Programa do Curso

Introdução à IA de ponta em Industrial Automation

  • Visão geral da IA de ponta e das suas aplicações na indústria
  • Benefícios e desafios da utilização da IA de ponta em ambientes industriais
  • Estudos de caso de aplicações bem-sucedidas de IA de ponta na indústria transformadora

Configurar o ambiente de IA do Edge

  • Instalação e configuração de ferramentas de IA do Edge
  • Configuração de sensores industriais e sistemas de recolha de dados
  • Introdução às estruturas e bibliotecas de IA do Edge relevantes
  • Exercícios práticos para a configuração do ambiente

Manutenção preditiva com a IA do Edge

  • Introdução à manutenção preditiva
  • Desenvolvimento de modelos de IA para monitorização do estado do equipamento
  • Implementação da deteção e previsão de falhas em tempo real
  • Exercícios práticos para manutenção preditiva

Controlo de qualidade com IA de ponta

  • Visão geral do controlo de qualidade no fabrico
  • Técnicas de IA para deteção e classificação de defeitos
  • Implementação de sistemas de controlo da qualidade baseados na visão
  • Exercícios práticos para aplicações de controlo de qualidade

Otimização de processos com IA de ponta

  • Introdução à otimização de processos
  • Utilização de IA para monitorização e controlo de processos em tempo real
  • Implementação de sistemas de tomada de decisões baseados em IA
  • Exercícios práticos para otimização de processos

Implementar e gerir soluções de IA de ponta

  • Implementação de modelos de IA em dispositivos industriais periféricos
  • Monitorização e manutenção de sistemas de IA de ponta
  • Resolução de problemas e otimização de modelos implementados
  • Exercícios práticos para implementação e gestão

Ferramentas e estruturas para IA de borda industrial

  • Visão geral das ferramentas e estruturas (por exemplo, TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Utilização do TensorFlow Lite para aplicações industriais de IA
  • Exercícios práticos com ferramentas de otimização

Aplicações do mundo real e estudos de caso

  • Revisão de projectos industriais de IA de ponta bem sucedidos
  • Discussão de casos de utilização específicos da indústria
  • Projeto prático para construir e otimizar uma aplicação de IA industrial do mundo real

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com sistemas de automação industrial
  • Conhecimentos básicos de programação (Python recomendado)

Público-alvo

  • Engenheiros industriais
  • Profissionais de fabrico
  • Programadores de IA
 14 Horas

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