
Os cursos de treinamento ao vivo do Azure (Microsoft Azure) conduzidos por instrutor on-line ou no local demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, os conceitos, componentes e serviços fundamentais do Microsoft Azure à medida que os participantes avançam na criação de um aplicativo de nuvem de exemplo. O treinamento do Azure está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
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Azure Subcategories
MS Azure Course Outlines
- Configure a segurança do host e da rede. Configure Azure opções avançadas de segurança. Use Azure para proteger cargas de trabalho de computação em nuvem. Use a segurança dos serviços de proteção de endpoint contra malware e vírus. Cargas de trabalho de contêiner seguras que estão em execução em Azure.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Configure e gestão Kubernetes em AKS. Deplora, gestão e escala um cluster Kubernetes. Pedidos de deploração (Docker) em Azure. Migrar um ambiente existente Kubernetes desde a premissão para a nuve AKS. Integração Kubernetes com software de integração contínua de terceiros (CI). Assegurar a elevada disponibilidade e a recuperação de desastre em Kubernetes.
- Conversa interactiva e discussão. Muitas exercícios e práticas. A implementação de mans em um ambiente de laboração viva.
- Para pedir um treinamento personalizado para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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Escreva modelos de aprendizagem de máquina altamente precisos usando ferramentas Python, R ou código zero.
Leverage Azure's conjuntos de dados disponíveis e algoritmos para treinar e rastrear modelos de aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda.
Use o espaço de trabalho interativo Azure para desenvolver colaborativamente os modelos ML.
Escolha entre diferentes Azure-suportados quadros ML como PyTorch, TensorFlow, e scikit-learn.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
- Entenda os princípios básicos do uso da CLI do Azure
- Aprenda técnicas para gerenciar recursos usando a CLI do Azure
- Aplique seus aprendizados a problemas práticos reais envolvendo máquinas virtuais, gerenciamento de recursos, contas de armazenamento, aplicativos da Web e SQL dados SQL
- Automatize sua API usando Azure serviço do Azure
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
- Técnicos
- DevOps E
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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Conheça o vocabulário e os princípios fundamentais.
Instalar e configurar as ferramentas necessárias Azure DevOps para o desenvolvimento de software.
Utilizar Azure DevOps ferramentas e serviços para se adaptar continuamente ao mercado.
Construir aplicações empresariais e avaliar os processos de desenvolvimento atuais sobre Azure DevOps soluções.
Gerencie equipes de forma mais eficiente e acelere o tempo de implementação do software.
Adotar DevOps práticas de desenvolvimento dentro da organização.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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Construa modelos de aprendizagem de máquina com experiência de programação zero.
Criar algoritmos de previsão com Azure Machine Learning.
Desenvolva algoritmos de aprendizagem de máquina prontos para produção.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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Gestão de segurança de hospedagem, segurança de rede e muito mais.
Configuração de armazenamento e segurança de banco de dados em Azure.
Implementação de monitoramento de segurança usando Azure recursos.
Prevenir ataques cibernéticos maliciosos sobre dados e infraestruturas.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
- Aprenda os fundamentos de bots inteligentes
- Aprenda como criar bots inteligentes usando aplicativos em nuvem
- Entenda como usar o Microsoft Bot Framework, o SDK do Bot Builder e o Serviço de Bot do Azure
- Entenda como projetar bots usando padrões de bot
- Desenvolva seu primeiro bot inteligente usando o Microsoft Azure
- Desenvolvedores
- Hobbyists
- Engenheiros
- Profissionais de TI
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
- Entenda os conceitos básicos do Microsoft Azure
- Entenda as diferentes ferramentas e serviços do Azure
- Aprenda a usar o Azure para criar aplicativos em nuvem
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
- Engenheiros
- Gerentes de Business
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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Conheça os fundamentos da arquitetura IoT
Instalar e configurar Azure IoT Suite
Aprenda os benefícios de usar Azure em sistemas de programação IoT
Implementação de vários Azure serviços IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
Construir, testar, implantar e resolver problemas de um sistema IoT usando Azure
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Desenvolvedores
Engenheiros
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Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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Instalar e configurar Kubernetes, Kubeflow e outros softwares necessários em Azure.
Use Azure Kubernetes Serviço (AKS) para simplificar o trabalho de iniciar um Kubernetes cluster em Azure.
Criar e implantar um Kubernetes pipeline para automatizar e gerenciar modelos ML na produção.
Treinando e implantando TensorFlow modelos ML em múltiplos GPUs e máquinas que funcionam em paralelo.
Livrar outros serviços gerenciados pela AWS para estender uma aplicação ML.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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Construir fluxos de trabalho reprodutíveis e modelos de aprendizagem de máquina.
Gestão do ciclo de vida de aprendizagem de máquina.
rastrear e relatar a história da versão do modelo, ativos e muito mais.
Desenvolva modelos de aprendizagem de máquina prontos para a produção em qualquer lugar.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
- Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços
- Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
- Criar um cluster no Azure
- Implantar microsserviços no local ou na nuvem
- Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ativo
- Desenvolvedores
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre a Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric
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Conheça os fundamentos da Microsoft Azure
Conheça as diferentes ferramentas e serviços Azure
Saiba como usar Azure para construir aplicações em nuvem
Saiba como garantir a segurança Azure
Saiba como gerenciar e monitorar VM em Azure
Saiba como gerenciar o VNets
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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