Ele não entra em detalhes de implementação ou programação, mas mantém a cobertura em um nível conceitual, concentrando-se em tópicos que abordam arquitetura de serviços de nuvem, ameaças e tecnologias de segurança na nuvem, virtualização e processamento de dados. Dia 3 - fornece uma visão técnica sobre as plataformas de computação em nuvem fundamentais. Os ambientes de infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS) são explorados como padrões compostos, compostos de blocos de construção exclusivos e compartilhados. Este módulo é estruturado como uma visita guiada por essas camadas arquitetônicas, descrevendo componentes primários, destacando componentes compartilhados e explicando como os blocos de construção podem ser montados e implementados através de mecanismos e práticas de computação em nuvem. Dia 4 - baseia-se no Dia 3 para fornecer um mergulho profundo em arquiteturas de tecnologia elástica, resiliente e multilocatária, bem como arquiteturas de soluções especializadas, como estouro de nuvens e balanceamento de nuvens. Através do estudo de mecanismos de arquitetura, tecnologias industriais e padrões de projeto, são descritos componentes principais e ampliados que se combinam para perceber elasticidade, resiliência e multitenancy como características primárias das plataformas de nuvem. Utilizando esses conjuntos de recursos nativos e aprimorados de escalabilidade e relacionados a failover, arquiteturas de soluções especializadas são descritas para possibilitar o burst entre nuvens e ambientes locais e de nuvem, bem como o balanceamento de cargas de tempo de execução entre nuvens para fins de desempenho e failover. Dia 5 - apresenta aos participantes uma série de exercícios e problemas que são projetados para testar sua capacidade de aplicar seus conhecimentos sobre os tópicos abordados anteriormente.
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Panorama da Computação em Nuvem

 7 Horas
Este curso foi criado para pessoas que querem entender como se beneficiar da computação em nuvem. Ele usa o exemplo do Amazon EC2, mas pode ser adaptado para outros provedores.
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Tudo sobre a Nuvem: Conceitos-chave, Players e Tecnologias

 21 Horas
Público Arquitetos de TI, gerentes de TI de nível médio, consultores de TI Formato do curso Atualmente 100% palestras.
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Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

 35 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar Power BI.
  • Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como o Azure.
  • Conhecer as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
  • Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
  • Construir soluções de relatórios e análises com base em dados no local e na nuvem.
  • Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
  • Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.
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Cloud Essentials: Understanding the Fundamentals of Cloud Computing for Non-Developers

 14 Horas
Este curso foi projetado para capacitar profissionais não técnicos – como gerentes, analistas de negócios, testadores de QA e pessoal de operações – com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos básicos, os benefícios e as aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para as iniciativas de migração para a nuvem. A ênfase será colocada em desmistificar o jargão da nuvem, comparar a infraestrutura de nuvem e local, entender os modelos de serviço e reconhecer como a nuvem impacta vários cargos dentro de uma organização. Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:
  • Entender as principais definições e terminologia da computação em nuvem
  • Identificar diferentes modelos de serviço de nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
  • Diferenciar entre os modelos de implantação de nuvem (Público, Privado, Híbrido, Multi-Cloud)
  • Comparar a infraestrutura local versus a infraestrutura baseada em nuvem
  • Entender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e custo-benefício
  • Reconhecer as plataformas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e suas ofertas de serviços
  • Compreender as responsabilidades da nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
  • Compreender o impacto da nuvem no teste, implantação e monitoramento de software
  • Participar efetivamente em projetos de adoção e migração para a nuvem
  • Apreciar os princípios básicos de segurança na nuvem, conformidade e governança
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Cloud, SaaS, IaaS - Visão geral Prática das Opções Disponíveis

 35 Horas
Este curso é criado para pessoas que enfrentam escolhas que solução escolher para um problema específico. Gerentes de TI, Arquitetos de Soluções, Gerentes de Teste, Administradores de Sistemas e Desenvolvedores podem se beneficiar deste curso, compreendendo os benefícios e custos das soluções Cloud / SaaS / Iaas disponíveis.
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CITRIX Virtual Apps and Desktops 7 Administration On-Premises And In CITRIX Cloud

 35 Horas
  • Obter conhecimento básico do Citrix Virtual Apps and Desktops 7
  • Como instalar, configurar e gerenciar um site do Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e conectores de nuvem
  • Identificar as considerações entre o Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e o Citrix Virtual Apps and Desktops Service
  • Como fornecer recursos de aplicativos e desktops
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FinOps

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, chefes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar ativos financeiros de uma organização na nuvem. No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar as práticas FinOps numa organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.
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Google Workspace (G Suite) for Administration

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema que desejam gerenciar e implantar o G Suite para organizações. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Aplicar práticas de segurança Google com 2SV e SSO.
  • Monitorizar a utilização do domínio e dos serviços através de relatórios na Consola de administração.
  • Instalar e configurar um Console de administração do G Suite.
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MinIO Cloud Storage Stack

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando MinIO. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Fornecer uma alternativa aos comandos Unix com o MinIO Client.
  • Use o MinIO para criar infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, análises e muito mais.
  • Implantar MinIO em Kubernetes para implantação orquestrada para escalar.
Leia mais...

Última Atualização:

Declaração de Clientes (25)

Apreciei como o treinamento explicou claramente os conceitos fundamentais do Dell Boomi de uma maneira estruturada e amigável para iniciantes. As orientações passo a passo sobre como construir integrações, configurar processos e usar conectores me ajudaram a entender como utilizar a plataforma de forma eficaz. Também gostei do foco em exemplos práticos, o que tornou o aprendizado mais relevante e fácil de aplicar em situações reais.

Maziar - George Brown College

Curso - Boomi Integration Fundamentals

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Adorei os aspectos técnicos dos exercícios - foi ótimo ver o Terraform em ação e poder ver a criação dos recursos no Azure.

Brett Hawson - Reach Plc

Curso - Terraform on Microsoft Azure

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A flexibilidade do formador para adaptar a partilha de conhecimentos com base no feedback do grupo ou em áreas de interesse

Alexandru - Orange Services

Curso - Advanced Terraform: Efficient Infrastructure as Code

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A sessão de formação foi muito intensiva e excecionalmente bem estruturada. O Eric forneceu-nos materiais abrangentes e laboratórios práticos com exemplos do mundo real, melhorando muito a nossa experiência de aprendizagem. Cumprimos rigorosamente o calendário planeado e saltámos eficazmente secções irrelevantes para os nossos interesses. O Eric demonstrou um elevado nível de profissionalismo e uma vasta experiência, respondendo a todas as nossas perguntas de forma completa e eficaz. Muito obrigado por organizar esta valiosa formação.

Yulia - NOVATEK GAS & POWER GmbH

Curso - VMware vCenter

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Esclareceu algumas das coisas que eu não sabia sobre a terraformação.

Catalin - DB Global Technology

Curso - Advanced Terraform - 3 Days

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O interesse do instrutor em nosso dashboard para dar sugestões.

ELLEN CAROLINE SANTOS RIBEIRO - Ache Laboratorio Farmaceuticos S.a

Curso - FinOps

O formador tinha um bom domínio dos conceitos

Josheel - Verizon Connect

Curso - Amazon Redshift

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A parte prática.

Radu - Ness Digital Engineering

Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

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Foi exatamente o que pedimos – e uma quantidade bastante equilibrada de conteúdos e exercícios que abrangeram os diferentes perfis dos engenheiros da empresa que participaram.

Arturo Sanchez - INAIT SA

Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

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Numa aula que se aprofundou mais do que o esperado no material. Embora eu não seja proficiente no assunto, estou agora equipado com uma consciência de como o processo funciona.

Jon - U.S. Geological Survey

Curso - AWS Technical Essentials

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Tenho que experimentar recursos que nunca usei antes.

Daniel - INIT GmbH

Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions

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Os Exercícios

Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS

Curso - Azure Machine Learning (AML)

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O formador explica-o muito bem.

Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale

Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers

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muito simpática e prestável

Aktar Hossain - Unit4

Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

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O instrutor era extremamente conhecido e útil. Ao passar pelos exercícios, não fui pressionado e tive permissão para cometer erros (até certo ponto), recebendo ajuda para corrigi-los quando necessário.

Tim Wilkes - Gamma

Curso - OpenStack Security

Máquina Traduzida

Conhecimento profundo

Akhand Raj Jaiswal - BMW

Curso - Advanced Terraform

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A parte prática, consegui realizar exercícios e testar as funcionalidades Microsoft Azure

Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL

Curso - Programming for IoT with Azure

Máquina Traduzida

Parte prática e interação com os alunos

Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.

Curso - Azure DevOps Fundamentals

Máquina Traduzida

A formação foi mais prática

Siphokazi Biyana - Vodacom SA

Curso - Kubernetes on AWS

Máquina Traduzida

O treinador sabia exatamente do que estava falando.

Madumetsa Msomi - BMW

Curso - AWS DevOps Engineers

Máquina Traduzida

O treinador possui um bom conhecimento sobre o conteúdo e respondeu a todas as minhas dúvidas

Shri Kant - FMG

Curso - Terraform for Managing Cloud Infrastructure

Máquina Traduzida

Havia muitos exemplos práticos e as explicações passo a passo foram cuidadosamente detalhadas.

Jeffrey Ronay - Federal Reserve Bank of SF

Curso - Terraform on AWS

Máquina Traduzida

comunicação, conhecimento da experiência, resolução de problemas,

Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.

Curso - OpenStack Bootcamp

Máquina Traduzida

Muito interativo.

Bart Lowagie - Roularta Media Group

Curso - Terraform Fundamentals for Beginners

Máquina Traduzida

A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.

Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.

Curso - Serverless Framework for Developers

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Próximas Formações Provisórias

Tudo sobre a Nuvem: Conceitos-chave, Players e Tecnologias

2025-07-07 09:30
21 Horas
Mercure Lisboa Almada

Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

2025-07-21 09:30
35 Horas
Mercure Lisboa Almada

Azure for Data Engineer

2025-08-04 09:30
35 Horas
Mercure Lisboa Almada

Google Cloud Platform Basics and Management

2025-08-18 09:30
21 Horas
Mercure Lisboa Almada

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

2025-09-01 09:30
21 Horas
Mercure Lisboa Almada

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