Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução
- Processamento de streams vs processamento em lote
- Processamento de streams focado em analytics
Visão Geral dos Frameworks e Linguagens de Programação
- Spark Streaming (Scala)
- Kafka Streaming (Java)
- Flink
- Storm
- Comparação das Funcionalidades e Forças de Cada Framework
Visão Geral das Fontes de Dados
- Dados ao vivo como uma série de eventos ao longo do tempo
- Fontes de dados históricos
Opções de Implantação
- Na nuvem (AWS, etc.)
- No local (nuvem privada, etc.)
Começando
- Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalando e Configurando
- Avaliando Suas Necessidades de Análise de Dados
Operando um Framework de Streaming
- Integrando o Framework de Streaming com Ferramentas de Big Data
- Processamento de Eventos em Stream (ESP) vs Processamento de Eventos Complexos (CEP)
- Transformando os Dados de Entrada
- Inspeccionando os Dados de Saída
- Integrando o Framework de Processamento de Streams com Aplicativos e Microserviços Existentes
Solução de Problemas
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência em programação em qualquer linguagem
- Compreensão de conceitos de Big Data (Hadoop, etc.)
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (1)
Suficiente prática, o instrutor é conhecido
Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing
Máquina Traduzida