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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Fundamentos do 6G e do Edge Computing

  • Visão geral da tecnologia 6G e roadmap
  • Fundamentos do edge computing e modelos de implementação
  • Continuum 6G–Edge–Cloud e paradigmas de computação distribuída

Arquitetura da Edge Inteligente

  • Componentes principais dos sistemas de edge (cálculo, armazenamento, redes)
  • Integração com sensores IoT, gateways e conectividade 6G
  • Orquestração de edge e gestão de serviços

Capacidades e Tecnologias Habilitadoras do 6G

  • Espectro de terahertz e comunicações de baixa latência
  • Gestão de rede nativa em IA e orquestração orientada por intenção
  • Network slicing e alocação dinâmica de recursos para workloads de edge

Dados e IA na Edge

  • Aprendizagem federada e processamento de IA distribuído
  • Análise em tempo real e arquitetura orientada por eventos
  • Governança de dados e privacidade em sistemas de edge multiddominio

Modelos de Colaboração Edge–Cloud

  • Estratégias de integração híbrida e multi-cloud
  • Técnicas de offloading, caching e otimização de latência
  • APIs, microsserviços e implementação baseada em contentores

Segurança e Confiança em Redes Distribuídas de Edge

  • Identidade, autenticação e quadros de zero-trust
  • Integridade de dados, cifragem e ambientes de execução de confiança (TEEs)
  • Resiliência e recuperação de desastres através de nós distribuídos

Casos de Uso e Aplicações Setoriais

  • Automação industrial e fábricas inteligentes
  • Veículos autónomos e infraestrutura de mobilidade
  • Saúde, logística e monitorização ambiental
  • Experiências de mídia imersiva AR/VR na edge

Implicações Operacionais e de Negócio

  • Edge-as-a-Service e modelos de ecossistema emergentes
  • Otimização de custos e gestão do ciclo de vida
  • Requisitos de competências e transformação da força de trabalho para a convergência 6G-edge

Workshop: Desenho de uma Arquitetura de Edge Preparada para o 6G

  • Mapeamento de workloads e serviços sensíveis à latência
  • Definição de topologias de rede e alocação de recursos
  • Elaboração de um plano de implementação e avaliação de prova de conceito

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de cloud e redes
  • Familiaridade com conceitos de IoT e sistemas distribuídos
  • Conhecimentos básicos de desenho de infraestrutura de edge ou híbrida

Público-Alvo

  • Arquitetos de TI a explorar a convergência entre edge computing e redes de próxima geração
  • Planificadores de infraestrutura empresarial e desenheiros de soluções
  • Profissionais de cloud e IoT a preparar-se para a evolução do 6G

Formação Empresarial Personalizada

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