Cursos de Azure em Maia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Java, engenheiros de software e entusiastas da nuvem que desejam aproveitar o poder de Azure OpenAI para criar aplicativos inteligentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios de Generative AI e suas aplicações.
• Configurar e gerir um serviço Azure OpenAI.
• Integrar os modelos de OpenAI em aplicativos Java.
• Implantar recursos alimentados por IA em aplicativos da web.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e profissionais de TI que desejam usar Terraform para automatizar a implantação, o gerenciamento e o dimensionamento da infraestrutura na plataforma de nuvem Azure.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Terraform e seus benefícios na infraestrutura como código.
• Instalar e configurar Terraform para Azure.
• Desenvolver, testar e implantar arquivos de configuração Terraform para vários serviços Azure.
• Usar Terraform para gerenciar e escalonar recursos de Azure.
• Implementar as melhores práticas para gestão do estado de Terraform e controlo de versões.
• Integrar Terraform com Azure DevOps para implantações automatizadas.
• Crie módulos Terraform reutilizáveis para provisionamento consistente de recursos.
• Utilizar funcionalidades avançadas do Terraform para implementações de infra-estruturas complexas.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir e implantar aplicações em nuvem com tecnologia de IA usando Microsoft Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações orientadas a eventos e sem servidor usando Funções Azure.
• Gerenciar soluções de armazenamento e máquinas virtuais Azure.
• Implantar e dimensionar aplicações web usando Azure App Service e contêineres Docker.
• Integrar IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural usando Serviços de IA Azure.
• Aproveitar o GitHub Copilot para auxiliar no desenvolvimento de aplicações em nuvem com tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
• Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
• Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam aprender como configurar a segurança da nuvem Azure para proteger cargas de trabalho em execução em Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar a segurança do host e da rede.
• Configurar Azure opções de segurança avançadas.
• Use Azure para proteger cargas de trabalho de computação em nuvem.
• Utilizar a segurança dos serviços de proteção de endpoint contra malware e vírus.
• Segurar cargas de trabalho de contentores que estão a ser executadas em Azure.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar a plataforma de arrastar e soltar do Azure ML para implantar cargas de trabalho Machine Learning sem ter que comprar software e hardware e sem ter que se preocupar com manutenção e implantação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever modelos de aprendizado de máquina altamente precisos usando Python, R ou ferramentas de código zero.
• Aproveite os conjuntos de dados e algoritmos disponíveis do Azure para treinar e rastrear modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
• Utilize o espaço de trabalho interativo de Azure para desenvolver modelos de aprendizagem automática de forma colaborativa.
• Escolha entre diferentes estruturas de aprendizagem automática suportadas por Azure, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Esta formação permite que os delegados melhorem as suas competências de conceção de soluções Microsoft Azure.

Após esta formação, o delegado compreenderá as caraterísticas e as capacidades dos serviços Azure, para ser capaz de identificar compromissos e tomar decisões para a conceção de soluções de nuvem pública e híbrida.

Durante a formação, serão definidas as soluções de infra-estruturas e plataformas adequadas para satisfazer os requisitos funcionais, operacionais e de implantação necessários ao longo do ciclo de vida da solução.

Esta formação em direto orientada por instrutor em Maia (online ou no local) destina-se a DevOps engenheiros, programadores e gestores de projectos que pretendam utilizar o Azure DevOps para criar e implementar aplicações empresariais optimizadas mais rapidamente do que as abordagens de desenvolvimento tradicionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender o vocabulário fundamental e princípios do DevOps.
• Instalar e configurar as ferramentas necessárias do Azure DevOps para desenvolvimento de software.
• Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
• Criar aplicações empresariais e avaliar os processos atuais de desenvolvimento com base nas soluções de Azure DevOps.
• Gerir equipes de forma mais eficiente e acelerar o tempo de implantação do software.
• Adotar práticas de desenvolvimento do DevOps dentro da organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Azure Machine Learning para criar modelos de aprendizado de máquina de ponta a ponta para análise preditiva.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir modelos de aprendizado de máquina com zero experiência em programação.
• Criar algoritmos preditivos com Azure Machine Learning.
• Implantar algoritmos de aprendizado de máquina prontos para produção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam proteger cargas de trabalho Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Administrar segurança do host, rede e mais.
• Configurar segurança de armazenamento e banco de dados em Azure.
• Implementar monitoramento de segurança usando recursos de Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos em dados e infraestruturas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

O Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender os fundamentos dos bots inteligentes
• Aprender como criar bots inteligentes usando aplicações em nuvem
• Compreender como usar o Microsoft Bot Framework, o Bot Builder SDK e o Serviço de Bot do Azure
• Entender como projetar bots usando padrões de bot
• Desenvolver seu primeiro bot inteligente usando Microsoft Azure

Público

• Desenvolvedores
• Hobbyistas
• Engenheiros
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Nesta formação presencial ou remota em Maia, os participantes aprenderão os conceitos fundamentais, componentes e serviços de Microsoft Azure, enquanto passam por etapas na criação de uma aplicação cloud de exemplo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os fundamentos de Microsoft Azure
• Entender as diferentes ferramentas e serviços do Azure
• Aprender a utilizar o Azure para construir aplicações em nuvem

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar o Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
• Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
• Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de aprendizado de máquina que desejam usar Azure Machine Learning e Azure DevOps para facilitar as práticas MLOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis e modelos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina.
• Acompanhe e relate o histórico da versão do modelo, ativos e muito mais.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina prontos para produção em qualquer lugar.

Microsoft Azure Infraestrutura e Implementação