Hotel Melia Braga

nº8, Avenida General Carrilho da Silva Pinto, nº 8, 4715-380 Braga, Braga, Portugal, 4715-380 Braga

A poucos passos do centro histórico, este moderno hotel é um contraponto a uma das cidades mais históricas de Portugal. Graças às suas instalações contemporâneas, mobiliário de qualidade e serviço excelente, descobrir Braga será certamente uma experiência fascinante e enriquecedora.

Explore nossos cursos

Federated Learning and Edge AI

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado, cientistas de dados e especialistas em segurança que desejam implementar técnicas de aprendizado federado para treinar modelos de IA em vários dispositivos de borda, preservando a privacidade dos dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios e benefícios da aprendizagem federada em Edge AI.
  • Implementar modelos de aprendizagem federados usando TensorFlow Federated e Py Torch.
  • Otimizar o treinamento de IA em dispositivos de borda distribuídos.
  • Abordar os desafios de privacidade e segurança de dados na aprendizagem federada.
  • Implementar e monitorizar sistemas de aprendizagem federada em aplicações do mundo real.
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Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de agritech de nível iniciante a intermediário, especialistas em IoT e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções Edge AI para agricultura inteligente. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel do Edge AI na agricultura de precisão.
  • Implementar sistemas de monitorização de culturas e gado orientados para a IA.
  • Desenvolver soluções automatizadas de irrigação e sensoriamento ambiental.
  • Otimizar a eficiência agrícola usando análises Edge AI em tempo real.
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Building Secure and Resilient Edge AI Systems

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível avançado, engenheiros de IA e desenvolvedores de IoT que desejam implementar medidas de segurança robustas e estratégias de resiliência para sistemas Edge AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os riscos e vulnerabilidades de segurança em Edge AI implantações.
  • Implementar técnicas de encriptação e autenticação para proteção de dados.
  • Projete arquiteturas resilientes Edge AI que podem resistir a ameaças cibernéticas.
  • Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de borda.
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Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a tecnólogos de varejo de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de IA e analistas de negócios que desejam aplicar soluções Edge AI para sistemas de checkout inteligentes, gerenciamento de estoque e envolvimento personalizado do cliente. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda como Edge AI aprimora as operações de varejo e a experiência do cliente.
  • Implemente sistemas de pagamento sem caixa e checkout inteligente alimentados por IA.
  • Otimize o gerenciamento de inventário com rastreamento e análise em tempo real.
  • Utilize a visão computacional e a IA para experiências personalizadas na loja.
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5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram os aplicativos Edge AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto em Edge AI.
  • Implantar modelos de IA otimizados para aplicativos de baixa latência em ambientes 5G.
  • Implementar sistemas de tomada de decisão em tempo real usando conetividade Edge AI e 5G.
  • Otimizar as cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente em dispositivos de ponta.
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Fine-Tuning Lightweight Models for Edge AI Deployment

 14 Horas
Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Braga (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de IA embarcada intermediários e especialistas em computação de borda que desejam ajustar e otimizar modelos leves de IA para implantação em dispositivos com recursos limitados.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Selecionar e adaptar modelos pré-treinados adequados para implantação na borda.
  • Aplicar quantização, poda e outras técnicas de compressão para reduzir o tamanho do modelo e a latência.
  • Ajustar modelos usando aprendizado por transferência para desempenho específico da tarefa.
  • Implantar modelos otimizados em plataformas reais de hardware de borda.
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Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de visão computacional de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e profissionais de IoT que desejam implementar e otimizar modelos de visão computacional para processamento em tempo real em dispositivos de borda. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos de Edge AI e suas aplicações em visão computacional.
  • Implantar modelos otimizados de aprendizado profundo em dispositivos de borda para análise de imagem e vídeo em tempo real.
  • Use estruturas como TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK para implantação de modelo.
  • Otimizar modelos de IA para desempenho, eficiência energética e inferência de baixa latência.
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TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

 21 Horas
This instructor-led, live training in Braga (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
  • Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
  • Optimize AI inference for low-power consumption.
  • Integrate TinyML with real-world IoT applications.
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Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e especialistas em automação que desejam implementar Edge AI para aplicativos de robótica. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel de Edge AI em sistemas autónomos.
  • Implantar modelos de IA em dispositivos de borda para robótica em tempo real.
  • Otimizar o desempenho da IA para tomada de decisões de baixa latência.
  • Integrar a visão computacional e a fusão de sensores para autonomia robótica.
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Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores incorporados e engenheiros de hardware que desejam implementar modelos de IA em dispositivos de baixa potência, minimizando o consumo de energia. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os desafios de executar a IA em dispositivos com eficiência energética.
  • Otimizar redes neurais para inferência de baixa potência.
  • Utilize técnicas de quantização, poda e compressão de modelos.
  • Implante modelos de IA em hardware de ponta com uso mínimo de energia.
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Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, engenheiros incorporados e engenheiros de robótica que desejam otimizar e implantar modelos de IA em plataformas NVIDIA Jetson para aplicativos de ponta. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos da IA de ponta e do hardware NVIDIA Jetson.
  • Otimize os modelos de IA para implantação em dispositivos de borda.
  • Use o TensorRT para acelerar a inferência de aprendizado profundo.
  • Implante modelos de IA usando o JetPack SDK e o ONNX Runtime.
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Optimizing AI Models for Edge Devices

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e arquitetos de sistema que desejam otimizar modelos de IA para implantação de borda. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os desafios e os requisitos da implantação de modelos de IA em dispositivos de borda.
  • Aplique técnicas de compressão de modelo para reduzir o tamanho e a complexidade dos modelos de IA.
  • Utilize métodos de quantização para melhorar a eficiência do modelo no hardware de borda.
  • Implementar a poda e outras técnicas de otimização para melhorar o desempenho do modelo.
  • Implementar modelos de IA optimizados em vários dispositivos de ponta.
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Building AI Solutions on the Edge

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia que desejam obter habilidades práticas na implantação de modelos de IA em dispositivos de ponta para vários aplicativos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os princípios da Edge AI e seus benefícios.
  • Configure e configure o ambiente de computação de borda.
  • Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação de borda.
  • Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
  • Avaliar e melhorar o desempenho de modelos implantados na borda.
  • Abordar considerações éticas e de segurança em aplicações de IA de ponta.
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Edge AI for Financial Services

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejam implementar soluções Edge AI em serviços financeiros. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
  • Implemente sistemas de deteção de fraude usando o Edge AI.
  • Melhore o atendimento ao cliente por meio de soluções orientadas por IA.
  • Aplique o Edge AI para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
  • Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes financeiros.
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Edge AI in Industrial Automation

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário, profissionais de manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções Edge AI em automação industrial. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda o papel da Edge AI na automação industrial.
  • Implementar soluções de manutenção preditiva usando o Edge AI.
  • Aplique técnicas de IA para controle de qualidade nos processos de fabricação.
  • Otimize os processos industriais usando o Edge AI.
  • Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes industriais.
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Edge AI with TensorFlow Lite

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam aproveitar o TensorFlow Lite para aplicativos Edge AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos do TensorFlow Lite e seu papel no Edge AI.
  • Desenvolver e otimizar modelos de IA usando TensorFlow Lite.
  • Implantar modelos TensorFlow Lite em vários dispositivos de borda.
  • Utilizar ferramentas e técnicas para conversão e otimização de modelos.
  • Implementar aplicativos práticos de IA de borda usando o TensorFlow Lite.
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Edge AI for Smart Cities

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a planejadores urbanos de nível intermediário, engenheiros civis e gerentes de projetos de cidades inteligentes que desejam aproveitar o Edge AI para iniciativas de cidades inteligentes. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda o papel da Edge AI em infraestruturas de cidades inteligentes.
  • Implemente soluções Edge AI para gerenciamento e vigilância de tráfego.
  • Otimize os recursos urbanos usando as tecnologias Edge AI.
  • Integrar a Edge AI com os sistemas de cidades inteligentes existentes.
  • Abordar considerações éticas e regulamentares em implantações de cidades inteligentes.
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Security and Privacy in Edge AI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário, administradores de sistema e pesquisadores de ética de IA que desejam proteger e implantar eticamente as soluções Edge AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os desafios de segurança e privacidade no Edge AI.
  • Implemente as melhores práticas para proteger dispositivos e dados de borda.
  • Desenvolver estratégias para mitigar os riscos de segurança nas implantações do Edge AI.
  • Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com os regulamentos.
  • Realizar avaliações e auditorias de segurança para aplicativos Edge AI.
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Edge AI in Autonomous Systems

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel e os benefícios da Edge AI em sistemas autónomos.
  • Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
  • Implementar soluções Edge AI em veículos autónomos, drones e robótica.
  • Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
  • Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações autónomas de IA.
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Edge AI for Healthcare

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
  • Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
  • Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
  • Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
  • Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.
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Advanced Edge AI Techniques

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores de IA de nível avançado que desejam dominar os últimos avanços em Edge AI, otimizar seus modelos de IA para implantação de borda e explorar aplicativos especializados em vários setores. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Explore técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização do modelo Edge AI.
  • Implementar estratégias de ponta para implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
  • Utilize ferramentas e estruturas especializadas para aplicativos avançados de Edge AI.
  • Otimizar o desempenho e a eficiência das soluções de IA do Edge.
  • Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes na IA de borda.
  • Abordar considerações éticas e de segurança avançadas em implantações de Edge AI.
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Edge AI for IoT Applications

 14 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
  • Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
  • Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
  • Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
  • Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
  • Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.
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TinyML for IoT Applications

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
  • Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
  • Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
  • Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
  • Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.
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Edge AI: From Concept to Implementation

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de TI que desejam obter uma compreensão abrangente do Edge AI do conceito à implementação prática, incluindo configuração e implantação. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
  • Configurar e configurar ambientes Edge AI.
  • Desenvolva, treine e otimize os modelos do Edge AI.
  • Implantar e gerenciar aplicativos do Edge AI.
  • Integrar o Edge AI aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.
  • Abordar considerações éticas e práticas recomendadas na implementação da Edge AI.
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Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de sistemas embarcados de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos de TinyML e seus benefícios para aplicativos de IA de ponta.
  • Configure um ambiente de desenvolvimento para projetos TinyML.
  • Treine, otimize e implante modelos de IA em microcontroladores de baixa potência.
  • Usar TensorFlow Lite e Edge Impulse para implementar aplicações TinyML do mundo real.
  • Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.
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Introduction to Edge AI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante e profissionais de TI que desejam entender os fundamentos do Edge AI e seus aplicativos introdutórios. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos básicos e a arquitetura do Edge AI.
  • Configurar e configurar ambientes Edge AI.
  • Desenvolva e implante aplicativos simples do Edge AI.
  • Identifique e compreenda os casos de uso e os benefícios do Edge AI.
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Última Atualização:

Próximas Formações Provisórias

Edge AI with TensorFlow Lite

2025-06-23 09:30
14 Horas
Hotel Melia Braga

Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

2025-07-07 09:30
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Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

2025-07-21 09:30
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Advanced Edge AI Techniques

2025-08-04 09:30
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Building Secure and Resilient Edge AI Systems

2025-08-18 09:30
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