Cursos de 5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
5G e Edge AI estão transformando as indústrias, permitindo aplicativos de latência ultrabaixa para tomada de decisões e automação em tempo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram os aplicativos Edge AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto em Edge AI.
- Implantar modelos de IA otimizados para aplicativos de baixa latência em ambientes 5G.
- Implementar sistemas de tomada de decisão em tempo real usando conetividade Edge AI e 5G.
- Otimize as cargas de trabalho de IA para desempenho eficiente em dispositivos de borda.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a 5G e Edge AI
- Visão geral das redes 5G e da computação periférica
- Principais diferenças entre 4G e 5G para aplicações de IA
- Desafios e oportunidades da IA de latência ultra-baixa
Arquitetura 5G e Edge Computing
- Compreensão da divisão da rede 5G para cargas de trabalho de IA
- Papel das estratégias de implantação Access Edge Computing (MEC)
- Edge AI estratégias de implantação em ambientes de telecomunicações
Implantação de modelos de IA em dispositivos de borda com 5G
- Utilização de TensorFlow Lite e OpenVINO para Edge AI
- Otimizar modelos de IA para processamento em tempo real
- Estudo de caso: Análise de vídeo alimentada por IA em 5G
Aplicações de latência ultra-baixa possibilitadas por 5G
- Veículos autónomos e transportes inteligentes
- Manutenção preditiva baseada em IA em ambientes industriais
- Aplicações de cuidados de saúde: diagnóstico e monitorização remotos
Segurança e fiabilidade nos sistemas 5G Edge AI
- Privacidade dos dados e desafios da cibersegurança na 5G IA
- Garantir a robustez dos modelos de IA em aplicações em tempo real
- Conformidade regulamentar para soluções de telecomunicações baseadas em IA
Tendências futuras em 5G e Edge AI
- Avanços nas redes 6G e orientadas para a IA
- Integração da aprendizagem federada com a 5G IA
- Aplicações de próxima geração em cidades inteligentes e IoT
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimento básico da arquitetura da rede 5G
- Familiaridade com conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência com aplicações de computação periférica e IoT
Público-alvo
- Profissionais Telecom
- Engenheiros de IA
- Especialistas em IoT
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Advanced Edge AI Techniques
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores de IA de nível avançado que desejam dominar os últimos avanços em Edge AI, otimizar seus modelos de IA para implantação de borda e explorar aplicativos especializados em vários setores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explore técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização do modelo Edge AI.
- Implementar estratégias de ponta para implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
- Utilize ferramentas e estruturas especializadas para aplicativos avançados de Edge AI.
- Otimizar o desempenho e a eficiência das soluções de IA do Edge.
- Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes na IA de borda.
- Abordar considerações éticas e de segurança avançadas em implantações de Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia que desejam obter habilidades práticas na implantação de modelos de IA em dispositivos de ponta para vários aplicativos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os princípios da Edge AI e seus benefícios.
- Configure e configure o ambiente de computação de borda.
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- Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
- Avaliar e melhorar o desempenho de modelos implantados na borda.
- Abordar considerações éticas e de segurança em aplicações de IA de ponta.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel e os benefícios da Edge AI em sistemas autónomos.
- Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
- Implementar soluções Edge AI em veículos autónomos, drones e robótica.
- Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações autónomas de IA.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de TI que desejam obter uma compreensão abrangente do Edge AI do conceito à implementação prática, incluindo configuração e implantação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI.
- Desenvolva, treine e otimize os modelos do Edge AI.
- Implantar e gerenciar aplicativos do Edge AI.
- Integrar o Edge AI aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.
- Abordar considerações éticas e práticas recomendadas na implementação da Edge AI.
Edge AI for Financial Services
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejam implementar soluções Edge AI em serviços financeiros.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
- Implemente sistemas de deteção de fraude usando o Edge AI.
- Melhore o atendimento ao cliente por meio de soluções orientadas por IA.
- Aplique o Edge AI para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
- Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes financeiros.
Edge AI for Healthcare
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
- Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
- Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
- Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.
Edge AI in Industrial Automation
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário, profissionais de manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções Edge AI em automação industrial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI na automação industrial.
- Implementar soluções de manutenção preditiva usando o Edge AI.
- Aplique técnicas de IA para controle de qualidade nos processos de fabricação.
- Otimize os processos industriais usando o Edge AI.
- Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes industriais.
Edge AI for IoT Applications
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
- Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
- Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
- Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
- Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos da IA de ponta e do hardware NVIDIA Jetson.
- Otimize os modelos de IA para implantação em dispositivos de borda.
- Use o TensorRT para acelerar a inferência de aprendizado profundo.
- Implante modelos de IA usando o JetPack SDK e o ONNX Runtime.
Edge AI for Smart Cities
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a planejadores urbanos de nível intermediário, engenheiros civis e gerentes de projetos de cidades inteligentes que desejam aproveitar o Edge AI para iniciativas de cidades inteligentes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI em infraestruturas de cidades inteligentes.
- Implemente soluções Edge AI para gerenciamento e vigilância de tráfego.
- Otimize os recursos urbanos usando as tecnologias Edge AI.
- Integrar a Edge AI com os sistemas de cidades inteligentes existentes.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em implantações de cidades inteligentes.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam aproveitar o TensorFlow Lite para aplicativos Edge AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do TensorFlow Lite e seu papel no Edge AI.
- Desenvolver e otimizar modelos de IA usando TensorFlow Lite.
- Implantar modelos TensorFlow Lite em vários dispositivos de borda.
- Utilizar ferramentas e técnicas para conversão e otimização de modelos.
- Implementar aplicativos práticos de IA de borda usando o TensorFlow Lite.
Introduction to Edge AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante e profissionais de TI que desejam entender os fundamentos do Edge AI e seus aplicativos introdutórios.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos e a arquitetura do Edge AI.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI.
- Desenvolva e implante aplicativos simples do Edge AI.
- Identifique e compreenda os casos de uso e os benefícios do Edge AI.
Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores incorporados e engenheiros de hardware que desejam implementar modelos de IA em dispositivos de baixa potência, minimizando o consumo de energia.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os desafios de executar a IA em dispositivos com eficiência energética.
- Otimizar redes neurais para inferência de baixa potência.
- Utilize técnicas de quantização, poda e compressão de modelos.
- Implante modelos de IA em hardware de ponta com uso mínimo de energia.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e arquitetos de sistema que desejam otimizar modelos de IA para implantação de borda.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os desafios e os requisitos da implantação de modelos de IA em dispositivos de borda.
- Aplique técnicas de compressão de modelo para reduzir o tamanho e a complexidade dos modelos de IA.
- Utilize métodos de quantização para melhorar a eficiência do modelo no hardware de borda.
- Implementar a poda e outras técnicas de otimização para melhorar o desempenho do modelo.
- Implementar modelos de IA optimizados em vários dispositivos de ponta.
Security and Privacy in Edge AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário, administradores de sistema e pesquisadores de ética de IA que desejam proteger e implantar eticamente as soluções Edge AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os desafios de segurança e privacidade no Edge AI.
- Implemente as melhores práticas para proteger dispositivos e dados de borda.
- Desenvolver estratégias para mitigar os riscos de segurança nas implantações do Edge AI.
- Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com os regulamentos.
- Realizar avaliações e auditorias de segurança para aplicativos Edge AI.