Programa do Curso

Introdução ao Azure Data Factory

  • Visão geral do Azure Data Factory
  • Conceitos e arquitetura principais
  • Casos de uso e benefícios do ADF

Configurando seu Ambiente ADF

  • Criando e configurando uma instância ADF
  • Navegando pelo portal Azure Data Factory
  • Compreendendo runtimes de integração

Trabalhando com Conjuntos de Dados e Serviços Linkados

  • Definindo conjuntos de dados e serviços linkados
  • Conectando-se a diferentes fontes de dados
  • Configurando autenticação e conexões seguras

Criando Pipelines de Dados

  • Noções básicas de pipelines e componentes
  • Criando pipelines de dados simples com atividades
  • Construindo um pipeline para movimentação de dados

Fluxo de Dados e Atividades de Transformação

  • Introdução ao fluxo de dados
  • Atividades de transformação de dados
  • Projetando e executando transformações de fluxo de dados

Agendamento e Disparadores de Pipelines

  • Agendando execuções de pipelines com disparadores
  • Usando janelas deslizantes e disparadores baseados em eventos
  • Monitorando a atividade do pipeline e compreendendo os logs de saída

Depuração e Tratamento de Erros

  • Depurando pipelines e fluxos de dados
  • Implementando tratamento de erros e mecanismos de repetição
  • Adicionando tratamento de erros a pipelines existentes

Otimização de Desempenho

  • Melhores práticas para otimizar pipelines de dados
  • Compreendendo e configurando paralelismo e particionamento
  • Otimizando o desempenho do pipeline

Segurança e Monitoramento

  • Protegendo o ADF com controle de acesso e permissões
  • Implementando criptografia de dados e transferência segura de dados
  • Monitorando pipelines de dados com ferramentas e alertas integrados

Cenários Avançados e Integração

  • Integrando ADF com outros serviços do Azure
  • Lidando com cenários complexos de integração de dados
  • Criando uma solução de integração de dados completa, do início ao fim

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Familiaridade com integração de dados e processos ETL

Público-Alvo

  • Engenheiros de dados
  • Analistas de dados
  • Desenvolvedores ETL
  • Profissionais de TI
 14 Horas

Declaração de Clientes (4)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas