Curso de 6G e o Edge Inteligente

Esta formação ao vivo e instruída em Portugal (online ou presencial) é direcionada a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram aplicativos de Edge AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto na IA de borda (Edge AI).
• Implementar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisões em tempo real usando Edge AI e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente nos dispositivos de borda.

6G é o próximo padrão de comunicação sem fio, posicionado para transformar ecossistemas IoT através da conectividade ultrarrápida, sensores avançados e capacidades integradas de IA.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é voltado para participantes de nível avançado que desejam compreender e aproveitar a interseção emergente entre tecnologias 6G e aplicações IoT.

Ao completar este curso, os aprendizes adquirirão a capacidade de:

• Explicar os conceitos técnicos fundamentais por trás do 6G.
• Avaliar como o 6G remodelará a comunicação e a arquitetura de dispositivos IoT.
• Avaliar casos de uso do IoT habilitado por 6G em diferentes setores.
• Preparar estratégias para integrar capacidades 6G em soluções IoT existentes.

Formato do Curso

• Palestras focadas em conceitos combinadas com discussões de especialistas.
• Exercícios aplicados projetados para reforçar princípios de engenharia-chave.
• Exploração baseada em casos e análise de cenários em um ambiente guiado.

Opções de Personalização do Curso

• Para versões personalizadas deste treinamento alinhadas com a sua roteiro tecnológico organizacional, entre em contato conosco para agendar.

Infraestrutura e Design de Rede Prontos para 6G é um programa de treinamento especializado focado em preparar redes de telecomunicações e empresas existentes para a próxima geração de conectividade sem fio por meio de práticas arquitetônicas e de engenharia avançadas. O curso abrange a evolução do transporte e da fronthaul, abordagens nativas em nuvem e RAN aberta, computação na borda e distribuída, sincronização e tempo, preparação para espectro e RF, automação e operações nativas em IA, bem como estratégias práticas de migração para operadores e empresas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede de nível intermediário que desejam projetar, otimizar e evoluir sua infraestrutura atual 4G/5G para atender aos requisitos de desempenho, escalabilidade e confiabilidade do 6G.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Avaliar as lacunas da infraestrutura de rede atual e a prontidão para a evolução do 6G.
• Projetar arquiteturas de transporte e fronthaul/backhaul adequadas para latência ultrabaixa e alta throughput.
• Aplicar princípios nativos em nuvem, integração vRAN/O-RAN e colocação de computação na borda para casos de uso do 6G.
• Planejar atualizações de tempo, sincronização e RF necessárias para implantações mmWave/THz e densas.
• Definir estratégias de teste, validação e monitoramento operacional para garantir desempenho e confiabilidade.
• Desenvolver um roteiro de migração faseada e investimento alinhado com prioridades de negócios e gestão de riscos.

Formato do Curso

• Palestras técnicas e aprofundamentos arquiteturais.
• Estudos de caso e oficinas de design.
• Laboratórios práticos com ferramentas de simulação e verificação.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para participantes de nível executivo que desejam compreender o cenário global 6G, avaliar seu potencial de negócios e planejar investimentos estratégicos iniciais.

Ao final deste curso, os participantes adquirirão as informações necessárias para:

• Identificar tendências emergentes de mercado e iniciativas globais que moldam o ecossistema 6G.
• Compreender os prazos regulatórios e de alocação de espectro relacionados ao IMT-2030.
• Avaliar a evolução do cenário dos fornecedores e os níveis de maturidade tecnológica.
• Desenvolver um roteiro para investimentos iniciais, parcerias de pesquisa e iniciativas piloto.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial), está direcionada a praticantes avançados de IA, pesquisadores e desenvolvedores que desejam dominar as últimas inovações em IA nas bordas, otimizar seus modelos de IA para implantação na borda e explorar aplicações especializadas em várias indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explorar técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização de modelos de IA nas bordas.
• Implementar estratégias inovadoras para implantar modelos de IA em dispositivos na borda.
• Utilizar ferramentas e frameworks especializados para aplicações avançadas de IA nas bordas.
• Otimizar o desempenho e eficiência das soluções de IA nas bordas.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes em IA nas bordas.
• Lidar com considerações éticas avançadas e segurança na implantação de IA nas bordas.

IA e Gêmeos Digitais em Redes 6G é um curso avançado e especializado que explora como a tecnologia de gêmeos digitais e a otimização nativa da IA convergem para modelar, simular e operar infraestruturas de próxima geração das redes 6G.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), destina-se a profissionais avançados que desejam aplicar metodologias de gêmeos digitais e técnicas de IA para projetar, validar e otimizar o comportamento das redes 6G em ambientes realistas e reprodutíveis.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o papel e a arquitetura dos gêmeos digitais no ciclo de vida das redes 6G.
• Construir e configurar modelos de gêmeos digitais para componentes RAN, transporte e computação na borda.
• Aplicar métodos de IA/ML para otimização em loop fechado, detecção de anomalias e manutenção preditiva dos elementos da rede.
• Integrar dados de telemetria em tempo real e simulação para habilitar a orquestração baseada em modelo e o controle baseado em intenção.
• Projetar fluxos de trabalho de validação e verificação usando co-simulação, emulação e bancos de teste de gêmeos digitais.

Formato do Curso

• Palestras técnicas e mergulhos profundos em arquitetura.
• Laboratórios práticos com simuladores, modelos de gêmeos digitais e cadeias de ferramentas de ML.
• Estudos de caso e exercício de integração de um mini-projeto prático.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial) em Portugal, é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas da tecnologia que desejam adquirir habilidades práticas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda para diversas aplicações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA na Borda e seus benefícios.
• Configurar e configurar o ambiente de computação em borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação em borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos modelos implantados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança nas aplicações de IA na Borda.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível avançado de segurança cibernética, engenheiros de IA e desenvolvedores IoT que desejam implementar medidas de segurança robustas e estratégias de resiliência para sistemas Edge AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender riscos e vulnerabilidades de segurança nas implantações de Edge AI.
• Implementar técnicas de criptografia e autenticação para proteção de dados.
• Projetar arquiteturas resilientes de Edge AI que possam resistir a ameaças cibernéticas.
• Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de borda.

As unidades MLU da Cambricon (Machine Learning) são chips especializados de IA otimizados para inferência e treinamento em cenários de borda e datacenter.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam construir e implantar modelos de IA usando o framework BANGPy e o SDK Neuware na hardware MLU da Cambricon.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar os ambientes de desenvolvimento do BANGPy e Neuware.
• Desenvolver e otimizar modelos baseados em Python e C++ para as unidades MLU da Cambricon.
• Implantar modelos em dispositivos de borda e data center que executam o tempo de execução Neuware.
• Integrar fluxos de trabalho de ML com recursos de aceleração específicos do MLU.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do BANGPy e Neuware para desenvolvimento e implantação.
• Exercícios guiados focados em otimização, integração e teste.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado baseado no modelo do dispositivo Cambricon ou caso de uso específico, entre em contato conosco para agendar.

A ferramenta Ascend CANN da Huawei habilita inferência de IA poderosa em dispositivos de borda, como o Ascend 310. CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos onde o processamento e a memória são limitados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de IA intermediários e integradores que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend usando o conjunto de ferramentas CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 utilizando as ferramentas CANN.
• Construir pipelines leves de inferência usando MindSpore Lite e AscendCL.
• Otimizar o desempenho do modelo em ambientes com recursos computacionais e de memória limitados.
• Implantar e monitorar aplicativos de IA em casos reais de uso na borda.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático com modelos específicos da borda e cenários.
• Exemplos de implantação ao vivo em hardware virtual ou físico da borda.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de agritech nível iniciante a intermediário, especialistas em IoT e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções de Edge AI para agricultura inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI na agricultura de precisão.
• Implementar sistemas de monitoramento de culturas e pecuária impulsionados por IA.
• Desenvolver soluções automatizadas de irrigação e sensores ambientais.
• Otimizar a eficiência agrícola usando análises em tempo real com Edge AI.

Este treinamento ao vivo (presencial ou online) é dirigido a engenheiros de robótica intermediários, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores em IA que desejam aproveitar a Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e benefícios da Edge AI em sistemas autônomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções de Edge AI em veículos autônomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
• Tratar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA autônoma.

Esta formação presencial (online ou presencial) em Portugal, é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI intermediários que desejam adquirir uma compreensão abrangente do Edge AI, desde conceitos até a implementação prática, incluindo configuração e implantação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
• Configurar e configurar ambientes de Edge AI.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Edge AI.
• Implantar e gerenciar aplicações de Edge AI.
• Integrar Edge AI com sistemas e fluxos de trabalho existentes.
• Tratar considerações éticas e melhores práticas na implementação do Edge AI.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de visão computacional, desenvolvedores de IA e profissionais de IoT de nível intermediário a avançado que desejam implementar e otimizar modelos de visão computacional para processamento em tempo real em dispositivos de borda.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Edge AI e suas aplicações na visão computacional.
• Deployar modelos otimizados de aprendizado profundo em dispositivos de borda para análise de imagem e vídeo em tempo real.
• Usar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK para deploy de modelos.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, eficiência energética e inferência com baixa latência.

O 6G é a próxima geração de redes sem fio que se baseia nos avanços do 5G para permitir latência ultra-baixa, throughput extremamente alto, inteligência pervasive e capacidades integradas de sensores para novas classes de aplicações e serviços.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível básico a intermediário que desejam entender os fundamentos técnicos, o cenário regulatório e os impactos estratégicos de negócios do 6G para planejamento e tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos fundamentais do 6G e como eles diferem do 5G.
• Identificar tecnologias habilitadoras-chave e suas implicações práticas.
• Avaliar casos de uso de alto valor e setores verticais que o 6G permitirá.
• Compreender considerações sobre espectro, regulamentação e política para a adoção do 6G.
• Elaborar um roteiro de preparação para o 6G em seu组织.

Formato do Curso

• Aulas interativas com explicações conceituais.
• Estudos de caso e exemplos específicos de setores.
• Oficina em grupo para desenvolver um esboço de preparação para o 6G na organização.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.