Programa do Curso
Introdução
Visão Geral do Azure Machine Learning
- O que é o Azure Machine Learning?
- Recursos do Azure Machine Learning
- Arquitetura do Azure Machine Learning
Preparação do Ambiente de Operações de Machine Learning
- Configurando o ambiente de laboratório do Azure Machine Learning
Processamento de Dados
- Importação e descompactação de dados e conjuntos de dados
- Transformação e limpeza de dados
- Separação de dados de treinamento e teste
Classificações e Regressões
- Criação de modelos binários e multibinários
- Trabalhando com modelos de regressão
- Ajuste de hiperparâmetros e parâmetros
- Implementação de análise preditiva e de impacto
- Construção de árvores de decisão e florestas de decisão
Agrupamento
- Implementação de análise de agrupamento
NLP (Processamento de Linguagem Natural)
- Caracterização e rotulação de dados
- Uso da análise de texto
Sistemas Recomendadores
- Trabalhando com modelos Matchbox Recommender
Implantação
- Criação, exposição e consumo de serviços web de modelos de machine learning
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com a plataforma de nuvem Azure
Público-Alvo
- Cientistas de Dados
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (3)
Foi exatamente o que pedimos—uma quantidade bastante equilibrada de conteúdo e exercícios que abrangiam os diferentes perfis dos engenheiros da empresa que participaram.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
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O curso, Treinador
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
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Os detalhes e o estilo de apresentação.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
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