Curso de Azure Data Lake Storage Gen2
O Azure Data Lake Storage Gen2 é um serviço de armazenamento de dados abrangente e altamente escalável oferecido por Microsoft Azure que fornece uma plataforma para cargas de trabalho de análise.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
- Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
- Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
- Desenvolver soluções usando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
- Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à Azure Data Lake Storage Gen2
- Descrição geral do Azure Data Lake Storage Gen2
- Principais características e vantagens
- Azure Data Lake Storage Gen1 vs. Azure Blob Storage
Configuração do Azure Data Lake Storage Gen2
- Criação e configuração de contas
- Compreender o espaço de nomes hierárquico
- Estratégias de importação e exportação de dados
Segurança e Access Controlo
- Implementar a autenticação e a autorização
- Gerir o acesso com o Azure Active Directory (Azure AD)
- Métodos de encriptação de dados e melhores práticas
Gestão de dados e otimização de custos
- Gestão do ciclo de vida dos dados com níveis de armazenamento
- Afinação e otimização do desempenho
- Estratégias de gestão e otimização de custos
Integração com serviços de análise
- Introdução às estruturas de análise compatíveis com Azure Data Lake Storage Gen2
- Casos de utilização com Azure Databricks, Azure HDInsight e Azure Synapse Analytics
- Criação de pipelines ETL usando Azure Data Factory
Ferramentas de desenvolvedor e APIs
- Visão geral das APIs e SDKs disponíveis
- Desenvolvimento de aplicações utilizando a API Azure Data Lake Storage Gen2
- Automação e orquestração de tarefas
Monitoramento, solução de problemas e práticas recomendadas
- Ferramentas e técnicas para monitorizar o armazenamento e os padrões de acesso
- Resolução de problemas comuns
- Melhores práticas para gerir e dimensionar o Azure Data Lake Storage Gen2
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos princípios da computação em nuvem
- Conhecimentos fundamentais de soluções de armazenamento de dados e bases de dados
Público-alvo
- Engenheiros de dados
- Profissionais da nuvem
- Cientistas de dados
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Declaração de Clientes (5)
Foi exatamente o que pedimos – e uma quantidade bastante equilibrada de conteúdos e exercícios que abrangeram os diferentes perfis dos engenheiros da empresa que participaram.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Escrever modelos de aprendizado de máquina altamente precisos usando Python, R ou ferramentas de código zero.
- Aproveite os conjuntos de dados e algoritmos disponíveis do Azure para treinar e rastrear modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
- Utilize o espaço de trabalho interativo de Azure para desenvolver modelos de aprendizagem automática de forma colaborativa.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Compreender o vocabulário fundamental e princípios do DevOps.
- Instalar e configurar as ferramentas necessárias do Azure DevOps para desenvolvimento de software.
- Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
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- Adotar práticas de desenvolvimento do DevOps dentro da organização.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Azure Machine Learning para criar modelos de aprendizado de máquina de ponta a ponta para análise preditiva.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construir modelos de aprendizado de máquina com zero experiência em programação.
- Criar algoritmos preditivos com Azure Machine Learning.
- Implantar algoritmos de aprendizado de máquina prontos para produção.
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7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam proteger cargas de trabalho Azure.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Administrar segurança do host, rede e mais.
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- Implementar monitoramento de segurança usando recursos de Azure.
- Prevenir ataques cibernéticos maliciosos em dados e infraestruturas.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
- Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
- Criar um cluster em Azure.
- Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
- Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.
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14 HorasO Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aprender os fundamentos dos bots inteligentes
- Aprender como criar bots inteligentes usando aplicações em nuvem
- Compreender como usar o Microsoft Bot Framework, o Bot Builder SDK e o Serviço de Bot do Azure
- Entender como projetar bots usando padrões de bot
- Desenvolver seu primeiro bot inteligente usando Microsoft Azure
Público
- Desenvolvedores
- Hobbyistas
- Engenheiros
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como construir um Data Vault.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI.
- Use técnicas de abóbada de dados para permitir a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse.
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- Criar e implementar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.
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7 HorasNesta formação presencial ou remota em Portugal, os participantes aprenderão os conceitos fundamentais, componentes e serviços de Microsoft Azure, enquanto passam por etapas na criação de uma aplicação cloud de exemplo.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Compreender os fundamentos de Microsoft Azure
- Entender as diferentes ferramentas e serviços do Azure
- Aprender a utilizar o Azure para construir aplicações em nuvem
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Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
- Instalar e configurar o Azure IoT Suite
- Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
- Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure
Público
- Programadores
- Engenheiros
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
Kubeflow on Azure
28 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
- Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
- Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
- Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
- Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
Kubernetes on Azure (AKS)
14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
- Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
- Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
- Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
- Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
- Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.
MLOps for Azure Machine Learning
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de aprendizado de máquina que desejam usar Azure Machine Learning e Azure DevOps para facilitar as práticas MLOps.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construir fluxos de trabalho reproduzíveis e modelos de aprendizado de máquina.
- Gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina.
- Acompanhe e relate o histórico da versão do modelo, ativos e muito mais.
- Implantar modelos de aprendizado de máquina prontos para produção em qualquer lugar.