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Programa do Curso
Introdução à IA de ponta em Industrial Automation
- Visão geral da IA de ponta e das suas aplicações na indústria
- Benefícios e desafios da utilização da IA de ponta em ambientes industriais
- Estudos de caso de aplicações bem-sucedidas de IA de ponta na indústria transformadora
Configurar o ambiente de IA do Edge
- Instalação e configuração de ferramentas de IA do Edge
- Configuração de sensores industriais e sistemas de recolha de dados
- Introdução às estruturas e bibliotecas de IA do Edge relevantes
- Exercícios práticos para a configuração do ambiente
Manutenção preditiva com a IA do Edge
- Introdução à manutenção preditiva
- Desenvolvimento de modelos de IA para monitorização do estado do equipamento
- Implementação da deteção e previsão de falhas em tempo real
- Exercícios práticos para manutenção preditiva
Controlo de qualidade com IA de ponta
- Visão geral do controlo de qualidade no fabrico
- Técnicas de IA para deteção e classificação de defeitos
- Implementação de sistemas de controlo da qualidade baseados na visão
- Exercícios práticos para aplicações de controlo de qualidade
Otimização de processos com IA de ponta
- Introdução à otimização de processos
- Utilização de IA para monitorização e controlo de processos em tempo real
- Implementação de sistemas de tomada de decisões baseados em IA
- Exercícios práticos para otimização de processos
Implementar e gerir soluções de IA de ponta
- Implementação de modelos de IA em dispositivos industriais periféricos
- Monitorização e manutenção de sistemas de IA de ponta
- Resolução de problemas e otimização de modelos implementados
- Exercícios práticos para implementação e gestão
Ferramentas e estruturas para IA de borda industrial
- Visão geral das ferramentas e estruturas (por exemplo, TensorFlow Lite, OpenVINO)
- Utilização do TensorFlow Lite para aplicações industriais de IA
- Exercícios práticos com ferramentas de otimização
Aplicações do mundo real e estudos de caso
- Revisão de projectos industriais de IA de ponta bem sucedidos
- Discussão de casos de utilização específicos da indústria
- Projeto prático para construir e otimizar uma aplicação de IA industrial do mundo real
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência com sistemas de automação industrial
- Conhecimentos básicos de programação (Python recomendado)
Público-alvo
- Engenheiros industriais
- Profissionais de fabrico
- Programadores de IA
14 Horas