Programa do Curso

Introdução ao Microsoft Azure

  • Visão geral dos serviços do Azure e computação em nuvem
  • Configurando uma assinatura e ambiente do Azure
  • Compreendendo grupos de recursos, máquinas virtuais e redes

Construindo Arquiteturas Event-Driven e Serverless

  • Introdução ao Azure Functions e computação sem servidor
  • Criando aplicações event-driven usando o Azure Event Grid e Service Bus
  • Desenvolvendo APIs e fluxos de trabalho sem servidor

Gerenciamento de Armazenamento e Bases de Dados no Azure

  • Explorando o Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
  • Gerenciando o Azure SQL Database e Cosmos DB
  • Integrando soluções de armazenamento em aplicações na nuvem

Deploy de Aplicações Web no Azure

  • Compreendendo o Azure App Service e modelos de deploy
  • Construindo e deploy de aplicações contêinerizadas usando Docker
  • Escalando aplicações web utilizando Kubernetes e Instâncias de Contêiner do Azure

Integrando IA e Machine Learning em Aplicações na Nuvem

  • Introdução à IA e Serviços Cognitivos do Azure
  • Usando o Azure Machine Learning Studio para desenvolver modelos
  • Implementação de visão computacional e processamento de linguagem natural

DevOps e CI/CD no Azure

  • Configurando pipelines CI/CD usando o Azure DevOps
  • Gerenciando infraestrutura como código com Terraform e Bicep
  • Monitoramento e logging de aplicações utilizando o Azure Monitor

Melhorando o Desenvolvimento com GitHub Copilot

  • Introdução ao GitHub Copilot e assistência de codificação com IA
  • Usando o Copilot para escrever, depurar e otimizar código de aplicações na nuvem
  • Melhores práticas para aproveitar a codificação auxiliada por IA no desenvolvimento na nuvem

Projeto Final: Construindo uma Aplicação Cloud com IA

  • Design de soluções escaláveis de cloud com IA
  • Desenvolvimento e deploy da aplicação
  • Otimização do desempenho, segurança e monitoramento

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem
  • Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (Python, JavaScript ou C# preferencialmente)
  • Familiaridade com o desenvolvimento de aplicações web e bancos de dados

Público-alvo

  • Desenvolvedores de nuvem e engenheiros de software
  • Praticantes de IA e cientistas de dados interessados em integração de AI na nuvem
  • Profissionais de TI e engenheiros DevOps
 35 Horas

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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