Cursos de Azure em Portugal

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Java, engenheiros de software e entusiastas da computação em nuvem de nível intermédio, que pretendem aproveitar o poder do Azure OpenAI para criar aplicações inteligentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Generativa e as suas aplicações.
• Configurar e gerir um serviço Azure OpenAI.
• Integrar os modelos da OpenAI em aplicações Java.
• Implementar funcionalidades impulsionadas por IA em aplicações web.

Esta formação ao vivo com instrutor em Portugal (online ou presencial) destina-se a engenheiros de cloud e profissionais de TI de nível intermédio que desejam utilizar o Terraform para automatizar o despliegue, a gestão e o escalonamento de infraestruturas na plataforma de cloud Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Terraform e os seus benefícios na infraestrutura como código.
• Configurar e definir o Terraform para o Azure.
• Desenvolver, testar e implantar ficheiros de configuração do Terraform para diversos serviços do Azure.
• Utilizar o Terraform para gerir e escalar recursos do Azure.
• Implementar boas práticas para a gestão de estado do Terraform e o controlo de versões.
• Integrar o Terraform com o Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Criar módulos reutilizáveis do Terraform para um aprovisionamento consistente de recursos.
• Explorar funcionalidades avançadas do Terraform para despliegues de infraestruturas complexas.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendam construir e implantar aplicações de nuvem com IA utilizando o Microsoft Azure.

Ao concluir esta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações orientadas por eventos e serverless utilizando Azure Functions.
• Gerir soluções de armazenamento em Azure e máquinas virtuais.
• Implantar e escalar aplicações web utilizando Azure App Service e contentores Docker.
• Integrar IA, machine learning e processamento de linguagem natural utilizando Azure AI Services.
• Aproveitar o GitHub Copilot para apoiar o desenvolvimento de aplicações em nuvem impulsionadas por IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados de nível intermédio que pretendem tornar-se proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma vasta gama de processamento de dados, analítica e visualização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais, a arquitetura e os componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerir armazéns de dados escaláveis utilizando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas para ingestão, transformação e carregamento de dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Otimizar o desempenho de consultas, garantir a segurança dos dados e integrar o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar insights.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados de nível intermédio que pretendem aprender a utilizar o Azure Data Lake Storage Gen2 para criar soluções eficazes de análise de dados.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender a arquitetura e as principais funcionalidades do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Otimizar o armazenamento e o acesso a dados para reduzir custos e melhorar o desempenho.
• Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços do Azure para análise e processamento de dados.
• Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Diagnóstico e resolução de problemas comuns e otimização das estratégias de armazenamento.

Nesta formação ao vivo com instrutor em Portugal (online ou presencial), os participantes aprenderão a configurar e a gerir um ambiente de contentores em escala de produção utilizando Kubernetes no AKS.

À medida que terminarem esta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar e gerir Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerir e dimensionar um cluster de Kubernetes.
• Implantar aplicações em contentores (Docker) na Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente de infraestrutura local para a nuvem AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermédio ou avançado que pretendam utilizar o Microsoft Azure para criar, testar e implementar agentes de IA para aplicações empresariais.

No final desta formação, os participantes terão a capacidade de: compreender a arquitetura dos agentes de IA no Azure, criar e configurar um agente funcional, ligar os agentes a fontes de conhecimento empresarial, avaliar e preparar os agentes para implementação.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de DevOps, desenvolvedores e gestores de projeto que pretendem utilizar o Azure DevOps para construir e implementar aplicações empresariais otimizadas mais rapidamente do que com as abordagens de desenvolvimento tradicionais.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o vocabulário fundamental e os princípios do DevOps.
• Instalar e configurar as ferramentas necessárias do Azure DevOps para o desenvolvimento de software.
• Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptarem continuamente ao mercado.
• Construir aplicações empresariais e avaliar os processos de desenvolvimento atuais com base em soluções do Azure DevOps.
• Gerir equipas de forma mais eficiente e acelerar o tempo de implementação de software.
• Adotar práticas de desenvolvimento DevOps dentro da organização.