Curso de Técnicas Avançadas de Edge AI

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de telecomunicações, engenheiros de IA e especialistas em IoT de nível intermédio que desejem explorar como as redes 5G aceleram as aplicações de Edge AI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e o seu impacto na Edge AI.
• Implantar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisão em tempo real utilizando Edge AI e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente em dispositivos edge.

Esta formação de 21 horas em Portugal guia os arquitetos de TI no desenho de sistemas distribuídos de próxima geração. Explore o 6G, o edge computing e a integração de IA para infraestruturas de baixa latência e escaláveis. Adquira competências práticas para arquiteturas de edge seguras, resilientes e inteligentes, capazes de satisfazer as futuras exigências do negócio.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a developers, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia de nível intermédio que desejam adquirir competências práticas na implementação de modelos de IA em dispositivos de borda para diversas aplicações.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Edge AI e os seus benefícios.
• Configurar e preparar o ambiente de computação na borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implementação na borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos modelos implementados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança nas aplicações de Edge AI.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de cibersegurança de nível avançado, engenheiros de IA e desenvolvedores de IoT que desejem implementar medidas de segurança robustas e estratégias de resiliência para sistemas de Edge AI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e as vulnerabilidades nas implementações de Edge AI.
• Implementar técnicas de cifragem e autenticação para a proteção de dados.
• Projetar arquiteturas de Edge AI resilientes, capazes de suportar ameaças cibernéticas.
• Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de edge.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de agritech, especialistas em IoT e engenheiros de IA de nível iniciante a intermédio que desejam desenvolver e implantar soluções de Edge AI para a agricultura inteligente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI na agricultura de precisão.
• Implementar sistemas de monitorização de culturas e gado baseados em IA.
• Desenvolver soluções de irrigação automatizada e sensores ambientais.
• Otimizar a eficiência agrícola utilizando análises de Edge AI em tempo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica de nível intermédio, desenvolvedores de veículos autónomos e investigadores em IA que desejem aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autónomos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel e os benefícios do Edge AI em sistemas autónomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções de Edge AI em veículos autónomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controlo utilizando Edge AI.
• Abordar considerações éticas e regulatórias em aplicações de IA autónoma.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais de TI de nível intermédio que desejam adquirir uma compreensão abrangente da Edge AI, desde o conceito até à implementação prática, incluindo configuração e despliegue.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Edge AI.
• Configurar e preparar ambientes de Edge AI.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Edge AI.
• Implementar e gerir aplicações de Edge AI.
• Integrar Edge AI com sistemas e fluxos de trabalho existentes.
• Abordar considerações éticas e boas práticas na implementação de Edge AI.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de visão computacional, desenvolvedores de IA e profissionais de IoT com níveis intermédios a avançados, que pretendem implementar e otimizar modelos de visão computacional para processamento em tempo real em dispositivos de borda.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Edge AI e as suas aplicações em visão computacional.
• Implantar modelos otimizados de deep learning em dispositivos de borda para análise de imagens e vídeos em tempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK para a implantação de modelos.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, eficiência energética e inferência com baixa latência.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de finanças de nível intermédio, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejem implementar soluções de Edge AI em serviços financeiros.

Ao término desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
• Implementar sistemas de deteção de fraude utilizando Edge AI.
• Melhorar o atendimento ao cliente através de soluções baseadas em IA.
• Aplicar Edge AI para gestão de riscos e apoio à decisão.
• Implantar e gerir soluções de Edge AI em ambientes financeiros.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA de nível intermédio que pretendam aproveitar o potencial da IA na Periferia para criar soluções de saúde inovadoras.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na Periferia nos cuidados de saúde.
• Desenvolver e implementar modelos de IA em dispositivos de periferia para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na Periferia em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Conceber e implementar sistemas de monitorização de pacientes utilizando IA na Periferia.
• Abordar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros industriais de nível intermédio, profissionais de manufatura e desenvolvedores de IA que pretendem implementar soluções de Edge AI na automação industrial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Edge AI na automação industrial.
• Implementar soluções de manutenção preditiva utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para o controlo de qualidade em processos de manufatura.
• Otimizar processos industriais utilizando Edge AI.
• Implantar e gerir soluções de Edge AI em ambientes industriais.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermédio, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que pretendam aproveitar a IA de Borda para melhorar as aplicações IoT com capacidades inteligentes de processamento de dados e análise.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos da IA de Borda e a sua aplicação no âmbito do IoT.
• Configurar e preparar ambientes de IA de Borda para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar o processamento de dados e a tomada de decisões em tempo real em sistemas IoT.
• Integrar a IA de Borda com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar as considerações éticas e as melhores práticas da IA de Borda no contexto do IoT.