Programa do Curso
Introdução à Edge AI
- Definição e conceitos-chave
- Diferenças entre Edge AI e Cloud AI
- Benefícios e desafios da Edge AI
- Visão geral das aplicações de Edge AI
Arquitetura de Edge AI
- Componentes dos sistemas de Edge AI
- Requisitos de hardware e software
- Fluxo de dados em aplicações de Edge AI
- Integração com sistemas existentes
Configuração do Ambiente de Edge AI
- Introdução às plataformas de Edge AI (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Instalação do software e bibliotecas necessários
- Configuração do ambiente de desenvolvimento
- Inicialização da configuração de Edge AI
Desenvolvimento de Modelos de Edge AI
- Visão geral de modelos de aprendizado de máquina e deep learning
- Treino de modelos para implantação em borda
- Técnicas de otimização de modelos
- Ferramentas e frameworks para desenvolvimento de Edge AI
Implantação de Aplicações de Edge AI
- Etapas para implantação de modelos em dispositivos de borda
- Monitorização e gestão de modelos implantados
- Processamento de dados e inferência em tempo real
- Estudos de caso e exemplos
Casos de Utilização e Aplicações
- Aplicações específicas do setor de Edge AI
- Estudos de caso em saúde, automóvel e casas inteligentes
- Histórias de sucesso e lições aprendidas
- Tendências futuras e oportunidades na Edge AI
Considerações Éticas e Boas Práticas
- Garantia de privacidade e segurança na Edge AI
- Abordagem de viés e equidade
- Conformidade com regulamentos e normas
- Boas práticas para implantação responsável de IA
Projetos e Exercícios Práticos
- Desenvolvimento de uma aplicação simples de Edge AI
- Projetos e cenários do mundo real
- Exercícios colaborativos em grupo
- Apresentações de projetos e feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de IA e de aprendizado de máquina
- Experiência com linguagens de programação (Python recomendado)
- Familiaridade com conceitos gerais de informática
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
Formação Empresarial Personalizada
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Testemunhos de Clientes (1)
Que possamos abordar tópicos avançados e trabalhar com exemplos do mundo real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Máquina Traduzida