Cursos de Google Cloud Platform Basics and Management
A Google Cloud Platform (GCP) é um conjunto de serviços de computação em nuvem fornecidos pela Google. Oferece uma gama de serviços baseados na nuvem que permitem às organizações criar, implementar e escalar aplicações, sítios Web e serviços. O GCP foi projetado para suportar necessidades complexas de computação, armazenamento, análise de dados, aprendizado de máquina, rede e desenvolvimento de aplicativos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
- Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
- Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
- Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
- Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
- Implantar e configurar bancos de dados no GCP.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à Google Cloud Platform
- Descrição geral dos serviços GCP e da infraestrutura global
- Introdução à consola GCP e ao Cloud Shell
- Noções básicas de identidade e Access Management (IAM)
- Configuração de um projeto GCP e exploração da Consola GCP
Networking e máquinas virtuais
- Entendendo VPCs, sub-redes e topologias de rede
- Configuração de regras de firewall e emparelhamento de rede
- Criar e gerenciar máquinas virtuais (Compute Engine)
- Implantação e conexão de máquinas virtuais
Fundamentos de segurança e Kubernetes
- Modelo de segurança e práticas recomendadas do GCP
- Implementação de funções e permissões
- Introdução ao Google Kubernetes Engine (GKE) e conceitos de contentorização
- Implantação de um aplicativo em contêiner no GKE
- Configuração do GKE e implantação de um aplicativo em contêiner de amostra
Soluções de armazenamento no GCP
- Visão geral das opções de armazenamento do GCP: Armazenamento em nuvem, discos persistentes e armazenamento de arquivos
- Configurar e gerenciar buckets e classes de armazenamento
- Comparação de casos de uso para diferentes soluções de armazenamento
- Configurar e gerir soluções de armazenamento
Base de dados Databases e plataforma Management
- Introdução às opções de banco de dados no GCP
- Implementação e configuração de Cloud SQL e Firestore
- Monitorização e manutenção do desempenho da base de dados
- Visão geral das ferramentas de monitorização do GCP para gestão da plataforma
- Implementação de uma base de dados e configuração da monitorização
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de nuvem
- Familiaridade com ferramentas de linha de comando e conceitos básicos de rede
Público-alvo
- Profissionais de TI
- Administradores de nuvem
- Administradores de sistemas
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Declaração de Clientes (4)
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Máquina Traduzida
A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Máquina Traduzida
Tudo bem, nada a melhorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Máquina Traduzida
Aplicações de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos CloudFormation para automatizar o gerenciamento de infraestrutura.
- Integrar recursos existentes da AWS em CloudFormation.
- Usar StackSets para gerenciar pilhas em várias contas e regiões.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar um banco de dados DynamoDB NoSQL em um aplicativo da Web hospedado na AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a integrar dados no DynamoDB.
- Integrar o DynamoDB em aplicativos da Web e aplicativos móveis.
- Mova dados na AWS com os serviços da AWS.
- Implementar operações com o AWS DAX.
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- Configurar AWS Lambda para executar uma função.
- Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
- Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
- Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
- Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
- Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
- Criar um cluster em Azure.
- Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
- Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Habilitar os serviços da AWS para começar a gerenciar a infraestrutura.
- Entenda e aplique o princípio de "infraestrutura como código".
- Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
- Escrever AWS CloudFormation Modelos usando YAML.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
- Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
- Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
- Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
- Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.
Fn Project
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores que desejam usar o Fn na criação de aplicativos e serviços sem servidor.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Fn para criar diretórios e funções.
- Crie aplicativos usando diferentes linguagens de programação.
- Monitorar funções para resolver problemas nos estágios de desenvolvimento e implantação.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 HorasResumo:
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- Noções básicas de arquitetura e funções da IdC
- "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
- Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
- Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
- Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
- Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
- Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
- Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
- Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
- Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.
OpenFaas for Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar OpenFaas para criar, construir, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de servidor subjacente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar OpenFaas.
- Empacote qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação repetitiva de clichê.
- Desacoplar de AWS Lambda para evitar o lock-in.
- Implantar funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Parallel Programming with OpenMP
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando OpenMP.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender e usar a programação paralela com Fortran em OpenMP.
- Calcular fractais em paralelo para renderizar múltiplos pixéis e caracteres.
- Implementar programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
- Adicionar blocos paralelos para especificar o paralelismo de memória partilhada.
Serverless Framework for Developers
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como AWS Lambda.
- Reduzir a complexidade e o custo da implantação de microsserviços em diferentes plataformas de nuvem.
- Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem sem servidor para criar aplicativos corporativos em Kubernetes.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com uma arquitetura sem servidor.
- Compreender os conceitos e princípios fundamentais para ambientes sem servidor.
- Operar as cadeias de ferramentas necessárias para o desenvolvimento sem servidor e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
- Praticar sua habilidade em Python linguagem de programação e aplicá-la para implementar sistemas sem servidor.
- Segurar aplicativos corporativos que são implantados por meio de uma estrutura sem servidor no Kubernetes.
- Utilizar métodos modernos de computação em nuvem na otimização de fluxos de trabalho de processamento de tarefas DevOps.