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Programa do Curso
Introdução à Cambricon e à Arquitetura MLU
- Visão geral da portfólio de chips de IA da Cambricon
- Arquitetura MLU e pipeline de instruções
- Tipos de modelos suportados e casos de uso
Instalação da Chain de Ferramentas de Desenvolvimento
- Instalação do BANGPy e SDK Neuware
- Configuração do ambiente para Python e C++
- Compatibilidade de modelos e pré-processamento
Desenvolvimento de Modelos com BANGPy
- Estrutura de tensores e gerenciamento de formatos
- Construção de grafo de computação
- Suporte a operações personalizadas no BANGPy
Implantação com Runtime Neuware
- Conversão e carregamento de modelos
- Controle de execução e inferência
- Práticas de implantação em borda e data center
Otimização de Desempenho
- Mapeamento de memória e ajuste de camadas
- Rastreio de execução e perfilamento
- Gargalos comuns e soluções
Integração de MLU em Aplicações
- Uso das APIs Neuware para integração de aplicativos
- Suporte a streaming e múltiplos modelos
- Cenários de inferência híbrida CPU-MLU
Projeto Fim a Fim e Caso de Uso
- Lab: Implantação de um modelo de visão computacional ou NLP
- Inferência em borda com integração BANGPy
- Teste de precisão e taxa de transferência
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão das estruturas de modelos de aprendizado de máquina
- Experiência com Python e/ou C++
- Familiaridade com conceitos de implantação de modelos e aceleração
Público-alvo
- Desenvolvedores de IA embarcada
- Engenheiros de ML que implantam em borda ou data center
- Desenvolvedores que trabalham com infraestrutura de IA da China
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (1)
Que possamos abordar tópicos avançados e trabalhar com exemplos do mundo real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Máquina Traduzida