Cursos de Computação em Nuvem em Faro

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível iniciante que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções de integração de dados escaláveis e eficientes na nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos e arquitetura do Azure Data Factory (ADF).
• Aprenda a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar com várias fontes de dados, executar a transformação de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização do desempenho.
• Proteger e monitorizar pipelines de dados para ambientes de produção.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
• Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
• Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
• Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
• Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
• Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
• Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e profissionais de TI que desejam usar Terraform para automatizar a implantação, o gerenciamento e o dimensionamento da infraestrutura na plataforma de nuvem Azure.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Terraform e seus benefícios na infraestrutura como código.
• Instalar e configurar Terraform para Azure.
• Desenvolver, testar e implantar arquivos de configuração Terraform para vários serviços Azure.
• Usar Terraform para gerenciar e escalonar recursos de Azure.
• Implementar as melhores práticas para gestão do estado de Terraform e controlo de versões.
• Integrar Terraform com Azure DevOps para implantações automatizadas.
• Crie módulos Terraform reutilizáveis para provisionamento consistente de recursos.
• Utilizar funcionalidades avançadas do Terraform para implementações de infra-estruturas complexas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Faro (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam melhorar o gerenciamento da infraestrutura de nuvem usando Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Kubiya AI à infraestrutura de nuvem.
• Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
• Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
• Aumentar a segurança da nuvem com monitoramento direcionado por IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial) em Faro, é destinada a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam aplicar algoritmos de aprendizado de máquina eficientemente usando o ambiente Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para projetos de aprendizado de máquina.
• Entender e aplicar diversos algoritmos de aprendizado de máquina.
• Usar bibliotecas como Scikit-learn para analisar e prever dados.
• Implementar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Otimizar e avaliar efetivamente os modelos de aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em < loc & gt; (online ou no local) é & nbsp; destinado a profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos do Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura da solução Alibaba Cloud.
• Aprender sobre os principais produtos e serviços do Alibaba Cloud.
• Compreender os recursos do Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.

VMware vSphere is a leading virtualization platform that enables efficient management of virtual infrastructure across datacenters and hybrid cloud environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level IT professionals who wish to install, configure, and manage VMware vSphere environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure ESXi hosts and vCenter Server.
• Create and manage virtual machines and vApps.
• Configure virtual networking and storage resources.
• Implement user permissions, monitoring, and basic troubleshooting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on lab exercises and demos.
• Real-world practical implementation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

O EKS é uma oferta de serviço autônomo da Kubernetes da AWS. O EKS é totalmente escalonável e personalizável e permite que uma implantação do Kubernetes e / ou integrada a uma instalação existente do Kubernetes no local.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêiner de escala de produção usando o Kubernetes no EKS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no EKS
• Migrar um ambiente existente do Kubernetes de local para a nuvem da AWS
• Integre o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastre no Kubernetes
• Entenda e adote as ferramentas disponíveis para gerenciar eficientemente o EKS

Público

• Desenvolvedores
• Administradores de sistema
• Engenheiros DevOps

Formato do Curso

• Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no Google Cloud. 

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e gerenciar Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
• Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
• Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar a plataforma de arrastar e soltar do Azure ML para implantar cargas de trabalho Machine Learning sem ter que comprar software e hardware e sem ter que se preocupar com manutenção e implantação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever modelos de aprendizado de máquina altamente precisos usando Python, R ou ferramentas de código zero.
• Aproveite os conjuntos de dados e algoritmos disponíveis do Azure para treinar e rastrear modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
• Utilize o espaço de trabalho interativo de Azure para desenvolver modelos de aprendizagem automática de forma colaborativa.
• Escolha entre diferentes estruturas de aprendizagem automática suportadas por Azure, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Faro (online ou no local) destina-se a programadores que pretendam instalar, configurar e gerir as capacidades do AWS RoboMaker para criar, simular e implementar aplicações para robôs e veículos e dispositivos autónomos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar o AWS RoboMaker para criar, simular, implementar, gerir, testar e monitorizar aplicações de robôs.

Público

Engenheiros de Software/Cientistas da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/criptografia, mas sem qualquer experiência em Computação em Nuvem.

Duração

3 dias (7 horas/dia)

Dia 1 - fornece cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais de computação em nuvem relacionados à tecnologia e aos negócios. O módulo é dividido em uma série de seções, cada uma das quais é acompanhada por um exercício prático.

Dia 2 - explora os tópicos relacionados à tecnologia relacionados às plataformas de computação em nuvem. Ele não entra em detalhes de implementação ou programação, mas mantém a cobertura em um nível conceitual, concentrando-se em tópicos que abordam arquitetura de serviços de nuvem, ameaças e tecnologias de segurança na nuvem, virtualização e processamento de dados.

Dia 3 - fornece uma visão técnica sobre as plataformas de computação em nuvem fundamentais. Os ambientes de infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS) são explorados como padrões compostos, compostos de blocos de construção exclusivos e compartilhados. Este módulo é estruturado como uma visita guiada por essas camadas arquitetônicas, descrevendo componentes primários, destacando componentes compartilhados e explicando como os blocos de construção podem ser montados e implementados através de mecanismos e práticas de computação em nuvem.

Dia 4 - baseia-se no Dia 3 para fornecer um mergulho profundo em arquiteturas de tecnologia elástica, resiliente e multilocatária, bem como arquiteturas de soluções especializadas, como estouro de nuvens e balanceamento de nuvens. Através do estudo de mecanismos de arquitetura, tecnologias industriais e padrões de projeto, são descritos componentes principais e ampliados que se combinam para perceber elasticidade, resiliência e multitenancy como características primárias das plataformas de nuvem. Utilizando esses conjuntos de recursos nativos e aprimorados de escalabilidade e relacionados a failover, arquiteturas de soluções especializadas são descritas para possibilitar o burst entre nuvens e ambientes locais e de nuvem, bem como o balanceamento de cargas de tempo de execução entre nuvens para fins de desempenho e failover.

Dia 5 - apresenta aos participantes uma série de exercícios e problemas que são projetados para testar sua capacidade de aplicar seus conhecimentos sobre os tópicos abordados anteriormente.

Este curso foi criado para pessoas que querem entender como se beneficiar da computação em nuvem. Ele usa o exemplo do Amazon EC2, mas pode ser adaptado para outros provedores.

Público

Arquitetos de TI, gerentes de TI de nível médio, consultores de TI

Formato do curso

Atualmente 100% palestras.

Este treinamento presencial e conduzido por um instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais técnicos que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, dos processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e da prática direta para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem como Azure.
• Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Construir soluções de relatórios e análises baseadas em dados local e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
• Mitigar riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

Este curso foi projetado para empoderar profissionais não técnicos—como gerentes, analistas de negócios, testadores de QA e pessoal de operações—com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos principais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. O foco será descomplicar o jargão da nuvem, comparar infraestruturas em nuvem e local, entender os modelos de serviço e reconhecer como a nuvem impacta diferentes papéis dentro de uma organização.

No final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologia-chave da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestruturas local e baseadas em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus ofertas de serviços
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
• Captar o impacto da nuvem no teste, implantação e monitoramento de software
• Participar efetivamente em projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os princípios básicos de segurança na nuvem, conformidade e governança

Este curso é criado para pessoas que enfrentam escolhas que solução escolher para um problema específico. Gerentes de TI, Arquitetos de Soluções, Gerentes de Teste, Administradores de Sistemas e Desenvolvedores podem se beneficiar deste curso, compreendendo os benefícios e custos das soluções Cloud / SaaS / Iaas disponíveis.

• Obter conhecimento básico do Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Como instalar, configurar e gerenciar um site do Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e conectores de nuvem
• Identificar as considerações entre o Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e o Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Como fornecer recursos de aplicativos e desktops

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, chefes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar ativos financeiros de uma organização na nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar as práticas FinOps numa organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Resumo:

• Noções básicas de arquitetura e funções da IdC
• "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
• Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
• Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
• Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
• Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
• Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
• Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
• Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (online ou no local) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando MinIO.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Fornecer uma alternativa aos comandos Unix com o MinIO Client.
• Use o MinIO para criar infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, análises e muito mais.
• Implantar MinIO em Kubernetes para implantação orquestrada para escalar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistemas e desenvolvedores que desejam instalar, configurar, monitorar e gerenciar ambientes baseados em Kubernetes por meio de VMware PKS (anteriormente denominado Pivotal Container Service).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar VMware componentes e ferramentas do PKS.
• Implantar com BOSH e Pivotal Ops Manager.
• Integrar o PKS com VMware recursos do Harbor.
• Gerenciar e monitorar infraestruturas e aplicativos usando VMware ferramentas.

Microsoft Azure Infraestrutura e Implementação