Programa do Curso

Introdução ao 5G e Edge AI

  • Visão geral de redes 5G e computação em edge
  • Principais diferenças entre 4G e 5G para aplicações de IA
  • Desafios e oportunidades na IA com ultra-baixa latência

Arquitetura do 5G e Computação em Edge

  • Entendendo o slicing de redes 5G para cargas de trabalho de IA
  • Papel da Computação Multi-Access Edge (MEC)
  • Estratégias de implantação de AI em edge em ambientes de telecomunicações

Implantação de Modelos de IA em Dispositivos de Edge com 5G

  • Utilizando TensorFlow Lite e OpenVINO para IA em edge
  • Otimização de modelos de IA para processamento em tempo real
  • Estudo de caso: análise de vídeo com IA sobre 5G

Aplicações com Ultra-baixa Latência Habilitadas pelo 5G

  • Veículos autônomos e transporte inteligente
  • Manutenção preditiva baseada em IA em ambientes industriais
  • Aplicações na saúde: diagnóstico remoto e monitoramento

Segurança e Confiabilidade nos Sistemas de 5G Edge AI

  • Desafios de privacidade de dados e cibersegurança na IA do 5G
  • Garantindo a robustez dos modelos de IA em aplicações em tempo real
  • Conformidade regulatória para soluções de telecomunicações baseadas em IA

Tendências Futuras no 5G e Edge AI

  • Avanços no 6G e na rede impulsionada por IA
  • Integração de aprendizagem federada com a IA do 5G
  • Aplicações de próxima geração em cidades inteligentes e IoT

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica da arquitetura de redes 5G
  • Familiaridade com conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com computação edge e aplicações IoT

Público-alvo

  • Profissionais de telecomunicações
  • Engenheiros de IA
  • Especialistas em IoT
 21 Horas

Próximas Formações Provisórias

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