Cursos de Computação em Nuvem em Maia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível iniciante que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções de integração de dados escaláveis e eficientes na nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos e arquitetura do Azure Data Factory (ADF).
• Aprenda a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar com várias fontes de dados, executar a transformação de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização do desempenho.
• Proteger e monitorizar pipelines de dados para ambientes de produção.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
• Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
• Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
• Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
• Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e profissionais de saúde que desejam aproveitar a IA para aplicativos avançados de saúde usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para cuidados de saúde usando Go ogle Colab.
• Use a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas orientadas por IA.
• Explore considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros de dados de nível intermediário que desejam usar Go ogle Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
• Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com Apache Spark.
• Visualize big data em um ambiente colaborativo.
• Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas em nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
• Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
• Aplicar modelos ARIMA para prever tendências de dados.
• Utilizar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
• Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão do aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos centrais dos algoritmos de aprendizagem por reforço.
• Implementar modelos de aprendizagem por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Desenvolver agentes inteligentes que aprendem por tentativa e erro.
• Otimizar o desempenho dos agentes usando técnicas avançadas como Q-learning e redes Q profundas (DQNs).
• Treinar agentes em ambientes simulados usando o OpenAI Gym.
• Implementar modelos de aprendizagem por reforço para aplicações no mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão da visão computacional e explorar os recursos do TensorFlow para desenvolver modelos de visão sofisticados usando o Go ogle Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) usando TensorFlow.
• Aproveitar o Google Colab para o desenvolvimento de modelos escaláveis e eficientes baseados em nuvem.
• Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
• Implementar modelos de visão computacional para aplicações no mundo real.
• Utilizar a aprendizagem por transferência para melhorar o desempenho dos modelos CNN.
• Visualizar e interpretar os resultados dos modelos de classificação de imagens.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades no ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando estruturas populares como Scikit-learn e TensorFlow.
• Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste do hiperparâmetro.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicativos do mundo real usando Go ogle Colab.
• Colaborar e gerir projectos de aprendizagem automática em grande escala no Google Colab.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de PNL usando Python em Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
• Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
• Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado profundo usando o ambiente Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
• Compreender os fundamentos das redes neurais.
• Implementar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
• Treinar e avaliar modelos de aprendizagem profunda.
• Utilize recursos avançados de TensorFlow para aprendizado profundo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante que desejam aprender como criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando Matplotlib.
• Utilize o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados de forma eficaz utilizando ferramentas visuais.

This instructor-led, live training in Maia (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante e profissionais de TI que desejam aprender o básico da ciência de dados usando Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código básico Python.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e gerentes de operações que desejam melhorar seu gerenciamento de infraestrutura de nuvem usando o Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar o Kubiya AI na infraestrutura de nuvem.
• Automatize o provisionamento e o gerenciamento de recursos em nuvem.
• Otimize os custos da nuvem usando análises baseadas em IA.
• Aumente a segurança da nuvem com monitoramento orientado por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em < loc & gt; (online ou no local) é & nbsp; destinado a profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos do Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura da solução Alibaba Cloud.
• Aprender sobre os principais produtos e serviços do Alibaba Cloud.
• Compreender os recursos do Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar algoritmos de aprendizado de máquina com eficiência usando o ambiente Go ogle Colab.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado de máquina.
• Compreender e aplicar vários algoritmos de aprendizado de máquina.
• Use bibliotecas como o Scikit-learn para analisar e prever dados.
• Implementar modelos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados.
• Otimizar e avaliar modelos de aprendizagem automática de forma eficaz.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no Google Cloud. 

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e gerenciar Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
• Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
• Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.

Público

Engenheiros de Software/Cientistas da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/criptografia, mas sem qualquer experiência em Computação em Nuvem.

Duração

3 dias (7 horas/dia)

Dia 1 - fornece cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais de computação em nuvem relacionados à tecnologia e aos negócios. O módulo é dividido em uma série de seções, cada uma das quais é acompanhada por um exercício prático.

Dia 2 - explora os tópicos relacionados à tecnologia relacionados às plataformas de computação em nuvem. Ele não entra em detalhes de implementação ou programação, mas mantém a cobertura em um nível conceitual, concentrando-se em tópicos que abordam arquitetura de serviços de nuvem, ameaças e tecnologias de segurança na nuvem, virtualização e processamento de dados.

Dia 3 - fornece uma visão técnica sobre as plataformas de computação em nuvem fundamentais. Os ambientes de infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS) são explorados como padrões compostos, compostos de blocos de construção exclusivos e compartilhados. Este módulo é estruturado como uma visita guiada por essas camadas arquitetônicas, descrevendo componentes primários, destacando componentes compartilhados e explicando como os blocos de construção podem ser montados e implementados através de mecanismos e práticas de computação em nuvem.

Dia 4 - baseia-se no Dia 3 para fornecer um mergulho profundo em arquiteturas de tecnologia elástica, resiliente e multilocatária, bem como arquiteturas de soluções especializadas, como estouro de nuvens e balanceamento de nuvens. Através do estudo de mecanismos de arquitetura, tecnologias industriais e padrões de projeto, são descritos componentes principais e ampliados que se combinam para perceber elasticidade, resiliência e multitenancy como características primárias das plataformas de nuvem. Utilizando esses conjuntos de recursos nativos e aprimorados de escalabilidade e relacionados a failover, arquiteturas de soluções especializadas são descritas para possibilitar o burst entre nuvens e ambientes locais e de nuvem, bem como o balanceamento de cargas de tempo de execução entre nuvens para fins de desempenho e failover.

Dia 5 - apresenta aos participantes uma série de exercícios e problemas que são projetados para testar sua capacidade de aplicar seus conhecimentos sobre os tópicos abordados anteriormente.

Este curso foi criado para pessoas que querem entender como se beneficiar da computação em nuvem. Ele usa o exemplo do Amazon EC2, mas pode ser adaptado para outros provedores.

Público

Arquitetos de TI, gerentes de TI de nível médio, consultores de TI

Formato do curso

Atualmente 100% palestras.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como o Azure.
• Conhecer as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Construir soluções de relatórios e análises com base em dados no local e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
• Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

Este curso foi projetado para empoderar profissionais não técnicos—como gerentes, analistas de negócios, testadores de QA e pessoal de operações—com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos principais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. O foco será descomplicar o jargão da nuvem, comparar infraestruturas em nuvem e local, entender os modelos de serviço e reconhecer como a nuvem impacta diferentes papéis dentro de uma organização.

No final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologia-chave da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestruturas local e baseadas em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus ofertas de serviços
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
• Captar o impacto da nuvem no teste, implantação e monitoramento de software
• Participar efetivamente em projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os princípios básicos de segurança na nuvem, conformidade e governança

Este curso é criado para pessoas que enfrentam escolhas que solução escolher para um problema específico. Gerentes de TI, Arquitetos de Soluções, Gerentes de Teste, Administradores de Sistemas e Desenvolvedores podem se beneficiar deste curso, compreendendo os benefícios e custos das soluções Cloud / SaaS / Iaas disponíveis.

• Obter conhecimento básico do Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Como instalar, configurar e gerenciar um site do Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e conectores de nuvem
• Identificar as considerações entre o Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e o Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Como fornecer recursos de aplicativos e desktops

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, chefes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar ativos financeiros de uma organização na nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar as práticas FinOps numa organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema que desejam gerenciar e implantar o G Suite para organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar práticas de segurança Google com 2SV e SSO.
• Monitorizar a utilização do domínio e dos serviços através de relatórios na Consola de administração.
• Instalar e configurar um Console de administração do G Suite.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando MinIO.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Fornecer uma alternativa aos comandos Unix com o MinIO Client.
• Use o MinIO para criar infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, análises e muito mais.
• Implantar MinIO em Kubernetes para implantação orquestrada para escalar.